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市場調查報告書
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2122330

數位轉型（DX）：市場佔有率分析、產業趨勢與統計、成長預測（2026-2031）

Digital Transformation (DX) - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
出版日期: | 出版商: Mordor Intelligence | 英文 135 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格

※ 本網頁內容可能與最新版本有所差異。詳細情況請與我們聯繫。

簡介目錄

根據 Mordor Intelligence 預測，數位轉型市場規模將從 2025 年的 1.65 兆美元成長到 2026 年的 2.01 兆美元，然後在 2031 年達到 5.33 兆美元，2026 年至 2031 年的複合年成長率為 21.5%。

數位轉型 (DX) - 市場 - IMG1

本報告按技術（人工智慧/機器學習、擴增實境（VR/AR）、其他）、部署模式（雲端、本地部署、混合部署）、組織規模（大型企業、中小企業）、產業（銀行、金融服務和保險、醫療保健和生命科學、製造和工業、其他）以及地區進行細分。市場預測以美元計價。

全球數位轉型（DX）市場趨勢與洞察

採用「雲端優先」策略的公司在 IT 支出方面激增。

企業正將預算從本地硬體重新分配到支援人工智慧工作負載和混合工作模式的雲端原生平台。例如，亞馬遜雲端服務 (AWS) 利用其人工智慧助理 Amazon Q 解答了內部開發人員提出的超過一百萬個問題，節省了 45 萬小時的人工工時。雲端運算經濟正在縮短採購週期，並將支出從資本支出轉移到營運預算，從而加快實驗速度。微軟和可口可樂等夥伴關係的策略合作表明，生成式人工智慧服務建構於可擴展的雲端基礎之上。隨著企業將雲端基礎設施視為不可或缺的組成部分，供應商正在擴展其區域資料中心，以符合各國的資料法規。

在整體業務職能中整合人工智慧/機器學習方面取得進展

人工智慧正從試點階段邁向大規模生產。高盛已在多個部門部署了人工智慧助手，聯合健康集團管理超過1000個人工智慧應用案例，用於自動化理賠​​和臨床決策。國防、工業和零售業的領導企業也遵循著類似的模式，將生成模型整合到設計、維護和客戶體驗工作流程中。隨著員工技能的提升和資料管治框架的日益成熟，人工智慧正從實驗性的附加功能轉變為一項核心能力。

由於遺留技術債所導致的鎖定效應

企業仍然將高達 80% 的 IT 預算用於維護使用了數十年的系統，導致用於創新的資金捉襟見肘。 ServiceNow 的一項研究表明，過時的應用程式每年每個系統的成本高達 4 萬美元，並且每週每位員工浪費 17 個小時的工作時間。政府機構尤其面臨這個問題，它們將 1000 億美元的 IT 預算中的很大一部分用於維護遺留資產。由此產生的技術債增加了網路安全風險，因為老舊的軟體缺乏現代化的控制功能。

細分市場分析

預計到2025年，人工智慧和機器學習將佔數位轉型市場28.05%的佔有率，該細分市場將以23.9%的複合年成長率成長，凸顯了數據驅動型自動化的策略差異化優勢。推動這一數位轉型市場成長的因素包括企業不斷擴大聊天機器人、建議引擎和預測性維護模型的應用。高盛和洛克希德馬丁等公司的生產部署清晰地展示了從試點階段到關鍵任務系統的過渡。擴增實境（XR）工具將產業員工的培訓留任率提高了275%，而區塊鏈解決方案（例如沃爾瑪的食品溯源網路）則將原產地驗證所需的時間從7天縮短至2.2秒。

同時，邊緣運算叢集在感測器附近處理數據，避免了雲端延遲的負面影響。與數位孿生技術同步的工業機器人能夠實現汽車和電子工廠的持續流程最佳化。積層製造生產線利用即時列印工具零件來減少停機時間。這些技術的結合，正進一步加深數位轉型市場在重工業領域的滲透。

預計到2025年，雲端解決方案將佔據數位轉型市場62.65%的佔有率，並將以22.1%的複合年成長率持續成長至2031年。這一市場佔有率的成長與超大規模資料中心超大規模資料中心業者十億美元的資料中心建設密切相關。 AWS的「雷尼爾計畫」（Project Rainier）正透過集群部署Trainium 2晶片，打造出全球最強大的AI訓練電腦。微軟800億美元的基礎建設投資也清楚展現了投資週期的加速發展。混合架構正變得越來越普遍，企業在本地環境中維護受監管的工作負載。此外，Oracle與Google雲端的合作實現了雙向、低延遲且無出口流量費用的連接。

雲端運算的經濟優勢正吸引那些缺乏資金購買伺服器的中小型企業。計量收費模式確保成本與使用量成正比，而區域可用區則符合資料居住法規的要求。隨著時間的推移，對平台鎖定的擔憂促使許多公司將微服務分佈在多個雲端平台上，從而催生了對跨平台編配工具的需求。

區域分析

預計到2025年，北美將佔據數位轉型市場31.95%的佔有率。這主要得益於充裕的創投以及與超大規模雲端公司總部地理位置的接近性。光是在德克薩斯州，一項耗資5000億美元的資料中心擴建計畫（其中包括NVIDIA超級電腦）以及德州儀器投資300億美元的半導體工廠，就創造了數千個科技就業機會。聯邦和州政府機構正在利用Humphrey等人工智慧助理來實現行政任務的自動化，進一步刺激了市場需求。美墨加協定（USMCA）下的跨境計畫正在推動加拿大和墨西哥製造業的數位轉型。

亞太地區正以22.0%的複合年成長率（CAGR）維持最高增速，主要得益於大規模的政府基礎設施項目和「行動優先」的消費行為。數位錢包約佔電子商務支付的70%，凸顯了該地區數位支付的爆炸性成長。印度、日本和韓國都已啟動國家人工智慧戰略，澳洲昆士蘭州也已撥款12億澳元（約8億美元）用於發展自主雲端服務。這些發展趨勢共同推動了數位轉型市場的潛在成長。

在歐洲，eIDAS 2.0強調數位主權，並強制要求在2027年前實現歐洲數位身分錢包的普遍認可。德國的EuroStack計畫預計到2035年將投資3,000億歐元用於計算堆疊的本地化。石勒蘇益格-荷爾斯泰因州逐步淘汰專有軟體，體現了主權概念的實際應用。南美洲和中東及非洲地區雖然落後於主要區域，但不斷成長的外國投資，尤其是在光纖骨幹網、雲端區域和5G部署方面，正在創造新的服務機會。

其他好處

  • Excel格式的市場預測（ME）表
  • 三個月的分析師支持

目錄

第1章：引言

  • 研究假設和市場定義
  • 調查範圍

第2章：調查方法

第3章執行摘要

第4章 市場狀況

  • 市場概覽
  • 市場促進因素
    • 採用「雲端優先」策略的公司在 IT 支出方面激增。
    • 在整體業務職能中整合人工智慧/機器學習方面取得進展
    • 利用 5G 進行即時數據應用的案例範例
    • ESG報告的強制性數位化
    • 圍繞著「數位主權」的公共部門資金浪潮
    • 促進數位轉型傳播的低程式碼/無程式碼平台
  • 市場限制因素
    • 由於遺留技術債所導致的鎖定效應
    • 網路人才短缺和薪資上漲
    • 數位身分相關法規碎片化
    • ESG審計中範圍3數據的品質挑戰
  • 供應鏈分析
  • 監理情勢
  • 技術展望
  • 波特五力模型
  • 工業生態系分析
  • 對影響市場的宏觀經濟因素進行評估

第5章 市場規模與成長預測

  • 透過技術
    • 人工智慧/機器學習
    • 擴增實境（VR/AR）
    • 物聯網 (IoT)
    • 工業機器人
    • 區塊鏈
    • 數位孿生
    • 積層製造及工業3D列印
    • 邊緣運算
    • 其他
  • 按部署模式
    • 雲
    • 現場
    • 混合
  • 按組織規模
    • 大公司
    • 中小企業
  • 按行業
    • BFSI
    • 醫療保健和生命科學
    • 製造業和工業
    • 零售與電子商務
    • 能源與公共產業
    • 汽車和運輸業
    • 政府/公共部門
    • 其他（媒體、教育等）
  • 按地區
    • 北美洲
      • 美國
      • 加拿大
      • 墨西哥
    • 南美洲
      • 巴西
      • 阿根廷
      • 其他南美國家
    • 歐洲
      • 德國
      • 英國
      • 法國
      • 義大利
      • 西班牙
      • 其他歐洲國家
    • 亞太地區
      • 中國
      • 日本
      • 印度
      • 韓國
      • 東南亞
      • 其他亞太國家
    • 中東和非洲
      • 中東
        • 沙烏地阿拉伯
        • 阿拉伯聯合大公國
        • 土耳其
        • 其他中東國家
      • 非洲
        • 南非
        • 奈及利亞
        • 埃及
        • 其他非洲地區

第6章 競爭情勢

  • 市場集中度
  • 策略趨勢
  • 市佔率分析
  • 公司簡介
    • Accenture
    • Microsoft
    • IBM
    • Google（Alphabet）
    • AWS（Amazon）
    • SAP
    • Oracle
    • Adobe
    • Salesforce
    • Cisco Systems
    • Dell Technologies
    • Siemens
    • Hewlett Packard Enterprise
    • Cognex
    • Apple
    • ServiceNow
    • Infosys
    • Capgemini
    • Wipro
    • Schneider Electric
    • Honeywell
    • Hitachi
    • Fujitsu
    • Huawei

第7章 市場機會與未來展望

簡介目錄
Product Code: 60369

According to Mordor Intelligence, the digital transformation market size is expected to grow from USD 1.65 trillion in 2025 to USD 2.01 trillion in 2026 and is forecast to reach USD 5.33 trillion by 2031 at 21.55% CAGR over 2026-2031.

Digital Transformation (DX) - Market - IMG1

This report is Segmented by Technology (AI and ML, Extended Reality (VR/AR), and More), Deployment Model (Cloud, On-Premises, Hybrid), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises (SMEs)), Industry Vertical (BFSI, Healthcare and Life-Sciences, Manufacturing and Industrial, and More), and by Geography. The Market Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).

Global Digital Transformation (DX) Market Trends and Insights

Cloud-first enterprise IT spending boom

Organizations are reallocating budgets from on-premise hardware toward cloud-native platforms that support AI workloads and hybrid work models. For example, Amazon Web Services resolved more than 1 million internal developer questions with its AI assistant Amazon Q, saving 450,000 hours of manual effort. Cloud economics shorten procurement cycles and shift spending from capital to operating budgets, allowing faster experimentation. Strategic deals, such as Microsoft's partnership with Coca-Cola, show how generative-AI services ride atop scalable cloud foundations. As enterprises view cloud infrastructure as essential, vendors expand regional data centers to comply with sovereign-data rules.

Rising AI/ML integration across business functions

AI moves from pilots to production at scale. Goldman Sachs rolled out AI assistants across multiple departments, and UnitedHealth Group manages more than 1,000 AI use cases that automate claims and clinical decisions. Defense, industrial, and retail leaders replicate the pattern, embedding generative models in design, maintenance, and customer-experience workflows. Workforce upskilling and data-governance frameworks mature in tandem, making AI a core competency rather than an experimental add-on.

Legacy technical-debt lock-ins

Enterprises still devote up to 80% of IT budgets to maintain decades-old systems, reducing funds for innovation. ServiceNow found that aging applications cost USD 40,000 annually per system and drain 17 employee hours weekly.Government agencies illustrate the problem, spending the majority of their USD 100 billion IT outlay on legacy assets. The resulting technical debt inflates cybersecurity risk because outdated software lacks modern controls.

Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:

  1. 5G-enabled real-time data use-cases
  2. Mandatory ESG reporting digitisation
  3. Cyber-talent scarcity and wage inflation

For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.

Segment Analysis

AI and ML claimed 28.05% of digital transformation market share in 2025, and the segment is expected to grow at 23.9% CAGR, reinforcing that data-driven automation is a strategic differentiator. This portion of the digital transformation market size is fueled by enterprises scaling chatbots, recommendation engines, and predictive-maintenance models. Production deployments at Goldman Sachs and Lockheed Martin exemplify the shift from pilots to mission-critical systems. Extended-Reality tools deliver 275% training-retention gains for industrial employees, while blockchain solutions such as Walmart's food-traceability network cut provenance checks from 7 days to 2.2 seconds.

A parallel wave of edge-computing clusters processes data near sensors to avoid cloud-latency penalties. Industrial robotics synchronized with digital twins allow continuous process optimization in automotive and electronics plants. Additive-manufacturing lines use real-time prints of tooling components to shrink downtime. Together these technologies deepen the digital transformation market penetration across heavy industries.

Cloud solutions owned 62.65% of digital transformation market share in 2025 and will expand at 22.1% CAGR through 2031. This share of the digital transformation market size correlates with hyperscalers' multi-billion-dollar data-center builds. AWS's Project Rainier clusters Trainium 2 chips into the world's most powerful AI training computer. Microsoft's USD 80 billion infrastructure spend underscores escalating investment cycles. Enterprises retain on-premises nodes for regulated workloads, yet hybrid architectures flourish; Oracle's pact with Google Cloud allows bidirectional low-latency links with no egress fees.

Cloud economics also attract small businesses that lack capital budgets for servers. Pay-as-you-go models align costs with usage, and regional availability zones satisfy data-residency regulations. Over time, platform lock-in concerns lead many firms to distribute microservices across multiple clouds, creating demand for cross-plane orchestration tools.

Complete Report Scope:

  • By Technology
    • AI and ML
    • Extended Reality (VR/AR)
    • Internet of Things (IoT)
    • Industrial Robotics
    • Blockchain
    • Digital Twin
    • Additive Manufacturing / Industrial 3-D Printing
    • Edge Computing
    • Others
  • By Deployment Model
    • Cloud
    • On-Premise
    • Hybrid
  • By Organization Size
    • Large Enterprises
    • Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • By Industry Vertical
    • BFSI
    • Healthcare and Life-Sciences
    • Manufacturing and Industrial
    • Retail and E-commerce
    • Energy and Utilities
    • Automotive and Transportation
    • Government and Public Sector
    • Others (Media, Education, etc.)
  • By Geography
    • North America
      • United States
      • Canada
      • Mexico
    • South America
      • Brazil
      • Argentina
      • Rest of South America
    • Europe
      • Germany
      • United Kingdom
      • France
      • Italy
      • Spain
      • Rest of Europe
    • Asia-Pacific
      • China
      • Japan
      • India
      • South Korea
      • Southeast Asia
      • Rest of Asia-Pacific
    • Middle East and Africa
      • Middle East
        • Saudi Arabia
        • United Arab Emirates
        • Turkey
        • Rest of Middle East
      • Africa
        • South Africa
        • Nigeria
        • Egypt
        • Rest of Africa

Geography Analysis

North America secured 31.95% of digital transformation market share in 2025, anchored by deep venture capital pools and proximity to hyperscale-cloud headquarters. Texas alone hosts a USD 500 billion data-center expansion featuring NVIDIA supercomputers, plus Texas Instruments' USD 30 billion chip plant that adds thousands of tech jobs. Federal and state agencies adopt AI assistants like "Humphrey" to automate administrative tasks, further boosting demand. Cross-border initiatives under USMCA support manufacturing digitisation throughout Canada and Mexico.

Asia-Pacific delivers the fastest growth at 22.0% CAGR due to extensive government infrastructure programs and mobile-first consumer behavior. Digital wallets account for nearly 70% of e-commerce checkouts, highlighting the region's leapfrog adoption curves. India, Japan, and South Korea each articulate national AI strategies, while Australia's Queensland earmarked AUD 1.2 billion (USD 800 million) for sovereign-cloud services. Combined, these moves expand the addressable digital transformation market.

Europe emphasizes digital sovereignty under eIDAS 2.0, mandating universal acceptance of European Digital Identity Wallets by 2027. Germany's EuroStack program predicts EUR 300 billion investment to localize compute stacks by 2035. Schleswig-Holstein's migration away from proprietary software shows practical implementation of sovereignty ideals. South America and the Middle East and Africa trail the leading regions but experience rising foreign investment in fiber backbones, cloud regions, and 5G rollouts, unlocking new service opportunities.

  1. Accenture
  2. Microsoft
  3. IBM
  4. Google (Alphabet)
  5. AWS (Amazon)
  6. SAP
  7. Oracle
  8. Adobe
  9. Salesforce
  10. Cisco Systems
  11. Dell Technologies
  12. Siemens
  13. Hewlett Packard Enterprise
  14. Cognex
  15. Apple
  16. ServiceNow
  17. Infosys
  18. Capgemini
  19. Wipro
  20. Schneider Electric
  21. Honeywell
  22. Hitachi
  23. Fujitsu
  24. Huawei

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET LANDSCAPE

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Cloud-first enterprise IT spending boom
    • 4.2.2 Rising AI/ML integration across business functions
    • 4.2.3 5G-enabled real-time data use-cases
    • 4.2.4 Mandatory ESG reporting digitisation
    • 4.2.5 "Digital-sovereignty" public-sector funding waves
    • 4.2.6 Low-code / no-code platforms democratising DX
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Legacy technical-debt lock-ins
    • 4.3.2 Cyber-talent scarcity and wage inflation
    • 4.3.3 Digital-identity regulatory fragmentation
    • 4.3.4 Scope-3 data-quality gaps for ESG audits
  • 4.4 Supply-Chain Analysis
  • 4.5 Regulatory Landscape
  • 4.6 Technological Outlook
  • 4.7 Porter's Five Forces
    • 4.7.1 Threat of New Entrants
    • 4.7.2 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.7.3 Bargaining Power of Buyers
    • 4.7.4 Threat of Substitutes
    • 4.7.5 Competitive Rivalry
  • 4.8 Industry Ecosystem Analysis
  • 4.9 Assesment of Macroeconomic Factors on the market

5 MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUE)

  • 5.1 By Technology
    • 5.1.1 AI and ML
    • 5.1.2 Extended Reality (VR/AR)
    • 5.1.3 Internet of Things (IoT)
    • 5.1.4 Industrial Robotics
    • 5.1.5 Blockchain
    • 5.1.6 Digital Twin
    • 5.1.7 Additive Manufacturing / Industrial 3-D Printing
    • 5.1.8 Edge Computing
    • 5.1.9 Others
  • 5.2 By Deployment Model
    • 5.2.1 Cloud
    • 5.2.2 On-Premise
    • 5.2.3 Hybrid
  • 5.3 By Organization Size
    • 5.3.1 Large Enterprises
    • 5.3.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 5.4 By Industry Vertical
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 Healthcare and Life-Sciences
    • 5.4.3 Manufacturing and Industrial
    • 5.4.4 Retail and E-commerce
    • 5.4.5 Energy and Utilities
    • 5.4.6 Automotive and Transportation
    • 5.4.7 Government and Public Sector
    • 5.4.8 Others (Media, Education, etc.)
  • 5.5 By Geography
    • 5.5.1 North America
      • 5.5.1.1 United States
      • 5.5.1.2 Canada
      • 5.5.1.3 Mexico
    • 5.5.2 South America
      • 5.5.2.1 Brazil
      • 5.5.2.2 Argentina
      • 5.5.2.3 Rest of South America
    • 5.5.3 Europe
      • 5.5.3.1 Germany
      • 5.5.3.2 United Kingdom
      • 5.5.3.3 France
      • 5.5.3.4 Italy
      • 5.5.3.5 Spain
      • 5.5.3.6 Rest of Europe
    • 5.5.4 Asia-Pacific
      • 5.5.4.1 China
      • 5.5.4.2 Japan
      • 5.5.4.3 India
      • 5.5.4.4 South Korea
      • 5.5.4.5 Southeast Asia
      • 5.5.4.6 Rest of Asia-Pacific
    • 5.5.5 Middle East and Africa
      • 5.5.5.1 Middle East
        • 5.5.5.1.1 Saudi Arabia
        • 5.5.5.1.2 United Arab Emirates
        • 5.5.5.1.3 Turkey
        • 5.5.5.1.4 Rest of Middle East
      • 5.5.5.2 Africa
        • 5.5.5.2.1 South Africa
        • 5.5.5.2.2 Nigeria
        • 5.5.5.2.3 Egypt
        • 5.5.5.2.4 Rest of Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Market Concentration
  • 6.2 Strategic Moves
  • 6.3 Market Share Analysis
  • 6.4 Company Profiles {(includes Global level Overview, Market level overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share for key companies, Products and Services, and Recent Developments)}
    • 6.4.1 Accenture
    • 6.4.2 Microsoft
    • 6.4.3 IBM
    • 6.4.4 Google (Alphabet)
    • 6.4.5 AWS (Amazon)
    • 6.4.6 SAP
    • 6.4.7 Oracle
    • 6.4.8 Adobe
    • 6.4.9 Salesforce
    • 6.4.10 Cisco Systems
    • 6.4.11 Dell Technologies
    • 6.4.12 Siemens
    • 6.4.13 Hewlett Packard Enterprise
    • 6.4.14 Cognex
    • 6.4.15 Apple
    • 6.4.16 ServiceNow
    • 6.4.17 Infosys
    • 6.4.18 Capgemini
    • 6.4.19 Wipro
    • 6.4.20 Schneider Electric
    • 6.4.21 Honeywell
    • 6.4.22 Hitachi
    • 6.4.23 Fujitsu
    • 6.4.24 Huawei

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE OUTLOOK

  • 7.1 White-space and Unmet-need Assessment