全球人工智慧技術與平台，2025 年

AI Technologies and Platforms, Global, 2025

出版日期: 2025年11月14日 | 出版商:

Frost & Sullivan | 英文 24 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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十大成長機會

人工智慧領域正經歷快速變革，其驅動力包括顛覆性技術、不斷變化的企業需求以及大規模創新的迫切需求。本研究指出了人工智慧技術和平台領域十大成長機遇，這些機會將塑造2025年後的全球市場格局。這些機會體現了跨產業和跨應用場景的策略要務——自主性、可靠性、效能和適應性——的整合。

分析技術始於基於代理的人工智慧和自主代理，它們透過智慧系統重新定義了企業自動化，這些系統能夠在極少人工干預的情況下進行規劃、推理和行動。多模態人工智慧將緊跟其後，整合各種資料類型，提供更豐富、更具情境感知能力的體驗。邊緣人工智慧和小語言模型（SLM）將把智慧帶到設備層面，從而實現即時、保護隱私的推理。

搜尋增強與生成 (RAG) 和原生 AI 資料平台為可擴展、可靠的 AI 奠定了基礎，實現了對企業知識的動態存取和最佳化的資料工作流程。高階推理能力使 AI 從被動工具轉變為策略決策者，而我們的 AI管治和評估平台則確保了符合全球法規的負責任部署。

該研究還重點關注量子人工智慧和受量子啟發的演算法，這些演算法能夠為高維度問題釋放新的運算能力；此外，研究還關注世界模型數位雙胞胎仿真，這些仿真能夠實現預測性規劃和營運前瞻。最後，人工智慧晶片和硬體加速正在壓縮人工智慧價值鏈，從而實現跨雲端和邊緣環境的可擴展、節能部署。

Frost & Sullivan的變革性成長引擎對每項機會進行分析，為技術提供者、投資者和企業領導者提供切實可行的洞察。透過整合創新和策略成長要務，該研究為尋求在下一代智慧平台領域主導的組織提供了藍圖。

成長機會1：基於代理的人工智慧和自主代理
成長機會2：多模態人工智慧
成長機會 3：邊緣人工智慧和小語言模型 (SLM)
成長機會 4：搜尋增強型生成 (RAG)
成長機會 5：人工智慧原生資料平台
成長機會 6：高階推理
成長機會7：人工智慧管治與評估平台
成長機會 8：量子人工智慧和量子啟發式演算法
成長機會 9：世界模型與數位雙胞胎仿真
成長機會10：人工智慧晶片和硬體加速

Frost & Sullivan分析調查方法

成長機會帶來的益處和影響

後續步驟：變革性成長夥伴關係

附錄：Frost Radar（TM）

Frost Radar ™ 指數：2 個關鍵指數、10 個分析組成、1 個平台

附錄：透過 10 個成長流程實施最佳實踐

附錄：企業行為

免責聲明

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Product Code: KC1B-69

Top 10 Growth Opportunities

The AI landscape is undergoing rapid transformation, driven by disruptive technologies, evolving enterprise needs, and the imperative to innovate at scale. This study identifies the Top 10 Growth Opportunities in AI Technologies and Platforms that will shape global markets in 2025 and beyond. These opportunities reflect the convergence of strategic imperatives-autonomy, trust, performance, and adaptability-across industries and use cases.

The analysis begins with Agentic AI and Autonomous Agents, which redefine enterprise automation by enabling intelligent systems to plan, reason, and act with minimal human intervention. Multimodal AI follows, integrating diverse data types to deliver richer, context-aware experiences. Edge AI and Small Language Models (SLMs) bring intelligence to the device level, supporting real-time, privacy-preserving inference.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) and AI-Native Data Platforms are foundational to scalable, trustworthy AI, enabling dynamic access to enterprise knowledge and optimized data workflows. Advanced Reasoning elevates AI from reactive tools to strategic decision-makers, while AI Governance and Evaluation Platforms ensure responsible deployment aligned with global regulations.

The study also highlights Quantum AI and Quantum-Inspired Algorithms, which unlock new computational capabilities for high-dimensional problems, as well as World Models and Digital Twin Simulations, which enable predictive planning and operational foresight. Finally, AI Chips and Hardware Acceleration compress the AI value chain, powering scalable, energy-efficient deployment across cloud and edge environments.

Each opportunity is analyzed through Frost & Sullivan's Transformational Growth Engine, offering actionable insights for technology providers, investors, and enterprise leaders. By aligning innovation with strategic growth imperatives, this study serves as a roadmap for organizations seeking to lead in the next era of intelligent platforms.