查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
嘿，唐！競爭開始在客服中心利用生成式人工智慧
市場調查報告書
商品編碼
1389129

嘿，唐！競爭開始在客服中心利用生成式人工智慧

Ready, Set, Go! The Race is on to Capitalize on Generative AI in the Contact Center
出版日期: | 出版商: Frost & Sullivan | 英文 41 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

生成式人工智慧對客戶體驗的影響包括競爭加劇和變革性成長

生成式人工智慧（Generative AI）正在吸引人們的極大興趣，並且透過自動化日常任務、簡化工作流程以及提供可提高效率、品質和性能的智慧型見解，在最佳化業務營運方面具有巨大潛力。

人工智慧 (AI) 的持續創新引入了生成式人工智慧，對每個企業和產業都產生了深遠的影響。生成式人工智慧依賴於生成新資料的底層機器學習模型，包括文字、圖像、音訊、影片，甚至程式碼。透過從現有資料集中學習模式，這些模型展現出令人難以置信的自然語言理解（NLU）能力，為人工智慧添加了「人性化」元素。

生成式人工智慧專注於客戶經驗(CX) 和客服中心，其影響力正在迅速擴大。其變革性本質可以被描述為客服中心的下一代人工智慧，建立在第一代人工智慧應用程式的基礎上，包括智慧型虛擬代理、個人化和高級分析。對於客戶體驗和客服中心來說，生成式人工智慧的付加是巨大的。生成式人工智慧是一項相對較新的技術，並且正在迅速發展。隨著客服中心生態系統積極地將生成式人工智慧涵蓋其技術堆疊，一場相對的生成式人工智慧「軍備競賽」正在進行中。

隨著生成式人工智慧開始在客戶體驗產業中佔據主導地位，Frost & Sullivan 的這項研究深入探討了客服中心應用以及該技術如今帶來的成長機會。

目錄

戰略問題

  • 為什麼成長如此困難？
  • The Strategic Imperative 8（TM）
  • 關鍵策略需求對客戶體驗 (CX) 生成式 AI 的影響
  • 推動Growth Pipeline Engine（TM） 的成長機會

生成式 AI 的 CX 情境背景

  • 生成式AI的背景
  • CX 中傳統 AI 與生成式 AI 的比較
  • CX 的生成式 AI

成長環境生成AI的基礎

  • 產生人工智慧的基礎
  • 產生人工智慧基礎模型的選擇
  • 使用底層模型可選的提示調整
  • 微調基本模型使用選項
  • 基本模型使用選項自訂模型
  • 基本模型選項因素
  • 人工智慧倫理原則成為人工智慧技術引入的核心

成長環境：CX 的主要生成式 AI 應用

  • 生成式 AI CX 應用的演變
  • 融合 CX/客服中心一代 AI 的應用程式
  • CX 生成式 AI 的演進：下一步是什麼？
  • 不斷發展的 CX 生成式 AI 生態系統

成長機會分析

  • 生長促進因子
  • 成長抑制因素

成長機會宇宙

  • 成長機會 1：進階分析
  • 成長機會2：知識管理績效
  • 成長機會 3：大規模語言翻譯
  • 圖表列表
  • 免責聲明
簡介目錄
Product Code: K93F-76

Generative AI s Impact on CX Includes Increased Competitive Intensity and Transformational Growth

Generative AI (GenAI) has garnered huge interest and holds great promise for optimizing business operations by automating routine tasks, streamlining workflows, and providing intelligent insights that improve efficiency, quality, and performance.

Ongoing innovation in artificial intelligence (AI) has introduced GenAI with far-reaching implications across all businesses and industries. GenAI relies on machine learning foundational models to generate new data, including text, images, audio, video, and even programming code. By learning patterns from existing datasets, these models have showcased remarkable natural language understanding (NLU) capability, adding a "humanization" element to AI.

Specific to customer experience (CX) and contact centers, the impact of GenAI is growing quickly. Its transformative nature can be expressed as next-generation AI for the contact center, building upon first-generation AI applications, including intelligent virtual agents, personalization, and advanced analytics. The incremental value derived from GenAI for CX and contact centers is substantial. GenAI is a relatively new technology and is evolving rapidly. The contact center ecosystem is actively injecting it into technology stacks, with a relative GenAI "arms race" well underway.

As GenAI begins to take hold in the CX industry, this Frost & Sullivan study dives deep into its contact center applications and the growth opportunities the technology enables today.

Table of Contents

Strategic Imperatives

  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8™
  • Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Generative AI (GenAI) for Customer Experience (CX)
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™

CX Context for Generative AI Background

  • GenAI Background
  • Traditional AI vs. GenAI for CX
  • GenAI for CX

Growth Environment: GenAI Foundation

  • Foundation of GenAI
  • Foundational Model Options for GenAI
  • Foundational Model Use Options: Prompt Tuning
  • Foundational Model Use Options: Fine-tuning
  • Foundational Model Use Options: Custom Models
  • Foundational Model Option Factors
  • Ethical AI Principles Emerging as a Core Aspect of AI Technology Implementation

Growth Environment: Key GenAI Applications for CX

  • GenAI CX Application Evolution
  • CX/Contact Center GenAI-infused Applications
  • Evolution of GenAI for CX: What's Next?
  • The Growing GenAI for CX Ecosystem

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Advanced Analytics
  • Growth Opportunity 2: KM Performance
  • Growth Opportunity 3: Language Translation at Scale
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer