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市場調查報告書
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2105154

實體人工智慧:機器人平台模式的發展趨勢以及半導體和雲端供應商的策略考量

Physical AI: Robotics Foundation Model Trends and Strategic Considerations for Semiconductor and Cloud Vendors

出版日期: | 出版商: ABI Research | 英文 | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

本報告研究了實體人工智慧和基於機器人的模型 (RFM) 的市場,總結了到 2036 年的市場機會、主要行業的總潛在市場 (TAM) 以及半導體和雲端供應商的商機。

實際益處:

  • 這使我們能夠識別基於機器人模型 (RFM) 的商機,預計到 2036 年,該模型將實現高速成長。
  • 我們可以幫助您制定在半導體、雲端運算和人工智慧基礎設施領域的投資競爭策略。
  • 這使我們能夠評估中國企業、開放原始碼生態系統以及人工智慧半導體商品化所帶來的競爭威脅。

主要問題解答:

  • 在實體人工智慧和機器人領域,哪個產業將產生最大的市場機會?
  • 半導體供應商和雲端供應商可以從 RFM 技術棧的哪些部分獲得最大價值?
  • 哪些市場、技術和競爭風險可能會阻礙市場長期成長?

研究亮點:

  • RFM賦能的機器人生態系的市場機會預測,預計2036年將達到1,500億美元。
  • 製造業、物流業、國防、醫療保健業、商用和家用機器人產業的潛在市場總量 (TAM) 分析
  • 對關鍵技術、供應商、生態系統趨勢和部署瓶頸進行策略評估。

目錄

主要發現

主要預測

  • 機器人基礎模型總潛在市場(TAM)
  • 製造和倉儲物流
  • 零售、餐飲、飯店、醫療保健
  • 農業、建築業、石油、天然氣和採礦業
  • 防禦
  • 家用

主要公司和生態系統

  • 與機器人平台模型相關的企業發展
  • 數據收集
  • 仿真和 Sim2Real
  • 透過ASIC實現價值創造與商品化
  • 瓶頸
  • 開發者
  • 軟體模型:開放式和封閉式
  • 中國
  • 開放原始碼
  • 需要關注的標準和法規

重點

簡介目錄
Product Code: PT-3673

Actionable Benefits:

  • Identify the highest-growth Robotics Foundation Model (RFM) revenue opportunities through 2036.
  • Develop winning strategies for semiconductor, cloud, and Artificial Intelligence (AI) infrastructure investments.
  • Assess competitive threats from China, open-source ecosystems, and AI silicon commoditization.

Critical Questions Answered:

  • Which industries will generate the largest Physical AI and robotics opportunities?
  • Where can semiconductor and cloud vendors capture the most value in the RFM stack?
  • What market, technology, and competitive risks could disrupt long-term growth?

Research Highlights:

  • Forecasts for a US$150 billion RFM-enabled robotics ecosystem opportunity by 2036.
  • Total Addressable Market (TAM) analysis across manufacturing, logistics, defense, healthcare, commercial, and home robotics.
  • Strategic evaluation of key technologies, vendors, ecosystem dynamics, and deployment bottlenecks.

Who Should Read This?

  • Semiconductor, AI accelerator, and edge computing vendors.
  • Cloud providers, hyperscalers, and AI infrastructure stakeholders.
  • Robotics Original Equipment Manufacturers (OEMs), automation vendors, and enterprise innovation leaders.

TABLE OF CONTENTS

Key Findings

Key Forecasts

  • Robotics Foundation Model TAM
  • Manufacturing and Warehousing Logistics
  • Retail Restaurants Hospitality and Healthcare
  • Agriculture Construction Oil Gas and Mining
  • Defense
  • Home

Key Companies and Ecosystems

  • Robotics Foundation Model Plays
  • Data Capture
  • Simulation Sim2Real
  • ASICs Capture Commodification
  • Bottlenecks
  • Developers
  • Software Model Open Versus Closed
  • China
  • Open Source
  • Standards Regulations to Watch

Key Takeaways