語音商務市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析及預測（2025-2034年）

2024 年全球語音商務市場價值 437 億美元，預計到 2034 年將以 19.9% 的複合年成長率成長至 2525 億美元。

語音購物體驗的蓬勃發展與智慧型裝置在日常生活中的廣泛普及密切相關。智慧音箱、智慧型手機、智慧家居設備和穿戴式裝置的日益普及，使得語音互動成為不同地區用戶的日常習慣。隨著這些設備價格更加親民、使用更加便捷，消費者接觸語音介面的機會也越來越多，提升了他們對語音輔助服務的熟悉度和信任度。這種參與度的提升為語音商務的蓬勃發展奠定了基礎。人工智慧和自然語言處理技術的進步也大大提高了語音助理的準確性、速度和上下文理解能力，使其能夠解讀用戶意圖、學習用戶行為並提供個人化推薦。現代語音系統能夠理解多層次的查詢，並在整個購物過程中為使用者提供協助。因此，語音技術已發展成為一種實用、便利的工具，簡化了購買流程，並帶來更流暢的購物體驗。

2024年智慧音箱市場規模達165億美元，預計2025年至2034年將以19.7%的複合年成長率成長。這些設備透過簡單的語音指令即可實現免持購物、訂單追蹤和產品管理，因此對追求便利的消費者越來越具有吸引力。它們與更廣泛的智慧家庭網路整合，使用戶能夠透過語音互動管理多種家居功能，從而進一步提升了其應用價值。此外，具成本效益產品的推出和廣泛的語言相容性也促進了智慧音箱在眾多消費群體中的普及。

中價位產品在2024年以47.4%的市佔率領先，預計到2034年將以18.9%的複合年成長率持續成長。該細分市場的成長勢頭得益於其功能性、易用性和可靠性能的完美結合。消費者通常更青睞中端語音商務產品，因為它們具有強大的語音辨識功能、與主流電商平台的兼容性以及與智慧生態系統的無縫整合。這些解決方案既能滿足經驗豐富的使用者的需求，也能滿足追求性價比的一般消費者的需求。

預計2024年，美國語音商務市場規模將達到120億美元。美國早期採用人工智慧設備、廣泛應用互聯技術以及積極擁抱新型數位化購物方式，為語音商務的發展創造了強勁的市場環境。領先的技術開發人員不斷推動語音辨識準確率和使用者互動技術的提升，而全美各地的零售商也在積極整合語音輔助購物功能，以增強個人化體驗並簡化交易流程。

全球語音商務市場的主要參與者包括Adobe、亞馬遜、Alphabet、Algolia、Google、三星電子、Salesforce、阿里巴巴集團、BigCommerce、蘋果、索尼、Sonos、Twilio、百度和Vizio。這些公司正致力於透過多項策略措施來增強自身的競爭優勢。許多公司都在大力投資人工智慧、自然語言理解和機器學習技術，以提高跨裝置的準確性和反應速度。此外，各公司還透過將語音功能整合到更廣泛的互聯技術中來增強產品生態系統，從而使用戶能夠更流暢地進行語音互動。與零售商、電商平台和支付服務提供者建立策略合作夥伴關係，也有助於擴大語音在購物和交易管理中的作用。

目錄

第1章：方法論與範圍

第2章：執行概要

第3章：行業洞察

• 產業生態系分析
  • 供應商格局
  • 利潤率
  • 每個階段的價值增加
  • 影響價值鏈的因素
• 產業影響因素
  • 成長促進因素
    • 智慧型設備的普及率激增
    • 人工智慧和自然語言處理（NLP）領域的進展
    • 消費者偏好便利與免持購物方式
    • 個人化推薦與客戶互動
  • 產業陷阱與挑戰
    • 準確度和語境理解
    • 隱私和安全問題
• 成長潛力分析
• 未來市場趨勢
• 技術與創新格局
  • 當前技術趨勢
  • 新興技術
• 價格趨勢
  • 按地區
  • 依設備類型
• 監管環境
  • 標準和合規要求
  • 區域監理框架
  • 認證標準
• 貿易統計
  • 主要進口國
  • 主要出口國
• 波特的分析
• PESTEL 分析
• 消費者行為分析
  • 購買模式
  • 偏好分析
  • 消費者行為的區域差異
  • 電子商務對購買決策的影響

第4章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
  • 按地區
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
• 公司矩陣分析
• 主要市場參與者的競爭分析
• 競爭定位矩陣
• 關鍵進展
  • 併購
  • 合作夥伴關係與合作
  • 新產品發布
  • 擴張計劃

第5章：市場估算與預測：依組件分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 解決方案
  • 支援語音功能的購物平台
  • 語音辨識軟體
  • 人工智慧和自然語言處理引擎
• 服務
  • 整合與部署
  • 諮詢與支持
  • 託管服務

第6章：市場估算與預測：依設備類型分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 智慧音箱
• 智慧型手機
• 語音助理
• 汽車資訊娛樂系統
• 穿戴式裝置和物聯網設備

第7章：市場估算與預測：依部署模式分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 基於雲端的
• 現場

第8章：市場估算與預測：依技術分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 自動語音辨識（ASR）
• 自然語言處理（NLP）
• 語音生物辨識技術

第9章：市場估計與預測：依價格分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 低的
• 中等的
• 高的

第10章：市場估計與預測：依應用領域分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 零售與電子商務
• 銀行、金融服務和保險 (BFSI)
• 衛生保健
• 汽車
• 消費性電子產品
• 客戶支援與服務
• 語音購物

第11章：市場估價與預測：依配銷通路分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 線上
  • 電子商務
  • 公司網站
• 離線
  • 超市/大型超市
  • 專賣店/大型零售店
  • 便利商店（百貨公司等）

第12章：市場估計與預測：依地區分類，2021-2034年

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 德國
  • 英國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 韓國
  • 澳洲
  • 印尼
  • 馬來西亞
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• MEA
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • 南非

第13章：公司簡介

• Adobe
• Algolia
• Alibaba Group
• Alphabet
• Amazon
• Apple
• Baidu
• BigCommerce
• Google
• Salesforce
• Samsung Electronics
• Sonos
• Sony
• Twilio
• Vizio

The Global Voice Commerce Market was valued at USD 43.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 19.9% to reach USD 252.5 billion by 2034.

The surge in adoption of voice-driven shopping experiences is strongly tied to the widespread availability of smart devices used in everyday life. Growing ownership of smart speakers, smartphones, connected home appliances, and wearables has made voice-enabled interactions routine for users across multiple regions. As these devices have become more cost-effective and accessible, consumers have gained greater exposure to voice interfaces, driving familiarity and trust in voice-assisted tasks. This increased engagement has laid the foundation for voice commerce to flourish. Advances in AI and natural language processing have also been instrumental in enhancing the accuracy, speed, and contextual understanding of voice assistants, enabling them to interpret intent, learn from user behavior, and support personalized recommendations. Modern voice systems can interpret layered queries and assist users throughout the entire shopping journey. As a result, voice technology has transitioned into a practical, streamlined tool that simplifies purchasing and supports a more seamless shopping experience.

The smart speakers generated USD 16.5 billion in 2024 and are projected to grow at a CAGR of 19.7% from 2025 to 2034. These devices offer hands-free purchasing, order tracking, and product management using simple verbal commands, making them increasingly attractive for consumers seeking convenience. Their integration within broader smart home networks strengthens their relevance by allowing users to manage multiple household functions through voice interaction. The availability of cost-effective options and broad language compatibility has increased adoption across numerous consumer segments.

The medium-priced category led the market with a 47.4% share in 2024 and is expected to expand at an 18.9% CAGR through 2034. This segment's momentum is tied to its combination of functionality, accessibility, and dependable performance. Consumers often prefer mid-range voice commerce products due to their strong voice recognition features, compatibility with major e-commerce platforms, and smooth integration with smart ecosystems. These solutions appeal to both experienced users and general consumers seeking quality at a reasonable price.

United States Voice Commerce Market generated USD 12 billion in 2024. The country's early adoption of AI-powered devices, widespread use of connected technologies, and readiness to embrace new digital shopping methods have created a strong landscape for voice commerce. The presence of leading technology developers continues to drive improvements in speech accuracy and user interaction, while retailers across the country are integrating voice-assisted shopping to enhance personalization and simplify transaction processes.

Key companies participating in the Global Voice Commerce Market include Adobe, Amazon, Alphabet, Algolia, Google, Samsung Electronics, Salesforce, Alibaba Group, BigCommerce, Apple, Sony, Sonos, Twilio, Baidu, and Vizio. Companies in the Global Voice Commerce Market are focusing on several strategic initiatives to strengthen their competitive position. Many are investing heavily in AI, natural language understanding, and machine-learning capabilities to improve accuracy and responsiveness across devices. Firms are also enhancing product ecosystems by integrating voice functionality into a broader range of connected technologies, making voice interactions more seamless for users. Strategic partnerships with retailers, e-commerce platforms, and payment service providers are helping expand the role of voice in shopping and transaction management.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Regional
  • 2.2.2 Component
  • 2.2.3 Device type
  • 2.2.4 Deployment mode
  • 2.2.5 Technology
  • 2.2.6 Price
  • 2.2.7 Application
  • 2.2.8 Distribution channel
• 2.3 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.3.1 Key decision points for industry executives
  • 2.3.2 Critical success factors for market players
• 2.4 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin
  • 3.1.3 Value addition at each stage
  • 3.1.4 Factor affecting the value chain
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Surging penetration of smart devices
    • 3.2.1.2 Advancements in ai & natural language processing (NLP)
    • 3.2.1.3 Consumer preference for convenience & hands-free shopping
    • 3.2.1.4 Personalized recommendations & customer engagement
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 Accuracy and contextual understanding
    • 3.2.2.2 Privacy and security concerns
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Future market trends
• 3.5 Technology and innovation landscape
  • 3.5.1 Current technological trends
  • 3.5.2 Emerging technologies
• 3.6 Price trends
  • 3.6.1 By region
  • 3.6.2 By device type
• 3.7 Regulatory landscape
  • 3.7.1 Standards and compliance requirements
  • 3.7.2 Regional regulatory frameworks
  • 3.7.3 Certification standards
• 3.8 Trade statistics
  • 3.8.1 Major importing countries
  • 3.8.2 Major exporting countries
• 3.9 Porter's analysis
• 3.10 PESTEL analysis
• 3.11 Consumer behavior analysis
  • 3.11.1 Purchasing patterns
  • 3.11.2 Preference analysis
  • 3.11.3 Regional variations in consumer behavior
  • 3.11.4 Impact of e-commerce on buying decisions

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By Region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
    • 4.2.1.4 Latin America
    • 4.2.1.5 Middle East & Africa
• 4.3 Company matrix analysis
• 4.4 Competitive analysis of major market players
• 4.5 Competitive positioning matrix
• 4.6 Key developments
  • 4.6.1 Mergers & acquisitions
  • 4.6.2 Partnerships & collaborations
  • 4.6.3 New product launches
  • 4.6.4 Expansion plans

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Solutions
  • 5.2.1 Voice-enabled shopping platforms
  • 5.2.2 Voice recognition software
  • 5.2.3 AI and NLP engines
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Integration & deployment
  • 5.3.2 Consulting & support
  • 5.3.3 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Device Type, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Smart speakers
• 6.3 Smartphones
• 6.4 Voice assistants
• 6.5 Automotive infotainment systems
• 6.6 Wearables & IoT devices

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Cloud-based
• 7.3 On-premises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Automatic speech recognition (ASR)
• 8.3 Natural language processing (NLP)
• 8.4 Voice biometrics

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Price, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Low
• 9.3 Medium
• 9.4 High

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 10.1 Key trends
• 10.2 Retail & E-commerce
• 10.3 Banking, financial services & insurance (BFSI)
• 10.4 Healthcare
• 10.5 Automotive
• 10.6 Consumer electronics
• 10.7 Customer support & services
• 10.8 Voice-activated shopping

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Distribution Channel, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 11.1 Key trends
• 11.2 Online
  • 11.2.1 E-commerce
  • 11.2.2 Company websites
• 11.3 Offline
  • 11.3.1 Supermarkets/hypermarkets
  • 11.3.2 Specialty stores/ mega retail stores
  • 11.3.3 Convenience stores (departmental, etc.)

Chapter 12 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034, (USD Billion) (Million Units)

• 12.1 Key trends
• 12.2 North America
  • 12.2.1 U.S.
  • 12.2.2 Canada
• 12.3 Europe
  • 12.3.1 Germany
  • 12.3.2 UK
  • 12.3.3 France
  • 12.3.4 Italy
  • 12.3.5 Spain
• 12.4 Asia Pacific
  • 12.4.1 China
  • 12.4.2 India
  • 12.4.3 Japan
  • 12.4.4 South Korea
  • 12.4.5 Australia
  • 12.4.6 Indonesia
  • 12.4.7 Malaysia
• 12.5 Latin America
  • 12.5.1 Brazil
  • 12.5.2 Mexico
  • 12.5.3 Argentina
• 12.6 MEA
  • 12.6.1 Saudi Arabia
  • 12.6.2 UAE
  • 12.6.3 South Africa

Chapter 13 Company Profiles

• 13.1 Adobe
• 13.2 Algolia
• 13.3 Alibaba Group
• 13.4 Alphabet
• 13.5 Amazon
• 13.6 Apple
• 13.7 Baidu
• 13.8 BigCommerce
• 13.9 Google
• 13.10 Salesforce
• 13.11 Samsung Electronics
• 13.12 Sonos
• 13.13 Sony
• 13.14 Twilio
• 13.15 Vizio