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市場調查報告書
商品編碼
1797745

人工智慧感測器市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

AI Sensor Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 190 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024年，全球人工智慧感測器市場規模達48億美元，預計2034年將以42.1%的複合年成長率成長，達到1,610億美元。這一顯著成長主要得益於人工智慧與消費性電子產品的快速融合、ADAS技術在汽車自動化領域的應用擴展以及機器人技術的加速應用。環境感知、即時資料解讀和情境響應等智慧功能正日益成為智慧型裝置的標準配置。隨著製造商不斷追求更緊湊、更有效率的人工智慧感測器，智慧型手機、穿戴式裝置、擴增實境/虛擬實境(AR/VR)平台和連網家電等市場需求強勁成長。各行各業的公司都在投資多感測器模組，旨在同時處理視覺、運動和聲學資料，將日常設備轉變為智慧感知系統。隨著人工智慧成為設備差異化的核心，全球對快速、適應性且節能的感測器技術的需求激增，為各行各業創造了充滿活力的市場格局。

人工智慧感測器市場 - IMG1

隨著高級駕駛輔助系統在各個汽車領域中越來越廣泛的應用，對整合人工智慧的雷射雷達、雷達、超音波和光學感測器的需求持續成長。汽車公司正在轉向經濟高效、支援人工智慧的感測器解決方案，以實現更具可擴展性的 ADAS 功能整合。整合人工智慧演算法的緊湊型雷達模組和固態雷射雷達正部署在下一代移動出行解決方案中，取代傳統的高成本感測器配置。同時，消費性電子產品製造商正在擁抱多模式人工智慧感測器，這些感測器結合了視覺、語音和運動資料，以提供個人化、豐富的情境互動。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 48億美元
預測值 1610億美元
複合年成長率 42.1%

預計到2034年，電腦視覺市場規模將達到857億美元，反映出其在自動監控、智慧機器人和智慧車輛系統中的廣泛應用。嵌入式視覺模組與工業機器人的整合加速了該市場的發展勢頭，反映出工業自動化需求的日益成長。 3D感測技術的進步和支援人工智慧的邊緣處理器價格的下降，使得即時視覺分析成為零售、物流、製造和運輸等行業的主流。這些進步使機器能夠「感知」周圍環境並做出動態反應，從而透過提高精度和自動化效率為營運帶來顯著價值。

預計到2034年，消費性電子市場規模將達到493億美元，這得益於行動裝置、智慧眼鏡、AR/VR平台以及連網家居設備中AI感測器的部署。為了在這一動態市場中競爭，設備製造商正優先開發輕量級、節能且能夠與以用戶為中心的技術無縫整合的AI感測器。具備多模式處理能力的感測器將透過提供直覺、個人化和可預測的使用者體驗來提升設備效用。 AI感測器正成為智慧建築和家居發展的基石，對能夠準確檢測佔用情況、最佳化能源使用並輕鬆連接到智慧電網系統的感測器的需求日益成長。

2024年，美國人工智慧感測器市場規模達13億美元，這得益於自主系統、精準醫療和數位化製造等領域的進步。人工智慧研究資金的增加以及有利的監管支持，正在加速智慧感測器技術的開發和部署。對國內半導體生產和人工智慧基礎設施的策略性投資正在加速產品創新管道的建設。隨著醫療保健和汽車等產業擴大採用人工智慧驅動的感測器應用，企業正在利用國家資助框架和創新集群來增強自身能力，並加快商業化進程。

引領人工智慧感測器市場的頂級公司包括基恩士公司、英飛凌科技、意法半導體、索尼公司和三星。人工智慧感測器市場的主要參與者正專注於創新、整合和可擴展性，以增強其市場佔有率。許多公司正在大力投資研發，以開發能夠進行多模式資料處理的高效能微型人工智慧感測器。各公司正在與人工智慧平台開發商和半導體製造商建立策略聯盟，以加速產品整合並縮短上市時間。重點是建立支援邊緣人工智慧的感測器解決方案，實現即時處理並降低延遲。這些公司瞄準汽車、消費性電子和工業自動化等垂直領域，也針對特定用例客製化感測器平台。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的增值
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業衝擊力
    • 成長動力
      • 人工智慧消費性電子產品的普及
      • 汽車自動駕駛和 ADAS 技術的擴展
      • 智慧家庭和建築自動化的成長
      • 機器人應用激增
      • 人工智慧感測器在醫療保健領域的應用日益廣泛
    • 產業陷阱與挑戰
      • 先進的人工智慧感測器成本高昂
      • 複雜的整合和互通性挑戰
    • 市場機會
      • 邊緣AI和低功耗AI晶片組
      • 智慧城市和基礎設施現代化
      • 自動駕駛系統超越汽車領域
  • 成長潛力分析
  • 監管格局
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL分析
  • 技術和創新格局
    • 當前的技術趨勢
    • 新興技術
  • 價格趨勢
    • 按地區
    • 按產品
  • 定價策略
  • 新興商業模式
  • 合規性要求
  • 專利和智慧財產權分析
  • 地緣政治與貿易動態

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 按地區
      • 北美洲
      • 歐洲
      • 亞太地區
      • 拉丁美洲
      • 中東和非洲
  • 關鍵參與者的競爭基準
    • 財務績效比較
      • 收入
      • 利潤率
      • 研發
    • 產品組合比較
      • 產品範圍廣度
      • 科技
      • 創新
    • 地理位置比較
      • 全球足跡分析
      • 服務網路覆蓋
      • 各區域市場滲透率
    • 競爭定位矩陣
      • 領導者
      • 挑戰者
      • 追蹤者
      • 利基市場參與者
    • 戰略展望矩陣
  • 2021-2024 年關鍵發展
    • 併購
    • 夥伴關係和合作
    • 技術進步
    • 擴張和投資策略
    • 永續發展舉措
    • 數位轉型舉措
  • 新興/新創企業競爭對手格局

第5章：市場估計與預測：按感測器類型，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 壓力
  • 溫度
  • 光學的
  • 位置
  • 超音波
  • 運動
  • 導航
  • 其他

第6章：市場估計與預測：依連結性，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 有線感應器
  • 無線感測器
    • 無線上網
    • 藍牙
    • Zigbee
    • 其他

第7章：市場估計與預測：按技術，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 自然語言處理（NLP）
  • 機器學習
  • 電腦視覺
  • 情境感知計算

第 8 章：市場估計與預測：按最終用途應用，2021 年至 2034 年

  • 主要趨勢
  • 汽車
    • ADAS 和自動駕駛
    • 駕駛員監控
    • 車內感測
    • 車輛導航和 V2X
    • 其他
  • 消費性電子產品
    • 智慧型手機和平板電腦
    • 穿戴式裝置和智慧手錶
    • AR/VR頭戴設備
    • 智慧型相機
    • 其他
  • 製造/工業
    • 工廠自動化與機器視覺
    • 預測性維護系統
    • 製程監控和控制感測器
    • 工業資產追蹤
    • 其他
  • 航太與國防
    • 航空電子設備和導航系統
    • 目標偵測與追蹤
    • 結構健康監測
    • 無人駕駛飛行器（UAV）
    • 其他
  • 智慧家庭和建築自動化
    • 智慧恆溫器和暖通空調控制
    • 語音控制助手
    • 能源監控與管理系統
    • 其他
  • 衛生保健
    • 病人監護設備
    • 醫學影像感測器
    • 手術輔助系統
    • 其他
  • 其他

第9章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 荷蘭
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第10章：公司簡介

  • Global Key Players
  • Regional Key Players
  • 利基市場參與者/顛覆者
    • 預言者
    • 雷索尼克
    • 原相影像公司
簡介目錄
Product Code: 14484

The Global AI Sensor Market was valued at USD 4.8 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 42.1% to reach USD 161 billion by 2034. This remarkable expansion is largely driven by the rapid integration of AI into consumer electronics, expanding automotive automation through ADAS technologies, and accelerating adoption across robotics. Intelligent features such as environmental awareness, real-time data interpretation, and contextual responsiveness are increasingly becoming standard expectations in smart devices. As manufacturers push to make AI-powered sensors more compact and efficient, the market sees a strong boost from demand in smartphones, wearables, AR/VR platforms, and connected home appliances. Companies across the sector are investing in multi-sensor modules designed to handle vision, motion, and acoustic data simultaneously, transforming everyday devices into intelligent, perceptive systems. As AI becomes central to device differentiation, the need for fast, adaptive, and power-efficient sensor technologies is surging globally, creating a vibrant market landscape across industries.

AI Sensor Market - IMG1

Demand for AI-integrated LiDAR, radar, ultrasonic, and optical sensors continues to grow as advanced driver-assistance systems become more widely adopted across vehicle segments. Automotive companies are shifting to cost-efficient, AI-enabled sensor solutions that allow for more scalable integration of ADAS features. Compact radar modules and solid-state LiDAR integrated with AI algorithms are now being deployed in next-gen mobility solutions, replacing traditional high-cost sensor setups. Simultaneously, consumer electronics manufacturers are embracing multimodal AI sensors that combine vision, speech, and motion data to deliver personalized, context-rich interactions.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$4.8 Billion
Forecast Value$161 Billion
CAGR42.1%

The computer vision segment is projected to reach USD 85.7 billion by 2034, reflecting widespread use in automated surveillance, smart robotics, and intelligent vehicle systems. This segment's momentum is being accelerated by the integration of embedded vision modules in industrial robotics, reflecting increasing industrial automation requirements. Improvements in 3D sensing technologies and falling prices of AI-capable edge processors are enabling real-time visual analytics to become mainstream across sectors such as retail, logistics, manufacturing, and transportation. These advancements allow machines to "see" and react dynamically to their environments, adding significant value to operations through enhanced precision and automation efficiency.

The consumer electronics segment is expected to reach USD 49.3 billion by 2034, driven by AI sensor deployment in mobile devices, smart eyewear, AR/VR platforms, and connected home gadgets. To compete in this dynamic landscape, device makers are prioritizing the development of lightweight, energy-efficient AI sensors that integrate seamlessly with user-centric technologies. Sensors capable of multimodal processing will enhance device utility by enabling intuitive, personalized, and predictive user experiences. AI sensors are becoming a cornerstone in the evolution of intelligent buildings and homes, with demand rising for sensors that accurately detect occupancy, optimize energy use, and easily connect to smart grid systems.

United States AI Sensor Market was valued at USD 1.3 billion in 2024, supported by advances across autonomous systems, precision healthcare, and digital manufacturing. Increased funding for AI research and favorable regulatory support are helping fast-track the development and deployment of smart sensor technologies. Strategic investments in domestic semiconductor production and AI infrastructure are accelerating product innovation pipelines. As industries such as healthcare and automotive increasingly adopt AI-driven sensor applications, companies are leveraging national funding frameworks and innovation clusters to strengthen their capabilities and speed up commercialization efforts.

Top companies leading the AI Sensor Market include Keyence Corporation, Infineon Technologies, STMicroelectronics, Sony Corporation, and Samsung. Key players in the AI sensor market are focusing on innovation, integration, and scalability to enhance their market presence. Many are investing heavily in R&D to develop highly efficient, miniaturized AI sensors capable of multimodal data processing. Companies are strategically forming alliances with AI platform developers and semiconductor fabricators to accelerate product integration and reduce time-to-market. A significant focus is placed on building sensor solutions that support edge AI, enabling real-time processing with reduced latency. Targeting verticals such as automotive, consumer electronics, and industrial automation, these firms also tailoring sensor platforms for specific use cases.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Sensor type trends
    • 2.2.2 Connectivity trends
    • 2.2.3 Technology trends
    • 2.2.4 End Use Application trends
    • 2.2.5 Regional trends
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Proliferation of AI-powered consumer electronics
      • 3.2.1.2 Expansion of autonomous and ADAS technologies in automotive
      • 3.2.1.3 Growth of smart home & building automation
      • 3.2.1.4 Surge in robotics applications
      • 3.2.1.5 Growing use of AI sensors in healthcare
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 High cost of advanced AI-enabled sensors
      • 3.2.2.2 Complex integration and interoperability challenges
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Edge AI and low-power AI chipsets
      • 3.2.3.2 Smart cities and infrastructure modernization
      • 3.2.3.3 Expansion of autonomous systems beyond automotive
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Price trends
    • 3.8.1 By region
    • 3.8.2 By product
  • 3.9 Pricing strategies
  • 3.10 Emerging business models
  • 3.11 Compliance requirements
  • 3.12 Patent and IP analysis
  • 3.13 Geopolitical and trade dynamics

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 By region
      • 4.2.1.1 North America
      • 4.2.1.2 Europe
      • 4.2.1.3 Asia Pacific
      • 4.2.1.4 Latin America
      • 4.2.1.5 Middle East & Africa
  • 4.3 Competitive benchmarking of key players
    • 4.3.1 Financial performance comparison
      • 4.3.1.1 Revenue
      • 4.3.1.2 Profit margin
      • 4.3.1.3 R&D
    • 4.3.2 Product portfolio comparison
      • 4.3.2.1 Product range breadth
      • 4.3.2.2 Technology
      • 4.3.2.3 Innovation
    • 4.3.3 Geographic presence comparison
      • 4.3.3.1 Global footprint analysis
      • 4.3.3.2 Service network coverage
      • 4.3.3.3 Market penetration by region
    • 4.3.4 Competitive positioning matrix
      • 4.3.4.1 Leaders
      • 4.3.4.2 Challengers
      • 4.3.4.3 Followers
      • 4.3.4.4 Niche players
    • 4.3.5 Strategic outlook matrix
  • 4.4 Key developments, 2021-2024
    • 4.4.1 Mergers and acquisitions
    • 4.4.2 Partnerships and collaborations
    • 4.4.3 Technological advancements
    • 4.4.4 Expansion and investment strategies
    • 4.4.5 Sustainability initiatives
    • 4.4.6 Digital transformation initiatives
  • 4.5 Emerging/ startup competitors landscape

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Sensor Type, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Pressure
  • 5.3 Temperature
  • 5.4 Optical
  • 5.5 Position
  • 5.6 Ultrasonic
  • 5.7 Motion
  • 5.8 Navigation
  • 5.9 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Connectivity, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Wired sensors
  • 6.3 Wireless sensors
    • 6.3.1 Wi-Fi
    • 6.3.2 Bluetooth
    • 6.3.3 Zigbee
    • 6.3.4 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Natural language processing (NLP)
  • 7.3 Machine learning
  • 7.4 Computer vision
  • 7.5 Context-aware computing

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End Use Application, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Automotive
    • 8.2.1 ADAS & autonomous driving
    • 8.2.2 Driver monitoring
    • 8.2.3 In-cabin sensing
    • 8.2.4 Vehicle navigation & V2X
    • 8.2.5 Others
  • 8.3 Consumer electronics
    • 8.3.1 Smartphones & tablets
    • 8.3.2 Wearables & smartwatches
    • 8.3.3 AR/VR headsets
    • 8.3.4 Smart cameras
    • 8.3.5 Others
  • 8.4 Manufacturing / industrial
    • 8.4.1 Factory automation & machine vision
    • 8.4.2 Predictive maintenance systems
    • 8.4.3 Process monitoring & control sensors
    • 8.4.4 Industrial asset tracking
    • 8.4.5 Others
  • 8.5 Aerospace & defense
    • 8.5.1 Avionics and navigation systems
    • 8.5.2 Target detection & tracking
    • 8.5.3 Structural health monitoring
    • 8.5.4 Unmanned aerial vehicles (UAVs)
    • 8.5.5 Others
  • 8.6 Smart home & building automation
    • 8.6.1 Smart thermostats & HVAC control
    • 8.6.2 Voice-controlled assistants
    • 8.6.3 Energy monitoring and management systems
    • 8.6.4 Others
  • 8.7 Healthcare
    • 8.7.1 Patient monitoring devices
    • 8.7.2 Medical imaging sensors
    • 8.7.3 Surgical assistance systems
    • 8.7.4 Others
  • 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million & Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Netherlands
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Global Key Players
    • 10.1.1 Sony Corporation
    • 10.1.2 Samsung
    • 10.1.3 Texas Instruments
    • 10.1.4 STMicroelectronics
    • 10.1.5 Analog Devices, Inc.
  • 10.2 Regional Key Players
    • 10.2.1 North America
      • 10.2.1.1 Teledyne FLIR LLC
      • 10.2.1.2 Quanergy Solutions, Inc.
    • 10.2.2 Europe
      • 10.2.2.1 ams-OSRAM AG
      • 10.2.2.2 Bosch Sensortec GmbH
      • 10.2.2.3 Infineon Technologies AG
      • 10.2.2.4 SICK AG
      • 10.2.2.5 Sensirion AG
    • 10.2.3 Asia Pacific
      • 10.2.3.1 Keyence Corporation
      • 10.2.3.2 Murata Manufacturing
      • 10.2.3.3 OMNIVISION
      • 10.2.3.4 Renesas Electronics Corporation
      • 10.2.3.5 Goertek Inc.
  • 10.3 Niche Players / Disruptors
    • 10.3.1 Prophesee
    • 10.3.2 RESONIKS
    • 10.3.3 PixArt Imaging Inc.