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市場調查報告書
商品編碼
1782083

社群媒體人工智慧市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

AI In Social Media Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 170 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024年，全球社群媒體人工智慧市場規模達27億美元，預計到2034年將以28.1%的複合年成長率成長，達到242億美元。隨著品牌和內容創作者尋求更深入的互動、更快速的洞察和更智慧的自動化，人工智慧與社交平台的日益融合推動了這一快速擴張。人工智慧賦能的行銷正在演變成品牌策略的重要組成部分，超越基礎自動化，邁向支援成長的智慧系統。行為分析、演算法內容交付和即時受眾定位的融合，使得行銷人員的轉型升級至關重要。隨著人工智慧能力的不斷擴展，企業正在利用能夠即時調整並跨平台提供更智慧個人化服務的工具，不斷最佳化其數位化營運。

社群媒體市場中的人工智慧 - IMG1

人工智慧虛擬助理和聊天機器人正在重塑用戶與品牌的互動方式，提升回應速度和滿意度。領先的平台正在將人工智慧深度嵌入用戶介面，利用智慧演算法策劃個人化資訊流並精準定位受眾。隨著企業實施專有模型以提升獲利能力和參與度，貼文排期、內容標記和影片最佳化等自動化解決方案正日益普及。基於人工智慧的情緒分析和聆聽工具也日益流行，幫助企業以情感上的細微差別和多語言精準度追蹤品牌健康狀況和公眾認知。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 27億美元
預測值 242億美元
複合年成長率 28.1%

2024年，機器學習和深度學習技術以45%的市佔率領先社群媒體人工智慧市場，預計2034年將以31%的複合年成長率成長。這些模型對於資訊流排名、廣告最佳化、垃圾郵件偵測和客製化內容投放等功能至關重要。透過分析數十億個資料點，這些演算法能夠持續調整，以提升用戶體驗和後端效能。其可擴展性使平台能夠大規模個人化，同時保持系統效率和預測準確性。

軟體解決方案細分市場在2024年佔據了68%的市場佔有率，預計將保持強勁成長勢頭，在預測期內以接近28%的複合年成長率成長。綜合工具包正在取代碎片化系統，使品牌能夠透過集中式儀表板管理分析、日程安排、內容審核和協作。憑藉內建的工作流程、存取控制和區域合規性工具，這些平台增強了一致性，簡化了核准流程，並加快了全球團隊的品牌回應速度。這些解決方案幫助品牌在日益複雜的數位環境中保持策略的一致性。

美國社群媒體市場人工智慧佔77%的佔有率，2024年創造了10.2億美元的市場規模。由於高消費者參與度、成熟的數位基礎設施以及強勁的智慧型手機和寬頻普及率，美國持續引領社交媒體和人工智慧融合領域的全球創新。美國消費者在平台上互動的時間非常長，這使得美國市場對廣告主和平台提供者來說都至關重要。美國開發的基於人工智慧的廣告工具、推薦系統和互動引擎正在塑造企業如何在各個市場中實現價值和規模化。

市場上的知名企業包括 Clarabridge、Salesforce、Crimson Hexagon、Sprinklr、Meta Platforms、Adobe Systems、IBM、Brandwatch、Talkwalker 和 Hootsuite。為了鞏固其在社群媒體人工智慧市場的立足點，主要企業正在採取多種策略。他們正在開發先進的人工智慧模型，以增強個人化、自動化內容工作流程並提供即時情緒分析。

企業也正在投資多語言自然語言處理 (NLP) 和情緒智商，以提升不同受眾的用戶理解力和參與度。合作和收購正被用於整合互補技術並擴展服務範圍。供應商專注於為各種規模的品牌和代理商量身定做可擴展的 SaaS 解決方案。此外，企業正在建立基於生態系統的平台，以支援端到端的行銷活動管理、分析和合規性，確保訊息傳遞的靈活性和一致性。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商概況
    • 利潤率
    • 成本結構
    • 每個階段的增值
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 投資和資金分析
    • 全球人工智慧投資格局
    • 人工智慧社群媒體的創投趨勢
    • 主要融資輪次和估值
    • 科技巨頭的策略投資
    • 併購活動與市場整合
    • 區域投資模式
    • 未來投資前景及機遇
  • 產業衝擊力
    • 成長動力
      • 增加人工智慧廣告的使用
      • 聊天機器人和虛擬助理的普及率不斷提高
      • NLP 與電腦視覺的進步
      • 需要即時分析和洞察
      • 5G和邊緣運算的擴展
    • 產業陷阱與挑戰
      • 資料隱私和安全問題
      • 實施和營運成本高
    • 市場機會
      • 高階個人化技術
      • 與新興科技的融合
      • 改進內容審核
      • 新興市場的擴張
  • 成長潛力分析
  • 監管格局
  • 波特的分析
  • PESTEL分析
  • 技術和創新格局
    • 生成式人工智慧與內容創作
      • 文本生成和文案撰寫
      • 圖片和影片創作工具
      • 人工智慧驅動的內容策劃
    • 自然語言處理的進步
      • 情緒分析與社交聆聽
      • 多語言內容處理
      • 對話式人工智慧與聊天機器人
    • 電腦視覺應用
      • 影像辨識和標記
      • 影片內容分析
      • 視覺搜尋和發現
    • 機器學習和預測分析
      • 使用者行為預測
      • 內容推薦演算法
      • 趨勢預測與分析
    • 新興技術
      • 多模態人工智慧系統
      • 人工智慧代理與自主社交媒體管理
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 永續實踐
    • 減少廢棄物的策略
    • 生產中的能源效率
    • 環保舉措
    • 碳足跡考量

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估計與預測：依技術分類，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 機器學習和深度學習
    • 監督學習應用
    • 無監督學習解決方案
    • 強化學習系統
  • 自然語言處理（NLP）
    • 文字分析與處理
    • 情緒分析工具
    • 語言翻譯服務
  • 電腦視覺
    • 影像辨識和分類
    • 視訊分析與處理
    • 視覺搜尋技術
  • 生成式人工智慧
    • 文字生成平台
    • 圖片和影片創作工具
    • 合成內容生成

第6章：市場估計與預測：按組件，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 軟體解決方案
    • 基於平台的解決方案
    • API和SDK服務
    • 客製化軟體開發
  • 服務
    • 諮詢及實施服務
    • 託管服務
    • 支援和維護
    • 培訓和教育服務

第7章：市場估計與預測：按應用，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 內容審核和安全
    • 自動內容過濾
    • 仇恨言論偵測
    • 錯誤訊息識別
  • 內容推薦與個人化
    • 進給最佳化演算法
    • 個性化內容傳遞
    • 使用者偏好學習
  • 社群媒體分析與洞察
    • 性能指標分析
    • 受眾行為分析
    • 競爭情報
  • 行銷和廣告自動化
    • 目標廣告解決方案
    • 廣告活動最佳化工具
    • 有影響力的行銷平台
  • 客戶服務和參與
    • 人工智慧聊天機器人和虛擬助手
    • 自動響應系統
    • 客戶支援分析

第8章：市場估計與預測：依組織規模，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 大型企業
  • 中小企業

第9章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 零售與電子商務
  • 媒體和娛樂
  • 醫療保健和製藥
  • 金融服務
  • 教育和培訓
  • 政府和公共部門
  • 其他

第10章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
    • 菲律賓
    • 越南
    • 印尼
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 沙烏地阿拉伯

第 11 章：公司簡介

  • Isentium
  • Crimson Hexagon
  • Hootsuite
  • Meta Platforms
  • Clarabridge
  • Amazon
  • Adobe
  • Cluep
  • Brandwatch
  • IBM
  • Microsoft
  • Oracle
  • Replai
  • Replai
  • Salesforce
  • Sprinklr
  • Sprout
  • Synthesio
  • Talkwalker
  • Vidora
簡介目錄
Product Code: 14372

The Global AI In Social Media Market was valued at USD 2.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 28.1% to reach USD 24.2 billion by 2034. This rapid expansion is driven by the increasing integration of AI in social platforms, as brands and content creators seek deeper engagement, faster insights, and smarter automation. AI-enabled marketing is evolving into a vital component of brand strategy, moving beyond basic automation to intelligent systems that support growth. The convergence of behavioral analytics, algorithmic content delivery, and real-time audience targeting has made it essential for marketers to evolve. As AI capabilities expand, businesses are refining their digital efforts by leveraging tools that adapt in real-time and offer smarter personalization across platforms.

AI In Social Media Market - IMG1

AI-powered virtual assistants and chatbots are reshaping how users interact with brands, improving both responsiveness and satisfaction. Leading platforms are embedding AI deeply into user interfaces, using intelligent algorithms to curate personalized feeds and refine audience targeting. As companies implement proprietary models to boost monetization and engagement, automated solutions like post scheduling, content tagging, and video optimization are becoming widespread. AI-based sentiment analysis and listening tools are also gaining momentum, helping businesses track brand health and public perception with emotional nuance and multilingual precision.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$2.7 Billion
Forecast Value$24.2 Billion
CAGR28.1%

In 2024, machine learning and deep learning technologies led the AI in social media market with a 45% share and is forecast to grow at a CAGR of 31% through 2034. These models are fundamental in powering features like feed ranking, ad optimization, spam detection, and tailored content delivery. By analyzing billions of data points, these algorithms adapt continuously to improve user experience and backend performance. Their scalability enables platforms to personalize at scale while maintaining system efficiency and predictive accuracy.

The software solutions segment captured a 68% share in 2024 and is expected to maintain strong momentum, growing at a CAGR near 28% through the forecast period. Comprehensive toolkits are replacing fragmented systems, enabling brands to manage analytics, scheduling, content moderation, and collaboration through a centralized dashboard. With built-in workflows, access control, and regional compliance tools, these platforms enhance consistency, streamline approvals, and accelerate brand responsiveness across global teams. These solutions help brands maintain cohesive strategies in increasingly complex digital environments.

U.S. AI in Social Media Market held a 77% share and generated USD 1.02 billion in 2024. The country continues to lead global innovation in social media and AI integration, supported by high consumer engagement, mature digital infrastructure, and strong smartphone and broadband adoption. Consumers in the US spend significant time interacting on platforms, making it a critical market for both advertisers and platform providers. AI-based ad tools, recommendation systems, and engagement engines developed in the US are shaping how companies deliver value and scale across markets.

Prominent players in the market include Clarabridge, Salesforce, Crimson Hexagon, Sprinklr, Meta Platforms, Adobe Systems, IBM, Brandwatch, Talkwalker, and Hootsuite. To strengthen their foothold in the AI in social media market, key players are leveraging multiple strategies. They are developing advanced AI models to enhance personalization, automate content workflows, and deliver real-time sentiment analysis.

Companies are also investing in multilingual NLP and emotional intelligence to improve user understanding and engagement across diverse audiences. Partnerships and acquisitions are being used to integrate complementary technologies and expand service offerings. Vendors are focusing on scalable SaaS solutions tailored for brands and agencies of all sizes. In addition, firms are building ecosystem-based platforms that support end-to-end campaign management, analytics, and compliance, ensuring agility and consistency in messaging.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Technology
    • 2.2.3 Component
    • 2.2.4 Application
    • 2.2.5 Organization Size
    • 2.2.6 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Key decision points for industry executives
    • 2.4.2 Critical success factors for market players
  • 2.5 Future Outlook and Strategic Recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier Landscape
    • 3.1.2 Profit Margin
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Investment and funding analysis
    • 3.2.1 Global AI investment landscape
    • 3.2.2 Venture capital trends in AI social media
    • 3.2.3 Major funding rounds and valuations
    • 3.2.4 Strategic investments by tech giants
    • 3.2.5 M&A activity and market consolidation
    • 3.2.6 Regional investment patterns
    • 3.2.7 Future investment outlook and opportunities
  • 3.3 Industry impact forces
    • 3.3.1 Growth drivers
      • 3.3.1.1 Increased use of AI-powered advertising
      • 3.3.1.2 Growing adoption of chatbots and virtual assistants
      • 3.3.1.3 Advancements in NLP and computer vision
      • 3.3.1.4 Need for real-time analytics and insights
      • 3.3.1.5 Expansion of 5G and edge computing
    • 3.3.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.3.2.1 Data privacy and security concerns
      • 3.3.2.2 High implementation and operational costs
    • 3.3.3 Market opportunities
      • 3.3.3.1 Advanced personalization techniques
      • 3.3.3.2 Integration with emerging technologies
      • 3.3.3.3 Improved content moderation
      • 3.3.3.4 Expansion in emerging markets
  • 3.4 Growth potential analysis
  • 3.5 Regulatory landscape
  • 3.6 Porter’s analysis
  • 3.7 PESTEL analysis
  • 3.8 Technology and innovation landscape
    • 3.8.1 Generative AI and content creation
      • 3.8.1.1 Text generation and copywriting
      • 3.8.1.2 Image and video creation tools
      • 3.8.1.3 AI-powered content curation
    • 3.8.2 Natural language processing advancements
      • 3.8.2.1 Sentiment analysis and social listening
      • 3.8.2.2 Multilingual content processing
      • 3.8.2.3 Conversational AI and chatbots
    • 3.8.3 Computer vision applications
      • 3.8.3.1 Image recognition and tagging
      • 3.8.3.2 Video content analysis
      • 3.8.3.3 Visual search and discovery
    • 3.8.4 Machine learning and predictive analytics
      • 3.8.4.1 User behavior prediction
      • 3.8.4.2 Content recommendation algorithms
      • 3.8.4.3 Trend forecasting and analysis
    • 3.8.5 Emerging technologies
      • 3.8.5.1 Multimodal AI systems
      • 3.8.5.2 AI agents and autonomous social media management
  • 3.9 Patent analysis
  • 3.10 Sustainability and environmental aspects
    • 3.10.1 Sustainable practices
    • 3.10.2 Waste reduction strategies
    • 3.10.3 Energy efficiency in production
    • 3.10.4 Eco-friendly initiatives
    • 3.10.5 Carbon footprint considerations

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Machine learning and deep learning
    • 5.2.1 Supervised learning applications
    • 5.2.2 Unsupervised learning solutions
    • 5.2.3 Reinforcement learning systems
  • 5.3 Natural language processing (NLP)
    • 5.3.1 Text analytics and processing
    • 5.3.2 Sentiment analysis tools
    • 5.3.3 Language translation services
  • 5.4 Computer vision
    • 5.4.1 Image recognition and classification
    • 5.4.2 Video analysis and processing
    • 5.4.3 Visual search technologies
  • 5.5 Generative AI
    • 5.5.1 Text generation platforms
    • 5.5.2 Image and video creation tools
    • 5.5.3 Synthetic content generation

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Software solutions
    • 6.2.1 Platform-based solutions
    • 6.2.2 API and SDK services
    • 6.2.3 Custom software development
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Consulting and implementation services
    • 6.3.2 Managed services
    • 6.3.3 Support and maintenance
    • 6.3.4 Training and education services

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Content moderation and safety
    • 7.2.1 Automated content filtering
    • 7.2.2 Hate speech detection
    • 7.2.3 Misinformation identification
  • 7.3 Content recommendation and personalization
    • 7.3.1 Feed optimization algorithms
    • 7.3.2 Personalized content delivery
    • 7.3.3 User preference learning
  • 7.4 Social media analytics and insights
    • 7.4.1 Performance metrics analysis
    • 7.4.2 Audience behavior analytics
    • 7.4.3 Competitive intelligence
  • 7.5 Marketing and advertising automation
    • 7.5.1 Targeted advertising solutions
    • 7.5.2 Campaign optimization tools
    • 7.5.3 Influencer marketing platforms
  • 7.6 Customer service and engagement
    • 7.6.1 AI chatbots and virtual assistants
    • 7.6.2 Automated response systems
    • 7.6.3 Customer support analytics

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Large enterprises
  • 8.3 Small and medium enterprises (SMEs)

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Retail and E-commerce
  • 9.3 Media and entertainment
  • 9.4 Healthcare and pharmaceuticals
  • 9.5 Financial services
  • 9.6 Education and training
  • 9.7 Government and public sector
  • 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 UK
    • 10.3.2 Germany
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 South Korea
    • 10.4.5 ANZ
    • 10.4.6 Southeast Asia
    • 10.4.7 Philippines
    • 10.4.8 Vietnam
    • 10.4.9 Indonesia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 UAE
    • 10.6.2 Saudi Arabia

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Isentium
  • 11.2 Crimson Hexagon
  • 11.3 Hootsuite
  • 11.4 Meta Platforms
  • 11.5 Clarabridge
  • 11.6 Amazon
  • 11.7 Adobe
  • 11.8 Cluep
  • 11.9 Brandwatch
  • 11.10 IBM
  • 11.11 Microsoft
  • 11.12 Oracle
  • 11.13 Replai
  • 11.14 Replai
  • 11.15 Salesforce
  • 11.16 Sprinklr
  • 11.17 Sprout
  • 11.18 Synthesio
  • 11.19 Talkwalker
  • 11.20 Vidora