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市場調查報告書
商品編碼
1755302

AI 伴侶應用市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

AI Companion App Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 170 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024年，全球人工智慧伴侶應用市場規模達141億美元，預計到2034年將以26.8%的複合年成長率成長，達到1153億美元。市場擴張的動力源自於心理健康意識的提升以及生成式人工智慧技術的顯著進步。隨著人們越來越重視心理健康和身體健康，人工智慧伴侶應用正成為促進情感支持和幸福感的重要工具。這些應用程式不再只是被視為新奇的工具，而是正在演變成使用者尋求情緒韌性、正念和認知支援時值得信賴的必備資源。

AI 伴侶應用市場 - IMG1

這類應用在年輕族群中需求特別旺盛，包括Z世代和千禧世代，他們尋求透過流暢自然的對話獲得持續的個人化支持。由於生成式人工智慧的快速發展，這些應用正變得越來越具有情緒智商，能夠從用戶互動中學習，並隨著時間的推移不斷成長和適應。隨著這些人工智慧驅動的夥伴在提升情緒健康方面發揮的作用日益增強，它們正在從數位解決方案轉變為用戶值得信賴的日常夥伴。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 141億美元
預測值 1153億美元
複合年成長率 26.8%

2024年，軟體引領市場，佔80%的佔有率，預計2034年的複合年成長率將達到27%。軟體仍然是人工智慧伴侶應用的基礎，能夠在各種平台上提供情感感知的對話式互動。這些應用程式可在智慧型手機、平板電腦和穿戴式裝置上提供即時對話、情緒追蹤和個人化健康體驗。開發者正在透過多語言支援、文化敏感度和不斷發展的人工智慧角色來增強軟體功能，以滿足全球用戶的需求。這些應用的廣泛應用凸顯了它們在提供便利且可擴展的心理健康支持方面日益重要的作用。

2024年，智慧型手機和平板電腦市場佔據了64%的市場佔有率，預計2025年至2034年的複合年成長率將達到27%。行動裝置憑藉其便攜性、始終線上功能以及與日常生活的無縫整合，仍然是人工智慧伴侶應用的主要平台。這些設備使人工智慧伴侶能夠提供即時、個人化的情感支持，使其成為尋求持續互動和心理健康援助的用戶不可或缺的工具。行動應用程式可以提供基於情緒的提示、推播通知和語音交互，確保與用戶進行持續且情境感知的互動。

2024年，美國人工智慧伴侶應用市場佔據88%的市場佔有率，產值達46億美元。這一優勢得益於美國民眾對心理健康的高度重視、智慧型手機的廣泛普及以及數位醫療產業的快速發展。個人化情感支援工具的需求日益成長，尤其是在年輕用戶群中，他們推動著人工智慧伴侶的普及。美國科技公司和人工智慧新創公司正引領這一領域，他們整合尖端的自然語言處理 (NLP) 模型、生成式人工智慧功能和情感智慧用戶體驗。這些創新有助於擴展人工智慧伴侶應用的功能，推動市場邁向更先進、更個人化、反應速度更快的平台邁進。

全球人工智慧伴侶應用市場的主要參與者包括亞馬遜、Meta Platforms、微軟、Google、IBM、Soul Machines、Character.AI、Nomi AI、OpenAI、Zoom Video Communications、KNIME 和 Luka。為了鞏固市場地位，人工智慧伴侶應用產業的公司正專注於持續創新，尤其是在自然語言處理 (NLP) 和生成式人工智慧領域。透過提升情緒智商、改進個人化以及透過多語言支援擴展全球可訪問性，這些公司確保其平台始終與廣大受眾息息相關。對人工智慧研發的策略性投資正幫助他們打造出響應更快、情境感知能力更強的伴侶，從而更好地滿足用戶的心理和情感需求。此外，與心理健康組織的合作和技術協作也有助於擴大這些應用的覆蓋範圍。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的增值
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業衝擊力
    • 成長動力
      • 心理健康意識不斷提高
      • 生成式人工智慧的進步
      • 智慧型手機和穿戴式裝置的普及
      • 與智慧型設備和物聯網的整合
    • 產業陷阱與挑戰
      • 隱私和資料安全問題
      • 監理不確定性
    • 市場機會
  • 成長潛力分析
  • 監管格局
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL分析
  • 技術和創新格局
    • 當前的技術趨勢
    • 新興技術
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 永續實踐
    • 減少廢棄物的策略
    • 生產中的能源效率
    • 環保舉措
    • 碳足跡考量
  • 用例
  • 最好的情況

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估計與預測：按軟體，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 軟體
    • 人工智慧驅動的行動應用程式
    • 網路為基礎的配套平台
    • 嵌入式AI SDK
    • NLP引擎與語音合成模組
  • 服務
    • 安裝和整合服務
    • 客製化開發服務
    • 培訓與教育
    • 支援與維護

第6章：市場估計與預測：依平台，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 智慧型手機/平板電腦
  • 穿戴式裝置
  • 桌上型電腦/筆記型電腦
  • 物聯網設備
  • VR/AR平台

第7章：市場估計與預測：依技術分類，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 自然語言處理（NLP）
  • 語音辨識
  • 機器學習（ML）
  • 電腦視覺
  • 情境感知計算
  • 情感人工智慧（情感運算）
  • 生成式人工智慧

第8章：市場估計與預測：按應用，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 心理健康與保健
  • 社交互動與陪伴
  • 生產力與組織
  • 教育與技能發展
  • 娛樂

第9章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 一般消費者
  • 醫療保健提供者
  • 教育機構
  • 企業
  • 開發商/科技公司

第10章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第 11 章：公司簡介

  • Amazon.com
  • Anima AI
  • Character.AI
  • Google LLC
  • Hume AI
  • IBM
  • Inflection AI
  • Inworld AI
  • KNIME
  • Luka
  • Meta Platforms
  • Microsoft
  • Mindbank AI
  • Nomi AI
  • OpenAI, LP
  • Replika
  • Soul Machines
  • Wysa
  • Youper
  • Zoom Video Communications
簡介目錄
Product Code: 13995

The Global AI Companion App Market was valued at USD 14.1 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 26.8% to reach USD 115.3 billion by 2034. The expansion of the market is being driven by a surge in mental health awareness and significant advancements in generative AI technologies. As individuals increasingly prioritize mental wellness alongside physical health, AI companion apps are becoming vital tools in promoting emotional support and well-being. These apps are no longer just seen as novelty tools but are evolving into trusted, essential resources for users seeking emotional resilience, mindfulness, and cognitive support.

AI Companion App Market - IMG1

The demand for these apps is particularly high among younger demographics, including Gen Z and Millennials, who seek constant, personalized support delivered through seamless, natural conversations. Thanks to rapid developments in generative AI, these apps are becoming more emotionally intelligent, learning from user interactions to grow and adapt over time. With their growing role in enhancing emotional health, these AI-driven companions are transforming from digital solutions into daily partners that users can rely on.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$14.1 Billion
Forecast Value$115.3 Billion
CAGR26.8%

In 2024, software led the market, making up 80% share, and is expected to grow at 27% CAGR during 2034. Software remains the foundation of AI companion apps, enabling the delivery of emotionally aware, conversational interactions on various platforms. These apps provide real-time dialogue, mood tracking, and personalized wellness experiences across smartphones, tablets, and wearable devices. Developers are enhancing software capabilities with multi-language support, cultural sensitivity, and evolving AI personas to cater to a global audience. The widespread adoption of these applications underscores their growing importance in offering accessible and scalable mental health support.

In 2024, the smartphone and tablet segment captured a 64% share, and it is anticipated to grow at a CAGR of 27% from 2025 to 2034. Mobile devices remain the dominant platform for AI companion apps due to their portability, always-on functionality, and seamless integration into daily life. These devices allow AI companions to provide real-time, personalized emotional support, making them indispensable tools for users seeking continuous engagement and mental wellness assistance. Mobile apps can offer mood-based prompts, push notifications, and voice interactions, ensuring constant and context-aware interaction with users.

U.S. AI Companion App Market held 88% share in 2024, generating USD 4.6 billion. This dominance can be attributed to the country's high awareness of mental health, widespread smartphone usage, and the rapid evolution of its digital health sector. There is a growing demand for personalized emotional support tools, particularly among younger users, who are driving the adoption of AI companions. U.S.-based tech companies and AI startups are leading the way in this space by integrating cutting-edge natural language processing (NLP) models, generative AI capabilities, and emotionally intelligent user experiences. These innovations are helping to expand the functionality of AI companion apps, pushing the market toward more advanced, personalized, and responsive platforms.

Key players in the Global AI Companion App Market include Amazon.com, Meta Platforms, Microsoft, Google, IBM, Soul Machines, Character.AI, Nomi AI, OpenAI, Zoom Video Communications, KNIME, and Luka. To strengthen their market position, companies in the AI companion app industry are focusing on continuous innovation, particularly in the areas of natural language processing (NLP) and generative AI. By enhancing emotional intelligence, improving personalization, and expanding global accessibility with multi-language support, these companies are ensuring that their platforms remain relevant to a wide audience. Strategic investments in AI research and development are helping them create more responsive, context-aware companions that can better serve users' mental and emotional needs. Additionally, partnerships with mental health organizations and tech collaborations are helping to expand the reach of these apps.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Component
    • 2.2.3 Platform
    • 2.2.4 Technology
    • 2.2.5 Application
    • 2.2.6 End use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising mental health awareness
      • 3.2.1.2 Advancements in generative AI
      • 3.2.1.3 Proliferation of smartphones and wearables
      • 3.2.1.4 Integration with smart devices and IoT
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 Privacy & data security concerns
      • 3.2.2.2 Regulatory uncertainty
    • 3.2.3 Market opportunities
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Patent analysis
  • 3.9 Sustainability and environmental aspects
    • 3.9.1 Sustainable practices
    • 3.9.2 Waste reduction strategies
    • 3.9.3 Energy efficiency in production
    • 3.9.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.9.5 Carbon footprint considerations
  • 3.10 Use cases
  • 3.11 Best case scenario

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Software, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 AI-powered mobile apps
    • 5.2.2 Web-based companion platforms
    • 5.2.3 Embedded AI SDKs
    • 5.2.4 NLP engines and voice synthesis modules
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Installation & integration services
    • 5.3.2 Custom development services
    • 5.3.3 Training & education
    • 5.3.4 Support & maintenance

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Smartphones/tablets
  • 6.3 Wearables
  • 6.4 Desktops/laptops
  • 6.5 IoT devices
  • 6.6 VR/AR platforms

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.3 Speech recognition
  • 7.4 Machine Learning (ML)
  • 7.5 Computer vision
  • 7.6 Context-aware computing
  • 7.7 Emotion AI (Affective Computing)
  • 7.8 Generative AI

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Mental health & wellness
  • 8.3 Social interaction & companionship
  • 8.4 Productivity & organization
  • 8.5 Education & skill development
  • 8.6 Entertainment

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 General consumers
  • 9.3 Healthcare providers
  • 9.4 Educational institutions
  • 9.5 Enterprises
  • 9.6 Developers/Tech companies

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Germany
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Italy
    • 10.3.6 Spain
    • 10.3.7 Russia
    • 10.3.8 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Amazon.com
  • 11.2 Anima AI
  • 11.3 Character.AI
  • 11.4 Google LLC
  • 11.5 Hume AI
  • 11.6 IBM
  • 11.7 Inflection AI
  • 11.8 Inworld AI
  • 11.9 KNIME
  • 11.10 Luka
  • 11.11 Meta Platforms
  • 11.12 Microsoft
  • 11.13 Mindbank AI
  • 11.14 Nomi AI
  • 11.15 OpenAI, LP
  • 11.16 Replika
  • 11.17 Soul Machines
  • 11.18 Wysa
  • 11.19 Youper
  • 11.20 Zoom Video Communications