查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
封面
市場調查報告書
商品編碼
1544640

數據視覺化工具市場、機會、成長動力、產業趨勢分析與預測，2024-2032

Data Visualization Tool Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 270 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

由於企業需要即時解釋大量資料，全球數據視覺化工具市場從 2024 年到 2032 年的複合年成長率將達到 11%，從而導致組織尋求能夠提供複雜資料集的交互式視覺表示的工具。此外，巨量資料分析的興起以及對數據驅動決策的日益重視正在推動對高階視覺化工具的需求。舉個例子，2024 年 5 月，微軟在 Power BI 中引入了 Fabric 和 Copilot，統一了 Power BI、Azure Synapse 和 Azure Data Factory 等平台的資料分析。此端到端解決方案旨在簡化資料管理並加強協作，以提高洞察力和創新能力。

資料視覺化工具中人工智慧和機器學習功能的整合進一步增強了其吸引力，為使用者提供預測分析和更深入的見解。隨著各行業的企業優先考慮資料素養和可近性，市場參與者就會出現利潤豐厚的機會。

資料視覺化工具市場根據組件、應用程式、組織規模、部署模式、最終用戶和區域進行分類。

在資料複雜性不斷增加和客製化解決方案需求的推動下，服務領域將在研究期間顯著成長。組織認知到，現成的工具通常需要額外的支援和專業知識才能有效地根據其特定需求進行客製化。隨著企業尋求最佳化其資料視覺化策略，他們正在轉向專業服務來實施、培訓和持續支援。這一趨勢凸顯了專家指導在最大限度地提高不同組織環境中資料視覺化工具的實用性和效率方面的價值。

由於對資料視覺化解決方案的投資以增強決策的分析能力，到 2032 年，中小企業將在資料視覺化工具市場中佔據重要佔有率。與擁有豐富資源的大型企業不同，中小企業通常需要具有成本效益且方便用戶使用的工具，以提供可擴展性和易於整合的功能。隨著資料視覺化工具越來越容易為小型組織提供和客製化，這些實體正在利用資料來獲得競爭優勢，從而推動市場成長。

在快速數位轉型和日益重視以數據為中心的決策的推動下，到 2032 年，歐洲資料視覺化工具市場將以驚人的速度成長。歐洲企業正在投資資料視覺化工具，以遵守嚴格的資料法規並增強其分析能力。此外，歐洲智慧技術和物聯網的興起正在產生大量資料，從而增加了整個地區對先進視覺化解決方案的需求。

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

  • 產業生態系統分析
  • 供應商格局
    • 平台提供者
    • 軟體供應商
    • 技術提供者
    • 演算法整合商
    • 雲端服務供應商
  • 利潤率分析
  • 技術和創新格局
  • 專利分析
  • 重要新聞和舉措
  • 監管環境
  • 衝擊力
    • 成長動力
      • 來自不同來源的資料量和種類呈指數級成長
      • 企業對即時洞察的需求
      • 自助分析的興起
      • 人工智慧自動機在資料分析中的整合
    • 產業陷阱與挑戰
      • 整合不同來源資料的複雜性
      • 缺乏精通資料分析和視覺化的專業人員
  • 成長潛力分析
  • 波特的分析
  • PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：按組成部分，2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 軟體
    • 獨立式
    • 融合的
  • 服務
    • 專業服務
    • 託管服務

第 6 章：市場估計與預測：按應用分類，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 金融
  • 人力資源（HR）
  • 銷售和行銷
  • 供應鏈
  • 其他

第 7 章：市場估計與預測：按組織規模 2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • 中小企業
  • 大型企業

第 8 章：市場估計與預測：按部署模式，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 雲
  • 本地

第 9 章：市場估計與預測：按最終用戶分類，2021 - 2032 年

  • 主要趨勢
  • BFSI
  • 衛生保健
  • 零售
  • 資訊科技和電信
  • 政府和公共部門
  • 製造業
  • 媒體和娛樂
  • 能源和公用事業
  • 運輸與物流
  • 教育
  • 其他

第 10 章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2032

  • 主要趨勢
  • 墨西哥
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐人
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 韓國
    • 澳新銀行
    • 東南亞
    • 亞太地區其他地區
  • 南美洲
    • 巴西
    • 阿根廷
    • 拉丁美洲其他地區
  • MEA
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • MEA 的其餘部分

第 11 章：公司簡介

  • Microsoft Corporation (Power BI)
  • Salesforce
  • QlikTech International AB (Qlik)
  • SAP SE (SAP Analytics Cloud)
  • Oracle Corporation
  • IBM Corporation (Cognos Analytics)
  • SAS Institute Inc.
  • Looker (owned by Google/Alphabet Inc.)
  • Sisense Inc.
  • Domo, Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • Alteryx, Inc.
  • MicroStrategy
  • Dundas Data Visualization, Inc.
  • ThoughtSpot
簡介目錄
Product Code: 10175

Global Data Visualization Tool Market will record an 11% CAGR from 2024 to 2032, fueled by the need for businesses to interpret vast amounts of data in real-time, leading organizations to seek tools that provide interactive visual representations of complex data sets. Additionally, the rise of big data analytics and the growing emphasis on data-driven decision-making are propelling the demand for advanced visualization tools. Citing an illustration, in May 2024, Microsoft introduced Fabric and Copilot in Power BI, unifying data analytics across platforms like Power BI, Azure Synapse, and Azure Data Factory. This end-to-end solution aims to streamline data management and enhance collaboration for improved insights and innovation.

The integration of AI and machine learning capabilities in data visualization tools further enhances their appeal, providing users with predictive analytics and deeper insights. As businesses across various industries prioritize data literacy and accessibility, lucrative opportunities emerge for the market players.

The data visualization tool market is classified based on component, application, organization size, deployment mode, end users, and region.

The services segment will grow at a notable pace over the study period, driven by the increasing complexity of data and the need for customized solutions. Organizations are recognizing that off-the-shelf tools often require additional support and expertise to effectively tailor them to their specific needs. As businesses seek to optimize their data visualization strategies, they are turning to specialized services for implementation, training, and ongoing support. This trend highlights the value of expert guidance in maximizing the utility and efficiency of data visualization tools within diverse organizational contexts.

The SMEs segment will hold a significant share in the data visualization tool market by 2032, owing to investments in data visualization solutions to enhance the analytical capabilities for strong decision-making. Unlike large enterprises with extensive resources, SMEs often require cost-effective and user-friendly tools that offer scalability and ease of integration. As data visualization tools become increasingly accessible and customized for smaller organizations, these entities are harnessing data to gain a competitive edge, driving market growth.

Europe data visualization tool market will grow at an impressive pace through 2032, propelled by the rapid digital transformation and increasing emphasis on data-centric decision-making. European businesses are investing in data visualization tools to comply with stringent data regulations and enhance their analytical capabilities. Additionally, the rise of smart technologies and IoT in Europe is generating vast amounts of data, escalating the demand for advanced visualization solutions across the region.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

  • 1.1 Market scope and definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates and calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Platform providers
    • 3.2.2 Software Providers
    • 3.2.3 Technology providers
    • 3.2.4 Algorithm integrators
    • 3.2.5 Cloud service providers
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology and innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news and initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 The exponential growth in data volume and variety from diverse sources
      • 3.8.1.2 Demand for real-time insights by businesses
      • 3.8.1.3 Rise of self-service analytics
      • 3.8.1.4 Integration of AI automaton in data analysis
    • 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.8.2.1 Complexity in integrating data from disparate sources
      • 3.8.2.2 Shortage of professionals skilled in both data analysis and visualization
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
    • 3.10.1 Supplier power
    • 3.10.2 Buyer power
    • 3.10.3 Threat of new entrants
    • 3.10.4 Threat of substitutes
    • 3.10.5 Industry rivalry
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Standalone
    • 5.2.2 Integrated
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Finance
  • 6.3 Human resources (HR)
  • 6.4 Sales and Marketing
  • 6.5 Supply chain
  • 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Organization size 2021 - 2032 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SMEs
  • 7.3 Large enterprise

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Deployment mode, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Cloud
  • 8.3 On-premises

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End users, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Retail
  • 9.5 IT and Telecom
  • 9.6 Government and Public Sector
  • 9.7 Manufacturing
  • 9.8 Media and Entertainment
  • 9.9 Energy and Utilities
  • 9.10 Transportation and Logistics
  • 9.11 Education
  • 9.12 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Mexico
  • 10.3 North America
    • 10.3.1 U.S.
    • 10.3.2 Canada
  • 10.4 Europe
    • 10.4.1 UK
    • 10.4.2 Germany
    • 10.4.3 France
    • 10.4.4 Italy
    • 10.4.5 Spain
    • 10.4.6 Russia
    • 10.4.7 Nordics
    • 10.4.8 Rest of Europe
  • 10.5 Asia Pacific
    • 10.5.1 China
    • 10.5.2 India
    • 10.5.3 Japan
    • 10.5.4 South Korea
    • 10.5.5 ANZ
    • 10.5.6 Southeast Asia
    • 10.5.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.6 South America
    • 10.6.1 Brazil
    • 10.6.2 Argentina
    • 10.6.3 Rest of Latin America
  • 10.7 MEA
    • 10.7.1 UAE
    • 10.7.2 South Africa
    • 10.7.3 Saudi Arabia
    • 10.7.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Microsoft Corporation (Power BI)
  • 11.2 Salesforce
  • 11.3 QlikTech International AB (Qlik)
  • 11.4 SAP SE (SAP Analytics Cloud)
  • 11.5 Oracle Corporation
  • 11.6 IBM Corporation (Cognos Analytics)
  • 11.7 SAS Institute Inc.
  • 11.8 Looker (owned by Google/Alphabet Inc.)
  • 11.9 Sisense Inc.
  • 11.10 Domo, Inc.
  • 11.11 TIBCO Software Inc.
  • 11.12 Alteryx, Inc.
  • 11.13 MicroStrategy
  • 11.14 Dundas Data Visualization, Inc.
  • 11.15 ThoughtSpot