查看購物車
  • English
  • Japanese
  • Korean
封面
年間契約型資訊服務
商品編碼
2146215

雲端和人工智慧基礎設施：研究訂閱

Cloud and AI Infrastructure Research Subscription
出版日期: 年間契約型資訊服務 | 出版商: Analysys Mason | 英文

價格
如有價格方面的疑問請按下「詢問」鍵來信查詢
簡介目錄

概述

該計畫旨在幫助電信營運商、供應商和金融機構了解網路和雲端基礎設施雲端原生轉型以及向人工智慧驅動型數位平台轉變的影響。專案追蹤雲端原生網路（5G核心網路、vRAN/Open RAN、公有雲/私有雲/混合雲端）、人工智慧基礎設施（GPU和DPU）、服務（GPUaaS）、底層技術（Kubernetes、GitOps、裸機）及相關自動化解決方案的採用情況，以及由此帶來的價值鏈轉型。

2026年的主題

  • 面向電信業者的AI原生雲
  • 人工智慧基礎設施的演進
  • 各地區人工智慧基礎設施發展趨勢

這個項目

  • GPU即服務（GPUaaS）：2025-2030年全球市場預測
  • Neocloud的GPU即服務（GPUaaS）提供者：案例研究與分析
  • GPU即服務（GPUaaS）：電信業者案例研究與分析
  • 通訊業人工智慧雲端基礎設施：2024-2030年全球市場預測
  • 雲端原生自動化與ETSI NFV MANO：演進、遷移與共存策略
  • 網路雲端基礎設施：2024-2030年全球市場預測

客戶的主要諮詢

  • 隨著人工智慧的日益普及，對GPU最佳化型資料中心和雲端基礎架構的需求將如何改變？電信業者將面臨哪些角色和機會？
  • 在GPUaaS市場中，新雲端服務和電信業者將如何與超大規模資料中心業者營運商競爭？
  • 主權和地緣政治將如何影響人工智慧基礎設施的發展趨勢和投資？
  • 目前由雲端原生技術驅動的網路轉型現況如何？其主要促進因素和挑戰是什麼？
  • 電信業者如何為雲端原生網路採用新的營運模式和自動化方法？
簡介目錄

Overview

This programme helps telecoms operators, vendors and financial institutions to understand the impact of the transformation of networks and cloud infrastructure into cloud-native, AI-driven digital platforms. It tracks the adoption of the cloud-native networks (5G core, vRAN/Open RAN and public/private/hybrid cloud) and AI infrastructure (GPU and DPU) and services (GPUaaS), their underpinnings (Kubernetes, GitOps and bare metal) and related automation solutions, and the value-chain disruption that they cause.

Topics for 2026

  • AI-native telco cloud
  • AI infrastructure evolution
  • Regional AI infrastructure developments

Highlights from this programme

  • GPU-as-a-service (GPUaaS): worldwide forecast 2025–2030
  • Neocloud GPU-as-a-service (GPUaaS) providers: case studies and analysis
  • GPU-as-a-service (GPUaaS): telecoms operator case studies and analysis
  • Telecoms AI cloud infrastructure: worldwide forecast 2024–2030
  • Cloud-native automation and ETSI NFV MANO: evolution, migration and co-existence strategies
  • Network cloud infrastructure: worldwide forecast 2024–2030

Typical client enquiries

  • How will the demand for GPU-optimised data-centre and cloud infrastructure evolve with AI? What is the role and opportunity for telecoms operators?
  • How do neoclouds and telecoms operators stack up against hyperscalers in GPUaaS?
  • How will sovereignty and geopolitics affect AI infrastructure landscape and investments?
  • What is the status of cloud-native network transformation? What are the key drivers and challenges?
  • How are operators adopting new operating models and automation approaches for cloud-native networks?