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市場調查報告書
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北美支付和電子商務領域的人工智慧：規模化、投資回報率和監管準備（2025 年）

AI in North America's Payments and E-Commerce: Scaling, ROI, and Regulatory Readiness 2025
出版日期: | 出版商: yStats.com | 英文 114 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

根據 yStats.com 的報告，北美支付和電子商務領域的人工智慧應用正在迅速擴張，並帶來高投資回報率，但監管準備仍然是一個挑戰。

人工智慧應用正在成長，但準備工作仍然緩慢

到 2025 年，近一半的北美公司將使用生成式人工智慧執行文字生成等任務。然而，許多公司仍處於試點階段，尚未全面部署。雖然美國公司在應用方面取得了快速進展，但結構性治理缺陷阻礙了進展。同時，在加拿大，大多數專案仍處於概念驗證 (PoC) 階段，預計今年只有不到 40% 的專案能夠全面投入營運。

支付與電子商務引領潮流

支付產業已成為應用功能性人工智慧的先驅。美國金融服務公司正在部署用於防詐騙、個人化和風險管理的工具。在全球範圍內，人工智慧驅動著整個20兆美元的數位支付市場，財務長在推動應用方面發揮核心作用。相較之下，加拿大公司採取了更為謹慎的態度，員工層面的採用率正在穩步提升。

規模化加速回報，但挑戰仍存在

在美國，生產用例在短短一年內翻了一番，提高了生產力和客戶參與度，同時提升了投資回報率。然而，數據品質、隱私風險和人才短缺仍然是進一步應用的重大障礙。治理也滯後，只有少數公司正確應用了負責任的人工智慧框架。信任仍然是一個問題，許多消費者仍然更喜歡人工服務而不是人工智慧。

本報告探討了北美支付和電子商務領域的人工智慧趨勢，總結了當前人工智慧的採用情況和區域模式、生成式人工智慧採用的障礙、功能性用例以及競爭格局。

目錄

第1章 重要點

第2章 管理摘要

第3章 AI引進的形勢與地區模式

  • 北美:引進基準
    • 跨區
    • 北美：按職能劃分的生成式 AI 應用情況
    • 北美：組織在生成式 AI 應用的成熟度水平
    • 北美：組織 AI 策略發展進展
    • 北美：組織對生成式 AI 應用的準備程度
    • 美國
    • 美國：組織中的 AI 應用情況
    • 美國：依工作職能劃分的代理 AI 應用情況
    • 美國：員工在工作場所使用 AI 的頻率
    • 美國：成年人使用 AI 的情況（過去 6 個月 vs. 每日使用情況）
    • 美國：成人日常生活中 AI 任務使用情況
    • 美國：每天執行特定活動的成年人 AI 任務使用情況
    • 美國：中型企業與私募股權公司的 AI 投資計劃
    • 加拿大
    • 加拿大：組織中的生成式 AI 實驗與應用階段
    • 加拿大：生成式 AI 在工作場所的應用與頻率
    • 加拿大：各州生成式 AI 的應用情況
  • 賣家細分與障礙
    • 跨區
    • 北美：生成式 AI 應用的主要障礙
    • 北美：AI 預算的計畫變更
    • 美國
    • 美國：生成式 AI 應用的主要障礙
    • 美國：負責任的 AI 投資的主要障礙
    • 美國：代理式 AI 的主要障礙採用率
    • 美國：高階主管對生成式人工智慧工具開發與發布速度的看法
    • 美國：高階主管認為生成式人工智慧工具開發進展緩慢的主要原因
    • 美國：生成式人工智慧工具的基準測試標準的可用性和類型
    • 美國：高階主管對其組織生成式人工智慧成熟度的評估
    • 美國：生成式人工智慧成果超越或達到預期的組織的滿意度
    • 美國：生成式人工智慧工具的推薦與問題解決成功率
    • 美國：生成式人工智慧未達預期的主要原因（按開發階段和營運階段劃分）
    • 美國：按世代劃分的成年人日常使用和參與人工智慧的情況
    • 美國：按就業狀況劃分的成年人日常使用和參與人工智慧的情況
    • 美國：按收入群體劃分的成年人日常使用和參與人工智慧的情況
    • 美國：依工作職能劃分的頻繁使用人工智慧的員工
    • 美國：以員工年齡劃分的對生成式人工智慧的深入理解組
    • 美國：各年齡層員工對生成式人工智慧在職場的舒適度
    • 美國：各年齡層員工對生成式人工智慧工具的回饋
    • 美國：各年齡層員工參與生成式人工智慧工具設計的意願
    • 美國：中型企業和私募股權公司對人工智慧影響的預期
    • 加拿大
    • 加拿大：公共與私人生成式人工智慧工具在職場的使用情況
    • 加拿大：生成式人工智慧實施方法與實施團隊計劃

第四章：各功能的用例和經濟影響

  • 電商零售商經營
    • 美國：電商中的 B2C 人工智慧、擴增實境、區塊鏈、行動商務和社交商務
    • 美國：政府對生成式人工智慧的使用情況（按用例）
    • 美國：生成式人工智慧的預期影響政府應用
    • 美國：零售決策者對生成式人工智慧技術的準備情況
    • 加拿大：生成式人工智慧在工作場所的主要用例
  • 支付和金融科技用例
    • 北美：金融服務領域最引人注目的人工智慧用例
    • 美國：按職能、領導力和治理重點劃分的金融領域人工智慧應用
    • 美國：支付領域人工智慧驅動的詐欺預防、個人化與治理
    • 美國：支付領域人工智慧驅動的購物功能、虛擬卡整合與採用障礙
    • 美國：支付、營運應用與安全支付領域基於代理的人工智慧交易執行
    • 美國：關鍵人工智慧用例，包括支付自動化和詐欺檢測
    • 美國：推動人工智慧在財務流程中應用的領導角色
    • 美國：認為人工智慧減少了對低技能員工需求的財務長比例員工
    • 美國：表示人工智慧增加了具備高階分析技能員工需求的財務長比例
    • 美國：按任務複雜性劃分的人工智慧增加或減少高技能和低技能員工需求的領域

第五章 風險管理、信任與安全

  • 詐欺和威脅趨勢
    • 美國：受人工智慧和經濟壓力影響的已宣布裁員數量
    • 美國：受人工智慧和自動化影響的科技業裁員數量
  • 信任與準備
    • 美國：員工對生成型人工智慧風險的擔憂
    • 美國：負責任的人工智慧投資的主要優勢
    • 美國：在人工智慧和生成型領域全面採用負責任的人工智慧功能人工智慧
    • 美國：在日常工作中 30% 或以上使用生成式人工智慧的員工和高階主管比例
    • 美國：影響員工日常使用生成式人工智慧的因素
    • 美國：生成式人工智慧對組織支援建構人工智慧能力的看法
    • 美國：認為取得人工智慧技術 "非常重要" 或 "極為重要" 的財務長比例
    • 美國：認為人工智慧自動化支援會計流程 "一點​​也不重要" 或 "稍微重要" 的財務長比例
    • 加拿大：員工報告的關於在工作場所使用生成式人工智慧的政策
    • 加拿大：生成式人工智慧訓練的準備情況
  • 監理與合規
    • 美國：負責任的人工智慧投資的關鍵驅動因素
    • 美國：不使用人工智慧的主要原因
    • 加拿大：不使用人工智慧的主要原因在工作場所使用生成式人工智慧

第六章 競爭格局與策略性人工智慧動向

  • 市場規模與活躍度
    • 美國：按公司收入細分劃分的平均人工智慧預算
    • 美國：生產中人工智慧用例的平均數量
    • 美國：依業務職能劃分的人工智慧預算分配與正向投資報酬率
    • 美國：依業務領域和研究階段劃分的人工智慧正向投資報酬率
    • 美國：高階主管層中生成式人工智慧路線圖的存在與成熟度
    • 美國：高階主管對可產生收入的生成式人工智慧用例的識別
    • 美國：高階主管對生成式人工智慧收入變化的看法
    • 美國：管理階層對生成式人工智慧帶來的成本變化的看法
    • 美國：高階主管對未來三年生成式人工智慧營收成長的預期
    • 美國：百分比各業務功能對生成式人工智慧潛在經濟價值的影響
    • 美國：各供應商領先的人工智慧助手
    • 加拿大：中小企業的人工智慧投資計畫和優先事項
    • 加拿大：人工智慧採用率、競爭定位與產業優勢
  • 各大公司的策略舉措
    • 美國：人工智慧資本支出與領先科技公司
    • 美國：人工智慧基礎設施擴展與投資者信心

第七章 人工智慧治理、監管與創新驅動力

  • 各地區公私合作人工智慧計劃
    • 北美：追蹤人工智慧監管變化的關鍵內部策略
    • 北美：追蹤人工智慧監管變化的關鍵外部策略
  • 美國人工智慧創新框架
    • 美國：人工智慧基礎設施發展、外交參與和基於價值的出口策略
簡介目錄
Product Code: 1702

yStats.com reports that AI adoption in North America's payments and E-Commerce in 2025 is scaling rapidly, delivering strong ROI gains, while regulatory readiness gaps continue to persist.

AI adoption grows, but readiness gaps remain

By 2025, nearly half of North American firms were using GenAI for tasks like text generation, yet many remain stuck in trial phases rather than scaling to full production. U.S. organizations advanced faster, but structural gaps in governance slowed progress. In Canada, most projects were still at proof-of-concept, with fewer than 40% expected to move into live use this year.

Payments and E-Commerce take the lead

The payments sector emerged as a frontrunner in functional AI, with U.S. financial firms deploying tools for fraud prevention, personalization, and risk control. Globally, AI supported operations across a digital payments market of about USD 20 trillion. CFOs became central drivers of adoption, while Canada's firms continued with a more measured rollout, with employee-level usage growing steadily.

Scaling accelerates returns, but hurdles remain

In the U.S., production use cases doubled in just a year, boosting productivity and customer engagement while improving ROI. Yet data quality, privacy risks, and talent shortages remain major barriers to broader adoption. Governance also lagged, as only a minority of firms applied robust responsible-AI frameworks. Trust challenges persist, with many consumers still preferring human service over AI.

Table of Contents

1. Key Takeaways

2. Management Summary

3. AI Adoption Landscape & Regional Patterns

  • 3.1. North America: Adoption Benchmarks
    • 3.1.1. Regional
    • North America: Functional Deployment of Generative AI, in % of Respondents, Feb - Mar 2025
    • North America: Organizational Maturity Levels of Generative AI Adoption, in % of Resp., 2024 & 2025
    • North America: Status of Organizational AI Strategy Development, in % of Respondents, Feb. - Mar 2025
    • North America: Organizational Readiness to Implement Generative AI, in % of Resp., Feb - Mar 2025
    • 3.1.2. U.S.
    • U.S.: Organizational AI Adoption, in % of Respondents, 2024 - 2025
    • U.S.: Agentic AI Deployment by Business Function, in % of Respondents, 2024 & 2025
    • U.S.: Employee Use of AI at Work by Frequency, in % of Respondents, 2023 - 2025
    • U.S.: Using AI in the Past Six Months vs. Daily Among Adults, in % of Respondents, April 2025
    • U.S.: AI Usage by Task Type in Daily Life Among Adults, in % of Respondents, April 2025
    • U.S.: AI Usage by Task Type Among Adults, in % of Resp. Routinely Performing Each Activity, April 2025
    • U.S.: AI Investment Plans Among Midsize Companies and Private Equity Firms, in % of Respondents, 2023 & 2024
    • 3.1.3. Canada
    • Canada: Organizational GenAI Experiments and Stage of Adoption, in % of Respondents, Jan - Feb 2025
    • Canada: Use of Generative AI at Work and Frequency Among Users, in % of Respondents, August 2024
    • Canada: Generative AI Adoption by Province, in % of Respondents, 2023 & 2024
  • 3.2. Seller Segmentation & Barriers
    • 3.2.1. Regional
    • North America: Key Barriers to Generative AI Adoption, in % of Respondents, Feb - Mar 2025
    • North America: Planned Changes in AI Budgets, in % of Respondents, Feb - Mar 2025
    • 3.2.2. U.S.
    • U.S.: Leading Barriers to Generative AI Adoption, in % of Respondents, Jul - Dec 2024
    • U.S.: Main Barriers to Responsible AI Investment, in % of Respondents, April 2024
    • U.S.: Leading Barriers to Agentic AI Adoption, in % of Respondents, 2024 & 2025
    • U.S.: C-Suite Perceptions of GenAI Tool Development and Release Pace, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Top C-Suite Perceived Reasons for Slow GenAI Tool Development, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Presence and Type of Benchmark Standards for GenAI Tools, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: C-Suite Assessment of Organizational Generative AI Maturity Levels, in % of Resp., Oct - Nov 2024
    • U.S.: GenAI Performance Satisfaction Among Org. with Met or Exceeded Expectations, in % of Resp., Dec 2024
    • U.S.: Recommendation and Successful Resolution of GenAI Tools, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Top Reasons GenAI Fell Short of Expectations, in % of Resp. by Devel. and Prod. Stage, 2023 - 2024
    • U.S.: Using and Interacting With AI Daily by Generation, in % of Respondents, April 2025
    • U.S.: Using and Interacting With AI Daily by Employment Status, in % of Respondents, April 2025
    • U.S.: Using and Interacting With AI Daily by Income Group, in % of Respondents, April 2025
    • U.S.: Frequent Employee Use of AI at Work by Role, in % of Respondents, 2023 - 2025
    • U.S.: Extensive Generative AI Familiarity by Employee Age Group, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Comfort With Generative AI at Work by Employee Age Group, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Provision of Feedback on Generative AI Tools by Employee Age Group, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Interest in Participation in GenAI Tool Design by Employee Age Group, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Expectations on AI's Impact in Midsize Companies and Private Equity Firms, in % of Respondents, 2023 & 2024
    • 3.2.3. Canada
    • Canada: Use of Public vs. Private Generative AI Tools at Work, in % of Respondents, August 2024
    • Canada: Planned GenAI Deployment Methods and Implementation Teams, in % of Resp., Jan - Feb 2025

4. Functional Use Cases & Economic Impact

  • 4.1. E-Commerce Seller Operations
    • U.S.: AI, AR, Blockchain, Mobile Commerce, and Social Commerce in B2C E-Commerce, April 2024
    • U.S.: GenAI Usage by Use Case Among Agencies, in % of Respondents, June 2024
    • U.S.: Expected Areas of GenAI Impact Within Agencies, in % of Respondents, June 2024
    • U.S.: Share of Retail Decision Makers Who Feel Ready to Deploy Generative AI Technology in 2024, in %, November 2023
    • Canada: Top Generative AI Use Cases at Work, in % of Respondents, August 2024
  • 4.2. Payments & FinTech Use Cases
    • North America: Most Appealing AI Use Cases in Financial Services, in % of Respondents, 2024
    • U.S.: AI Use in Finance by Function, Leadership Role, and Governance Priorities, June 2025
    • U.S.: AI-Driven Fraud Prevention, Personalization, and Governance in Payments, August 2025
    • U.S.: AI-Driven Shopping Capabilities, Virtual Card Integration, and Adoption Barriers in Payments, Aug 2025
    • U.S.: Agentic AI Transaction Execution, Operational Applications, and Secure Payments, August 2025
    • U.S.: Top AI Use Cases Including Payment Automation and Fraud Detection, in % of Respondents, 2023 & 2024
    • U.S.: Leadership Roles Driving AI Adoption in Financial Processes, in % of Respondents, 2023 & 2024
    • U.S.: Share of CFOs Who Say AI Has Reduced Their Need for Lower-Skill Workers, in %, February 2024
    • U.S.: Share of CFOs Who Say AI Has Increased Their Need for More Analytically Skilled Workers, in %, February 2024
    • U.S.: Areas Where AI Has Increased vs. Decreased the Need for Higher- vs. Lower-Skilled Workers, by Task Complexity, in % of CFOs, February 2024

5. Risk Management, Trust & Security

  • 5.1. Fraud & Threat Trends
    • U.S.: Job Cut Announcements, Impact of AI and Economic Pressures, in Number of Cuts, 2024 & 2025
    • U.S.: Tech Sector Job Cuts, Impact of AI and Automation, in Number of Cuts, 2024 & 2025
  • 5.2. Trust & Readiness
    • U.S.: Employee Concerns About Generative AI Risks, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Top Reported Benefits from Responsible AI Investment, in % of Respondents, April 2024
    • U.S.: Fully Implemented Responsible AI Capabilities for AI and GenAI, in % of Companies, April 2024
    • U.S.: Employees and C-Suite Usage of Generative AI for Over 30% of Daily Tasks, in % of Resp., Oct - Nov 2024
    • U.S.: Factors for Increased Daily GenAI Usage Among Employees, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Perceived Level of Organizational Support for GenAI Capability Building, in % of Resp., Oct - Nov 2024
    • U.S.: Share of CFOs That Say Their Access to AI Technology Is Very or Extremely Important, in %, February 2024
    • U.S.: Share of CFOs That Say the AI Automation Thay Are Now Using to Support Their AP Cycle Is Not at All or Only Slightly Important, in %, February 2024
    • Canada: Employee-Reported Workplace Policies on GenAI Use, in % of Respondents, August 2024
    • Canada: Generative AI Training Readiness, in % of Respondents, Jan - Feb 2025
  • 5.3. Regulation & Compliance
    • U.S.: Primary Drivers of Responsible AI Investment, in % of Respondents, April 2024
    • U.S.: Top Reasons for Not Using AI, in % of Respondents, in % of Non-Adopting Respondents, April 2025
    • Canada: Top Reasons for Not Using Generative AI at Work, in % of Respondents, August 2024

6. Competitive Landscape & Strategic AI Movement

  • 6.1. Market Scale & Activity
    • U.S.: Average AI Budgets by Company Revenue Segment, in USD millions, Feb 2024 & Dec 2024
    • U.S.: Average AI Use Cases in Production, in Number of Use Cases, Oct 2023 & Dec 2024
    • U.S.: Positive ROI by AI Budget Allocation and Business Function, in % of Respondents, 2024 & 2025
    • U.S.: Positive ROI from AI by Business Area and Survey Wave, in % of Respondents, 2024 & 2025
    • U.S.: Presence and Maturity of GenAI Road Maps Among C-Suite Leaders, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: Revenue-Generating GenAI Use Case Identification by C-Suite Leaders, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: C-Suite Perception of Revenue Changes from Generative AI, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: C-Suite Perception of Cost Changes from Generative AI, in % of Respondents, Oct - Nov 2024
    • U.S.: C-Suite Expectations for GenAI Revenue Growth Over the Next 3 Years, in % of Resp., Oct - Nov 2024
    • U.S.: Share of Total Potential Economic Value from GenAI by Business Function, in % of Resp., Oct - Nov 2024
    • U.S.: Leading AI Assistants by Provider, in % of Respondents, April 2025
    • Canada: SMBs' AI Investment Plans and Priorities, in % of Respondents, January 2025
    • Canada: AI Adoption Rates, Competitive Positioning, and Sectoral Strengths, August 2025
  • 6.2. Strategic Moves by Key Players
    • U.S.: AI Capital Expenditures and Leading Technology Firms, September 2025
    • U.S.: AI Infrastructure Scaling and Investor Confidence, September 2025

7. AI Governance, Regulation & Innovation Enablers

  • 7.1. Regional Public & Private Sector AI Initiatives
    • North America: Top Internal Strategies to Track AI Regulatory Changes, in % of Resp., Feb - Mar 2025
    • North America: Top External Strategies to Track AI Regulatory Changes, in % of Resp., Feb - Mar 2025
  • 7.2. U.S. AI Innovation Frameworks
    • U.S.: AI Infrastructure Development, Diplomatic Engagement, and Value-Based Export Strategy, August 2025