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市場調查報告書
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1871101

汽車邊緣運算閘道市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析及預測（2025-2034年）

Automotive Edge Computing Gateway Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 209 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球汽車邊緣運算閘道市場價值為 42.4 億美元，預計到 2034 年將以 20.3% 的複合年成長率成長至 268 億美元。

汽車邊緣運算閘道器市場 - IMG1

市場成長的激增主要得益於智慧車載電子設備、連網自動駕駛汽車的日益普及以及對即時資料處理的需求。更嚴格的安全和網路安全法規、高級駕駛輔助系統 (ADAS) 的快速應用以及向電動和軟體定義汽車的轉型是推動需求成長的關鍵因素。汽車邊緣閘道器作為車輛內部的關鍵運算節點，能夠促進感測器、電子控制單元 (ECU) 和雲端平台之間的無縫資料交換，同時確保低延遲、高可靠性和安全通訊。疫情暴露了半導體供應鏈的脆弱性，促使企業加強對在地化晶片製造、邊緣運算認證和彈性備份系統的投資。此外，互聯出行、電動車和智慧車隊管理的擴展也推動了對邊緣運算單元的投資，這些單元能夠實現車聯網 (V2X) 通訊和人工智慧驅動的預測分析。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 42.4億美元
預測值 268億美元
複合年成長率 20.3%

硬體部分佔54%的市場佔有率，預計到2034年將以20.4%的複合年成長率成長。車輛越來越依賴高效能運算元件來管理即時資料、支援高級駕駛輔助系統（ADAS）並實現自動駕駛功能。微控制器、系統單晶片（SoC）模組、雷達和LiDAR介面積體電路、圖形處理器（GPU）以及人工智慧加速器提供了即時處理海量感測器資料所需的運算能力。

大型企業市佔率佔比高達72%，預計在2025年至2034年間將以19.9%的複合年成長率成長。大型企業之所以佔據領先地位，是因為它們擁有雄厚的財力、先進的研發能力以及在龐大的車隊中整合高效能運算系統的能力。規模經濟也使這些公司能夠在全球部署安全、可擴展且高速的邊緣運算解決方案。

2024年，美國汽車邊緣運算閘道市場佔據85%的市場佔有率，市場規模達10.9億美元。互聯汽車和自動駕駛汽車的興起推動了這一成長，這些汽車的感測器、攝影機和車載資訊系統會產生大量資料流。邊緣運算能夠實現即時處理，這對於提升安全性、最佳化頻寬和改善用戶體驗至關重要。汽車製造商和技術供應商正擴大部署邊緣閘道器，以應對延遲挑戰並加快決策速度。

全球汽車邊緣運算閘道市場的主要參與者包括恩智浦半導體（NXP）、英飛凌（Infineon）、義法半導體（STMicroelectronics）、華為、大陸集團（Continental）、博世（Bosch）、英偉達（NVIDIA）、高通（Qualcommlect）、Boronics（Denso）、Sronics Eas）。這些企業正利用創新、策略合作和產品多元化來鞏固其市場地位。他們大力投資於人工智慧賦能的邊緣平台和高性能硬體，以提升互聯自動駕駛汽車的處理能力。與汽車製造商和技術供應商的合作正在加速可擴展且安全的邊緣解決方案的部署。此外，各公司也專注於研發節能運算模組，並致力於最佳化延遲和頻寬利用率。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基準估算和計算
    • 基準年計算
    • 市場估算的關鍵趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 原始資料
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行概要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的價值增加
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業影響因素
    • 成長促進因素
      • 互聯自動駕駛汽車的崛起
      • 車聯網（V2X）通訊的擴展
      • 人工智慧與進階分析的融合
      • 政府法規和安全標準。
    • 產業陷阱與挑戰
      • 高昂的硬體和整合成本
      • 系統整合的複雜性。
    • 市場機遇
      • 電動車和智慧汽車的快速普及
      • 亞太新興市場
      • 與雲端服務和半導體供應商建立合作關係
      • 邊緣即服務 (EaaS) 模型
  • 成長潛力分析
  • 監管環境
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析
  • 技術與創新格局
    • 當前技術趨勢
    • 新興技術
  • 價格趨勢
    • 按地區
    • 依產品
  • 生產統計
    • 生產中心
    • 消費中心
    • 進出口
  • 成本細分分析
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 永續實踐
    • 減少廢棄物策略
    • 生產中的能源效率
    • 環保舉措
    • 碳足跡考量
  • 關鍵產業差距與痛點分析
    • 技術整合挑戰
      • 遺留系統整合複雜性
      • 多協定互通性問題
      • 即時性能要求
    • 經濟和商業壁壘
      • 高昂的實施成本
      • 投資報酬率的不確定性與投資回收期問題
      • 商業模式轉型挑戰
    • 標準化和合規性差距
      • 缺乏通用標準和API
      • 網路安全合規的複雜性
      • 跨廠商互通性問題
    • 技能與人才短缺分析
      • 邊緣人工智慧和機器學習專業知識差距
      • 汽車軟體整合技能
      • 網路安全與合規專家

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 合作夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估價與預測：依車輛類型分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
    • 搭乘用車
      • 掀背車
      • 轎車
      • SUV
      • 多用途乘用車
    • 商用車輛
      • 輕型商用車（LCV）
      • 中型商用車（MCV）
      • 重型商用車輛（HCV）

第6章：市場估算與預測：依組件分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 硬體
    • SoC處理器
    • 微控制器
    • 網路/通訊模組
    • 介面模組/感測器
    • 其他
  • 軟體
    • 作業系統
    • 加密軟體
    • OTA 和診斷軟體
    • 其他
  • 服務
    • 整合服務
    • 維護和支援服務
    • 諮詢和客製化服務
    • 合規服務

第7章：市場估算與預測：依部署模式分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 本地部署
  • 雲
  • 混合

第8章：市場估算與預測：依應用領域分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 自動駕駛
  • 預測性維護
  • 資訊娛樂系統
  • 安全系統
  • 車隊分析
  • 其他

第9章：市場估算與預測：依企業規模分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 中小企業
  • 大型企業

第10章：市場估計與預測：依地區分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 菲律賓
    • 印尼
    • 新加坡
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第11章：公司簡介

  • 全球參與者
    • Amazon
    • AMD
    • Cisco
    • Huawei
    • Infineon
    • NVIDIA
    • NXP Semiconductors
    • Qualcomm Technologies
    • Renesas Electronics
    • STMicroelectronics
  • 區域玩家
    • Aptiv
    • Autotalks
    • Bosch
    • Continental
    • Denso Corporation
    • Mobileye
    • Siemens
    • Valeo
    • ZF Friedrichshafen
  • 新興參與者
    • BlackBerry Limited (QNX)
    • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
簡介目錄
Product Code: 15026

The Global Automotive Edge Computing Gateway Market was valued at USD 4.24 Billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 20.3% to reach USD 26.8 Billion by 2034.

Automotive Edge Computing Gateway Market - IMG1

The surge in market growth is driven by the increasing integration of smart in-vehicle electronics, connected and autonomous vehicles, and the need for real-time data processing. Stricter safety and cybersecurity regulations, rapid adoption of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), and the shift toward electric and software-defined vehicles are key factors accelerating demand. Automotive edge gateways serve as crucial computing nodes within vehicles, facilitating seamless data exchange between sensors, Electronic Control Units (ECUs), and cloud platforms, while ensuring low latency, high reliability, and secure communication. The pandemic exposed vulnerabilities in semiconductor supply chains, prompting investments in localized chip manufacturing, edge computing certifications, and resilient backup systems. Additionally, the expansion of connected mobility, electric vehicles, and intelligent fleet management has driven investments in edge computing units enabling Vehicle-to-Everything (V2X) communication and AI-powered predictive analytics.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$4.24 Billion
Forecast Value$26.8 Billion
CAGR20.3%

The hardware segment held a 54% share and is forecasted to grow at a CAGR of 20.4% through 2034. Vehicles increasingly depend on high-performance computing components to manage real-time data, support ADAS, and enable autonomous functionalities. Microcontrollers, system-on-chip (SoC) modules, radar and lidar interface ICs, GPUs, and AI accelerators provide the computational power needed to process vast sensor data instantly.

The large enterprises segment held a 72% share and is projected to grow at a CAGR of 19.9% during 2025-2034. Large organizations lead due to extensive financial resources, advanced R&D capabilities, and the ability to integrate high-performance computing systems across extensive vehicle fleets. Economies of scale also enable these companies to deploy secure, scalable, and high-speed edge computing solutions on a global scale.

U.S. Automotive Edge Computing Gateway Market held 85% share and generated USD 1.09 Billion in 2024. Growth is fueled by the rise of connected and autonomous vehicles, which produce significant data streams from sensors, cameras, and telematics systems. Edge computing enables real-time processing, critical for enhancing safety, optimizing bandwidth, and improving user experience. Automakers and technology providers are increasingly deploying edge gateways to address latency challenges and enable faster decision-making.

Key players in the Global Automotive Edge Computing Gateway Market include NXP, Infineon, STMicroelectronics, Huawei, Continental, Bosch, NVIDIA, Qualcomm, Denso, and Renesas Electronics. Companies in the Automotive Edge Computing Gateway Market are leveraging innovation, strategic partnerships, and product diversification to strengthen their market presence. They are investing heavily in AI-enabled edge platforms and high-performance hardware to enhance processing capabilities for connected and autonomous vehicles. Collaborations with automakers and technology providers are accelerating the deployment of scalable and secure edge solutions. Firms are also focusing on R&D for energy-efficient computing modules, optimizing latency and bandwidth usage.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Component
    • 2.2.3 Application
    • 2.2.4 Deployment Mode
    • 2.2.5 Vehicle
    • 2.2.6 Enterprise Size
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rise of Connected and Autonomous Vehicles
      • 3.2.1.2 Expansion of Vehicle-to-Everything (V2X) Communication
      • 3.2.1.3 Integration of AI and Advanced Analytics
      • 3.2.1.4 Government Regulations and Safety Standards.
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 High Hardware and Integration Costs
      • 3.2.2.2 Complexity of System Integration.
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Rapid Adoption in Electric and Smart Vehicles
      • 3.2.3.2 Emerging Markets in Asia-Pacific
      • 3.2.3.3 Partnerships with Cloud and Semiconductor Providers
      • 3.2.3.4 Edge-as-a-Service (EaaS) Models
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Price trends
    • 3.8.1 By region
    • 3.8.2 By Products
  • 3.9 Production statistics
    • 3.9.1 Production hubs
    • 3.9.2 Consumption hubs
    • 3.9.3 Export and import
  • 3.10 Cost breakdown analysis
  • 3.11 Patent analysis
  • 3.12 Sustainability and environmental aspects
    • 3.12.1 Sustainable practices
    • 3.12.2 Waste reduction strategies
    • 3.12.3 Energy efficiency in production
    • 3.12.4 Eco-friendly initiatives
    • 3.12.5 Carbon footprint considerations
  • 3.13 Critical industry gaps & pain points analysis
    • 3.13.1 Technical integration challenges
      • 3.13.1.1 Legacy system integration complexity
      • 3.13.1.2 Multi-protocol interoperability issues
      • 3.13.1.3 Real-time performance requirements
    • 3.13.2 Economic & business barriers
      • 3.13.2.1 High implementation costs
      • 3.13.2.2 ROI uncertainty & payback period concerns
      • 3.13.2.3 Business model transformation challenges
    • 3.13.3 Standardization & compliance gaps
      • 3.13.3.1 Lack of universal standards & apis
      • 3.13.3.2 Cybersecurity compliance complexity
      • 3.13.3.3 Cross-vendor interoperability issues
    • 3.13.4 Skills & talent shortage analysis
      • 3.13.4.1 Edge AI & machine learning expertise gap
      • 3.13.4.2 Automotive software integration skills
      • 3.13.4.3 Cybersecurity & compliance specialists

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
    • 5.1.1 Passenger cars
      • 5.1.1.1 Hatchbacks
      • 5.1.1.2 Sedans
      • 5.1.1.3 SUVs
      • 5.1.1.4 MPVs
    • 5.1.2 Commercial vehicles
      • 5.1.2.1 Light commercial vehicles (LCVs)
      • 5.1.2.2 Medium commercial vehicles (MCVs)
      • 5.1.2.3 Heavy commercial vehicles (HCVs)

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Hardware
    • 6.2.1 SoC processor
    • 6.2.2 Microcontroller
    • 6.2.3 Networking/communication modules
    • 6.2.4 Interface modules/sensors
    • 6.2.5 Others
  • 6.3 Software
    • 6.3.1 OS
    • 6.3.2 Encryption software
    • 6.3.3 OTA & diagnostic software
    • 6.3.4 Others
  • 6.4 Services
    • 6.4.1 Integration services
    • 6.4.2 Maintenance and support services
    • 6.4.3 Consulting and customization services
    • 6.4.4 Compliance services

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2021-2034 ($Bn, units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 On-Premises
  • 7.3 Cloud
  • 7.4 Hybrid

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Autonomous Driving
  • 8.3 Predictive Maintenance
  • 8.4 Infotainment Systems
  • 8.5 Safety Systems
  • 8.6 Fleet Analytics
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size, 2021-2034 ($Bn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 SME
  • 9.3 Large enterprises

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn, Units)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Russia
    • 10.3.7 Nordics
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Philippines
    • 10.4.7 Indonesia
    • 10.4.8 Singapore
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Global Players
    • 11.1.1 Amazon
    • 11.1.2 AMD
    • 11.1.3 Cisco
    • 11.1.4 Huawei
    • 11.1.5 Infineon
    • 11.1.6 NVIDIA
    • 11.1.7 NXP Semiconductors
    • 11.1.8 Qualcomm Technologies
    • 11.1.9 Renesas Electronics
    • 11.1.10 STMicroelectronics
  • 11.2 Regional Players
    • 11.2.1 Aptiv
    • 11.2.2 Autotalks
    • 11.2.3 Bosch
    • 11.2.4 Continental
    • 11.2.5 Denso Corporation
    • 11.2.6 Mobileye
    • 11.2.7 Siemens
    • 11.2.8 Valeo
    • 11.2.9 ZF Friedrichshafen
  • 11.3 Emerging Players
    • 11.3.1 BlackBerry Limited (QNX)
    • 11.3.2 Hewlett Packard Enterprise (HPE)