RISC-V 市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

2024 年全球 RISC-V 市值為 17.6 億美元，預計到 2034 年將以 30.7% 的複合年成長率成長，達到 257.3 億美元。這一令人印象深刻的成長歸因於對可自訂和免授權處理器架構的日益成長的偏好、RISC-V 核心在人工智慧和機器學習系統中的日益整合，以及生態系統參與者不斷增加的資金和支援。由於 RISC-V 提供了比傳統專有架構更經濟、更靈活的替代方案，它正在多個終端使用領域迅速普及。向開源晶片的轉變，加上政府為加強新興經濟體國內晶片製造能力而採取的激勵措施，進一步提高了其應用率。此外，全球智慧連網設備和自動化的激增，推動了對基於 RISC-V 的適應性強、低功耗和可擴展處理器平台的持續需求。

RISC-V 在汽車領域的應用正在加速，尤其是在 ADAS、資訊娛樂和動力總成控制器等系統的即時運算需求方面。該架構在家庭自動化、工業監控和連網穿戴裝置等物聯網環境中也日益受到青睞，其模組化和成本效益優勢在這些領域帶來了顯著優勢。這些領域，尤其是在東南亞、印度和中國等主要地區，強勁的發展得益於公共政策的支持、本地半導體基礎設施投資以及對開放運算模式的日益重視。

標準 RISC-V 架構領域佔 43% 的市場佔有率，營收達 7.586 億美元。其開放的設計、可靠的規格和模組化特性使其在嵌入式和物聯網應用中廣泛應用，成為預算敏感型市場的理想選擇，因此廣受歡迎。同時，隨著企業擴大尋求客製化晶片解決方案來執行人工智慧、雲端運算和即時控制系統等領域的高效能任務，客製化 RISC-V 架構領域預計到 2034 年將實現 33.6% 的強勁複合年成長率。

2024年，工業和物聯網領域是最大的應用領域，佔28.2%，市場規模達4.975億美元。由於對能夠支援邊緣運算、預測分析和高級自動化系統的節能處理器的需求不斷成長，該領域的應用正在不斷成長。 RISC-V支援跨感測器、控制器和閘道器等裝置的可擴展部署，而這些設備都需要緊湊且強大的運算資源。

2024年，美國RISC-V市場規模達3.504億美元，這得益於航太、資料中心和工業環境中日益成長的使用，這些領域優先考慮人工智慧驅動的安全系統。美國企業正在從專有架構過渡到開放、可自訂的架構，以減少依賴並鼓勵創新。美國的RISC-V公司專注於為汽車、雲端運算和關鍵任務工作負載等高要求應用提供高效能核心，同時與聯邦政府對安全和獨立技術生態系統的優先事項保持一致。

RISC-V 市場的主要參與者包括 Codasip SRO、SiFive, Inc.、英飛凌科技股份公司、晶心科技公司和星光科技股份有限公司。 RISC-V 領域的公司優先考慮可客製化的核心設計，以滿足人工智慧、工業自動化和下一代汽車系統的特定性能需求。與軟體生態系統參與者和工具鏈開發商建立策略合作夥伴關係有助於加快產品上市時間。許多公司正在大力投資研發，以建立強大的晶片平台，將 RISC-V 核心與先進的記憶體、安全性和連接功能整合在一起。透過本地合作和授權模式，支持區域擴張，尤其是在新興市場。

目錄

第1章：方法論與範圍

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

• 產業生態系統分析
  • 供應商格局
  • 利潤率
  • 成本結構
  • 每個階段的增值
  • 影響價值鏈的因素
  • 中斷
• 產業衝擊力
  • 成長動力
    • 對可自訂和開源架構的需求不斷成長
    • 在汽車和物聯網應用中的採用日益增多
    • 人工智慧和機器學習工作負載的擴展
    • 增加投資和生態系統支持
    • 與專有 ISA 相比的成本效益
  • 產業陷阱與挑戰
    • 缺乏成熟的軟體生態系統
    • 自訂擴展導致的碎片化
• 成長潛力分析
• 監管格局
  • 北美洲
  • 歐洲
  • 亞太地區
  • 拉丁美洲
  • 中東和非洲
• 波特的分析
• PESTEL分析
• 技術和創新格局
  • 當前的技術趨勢
  • 新興技術
• 價格趨勢
  • 歷史價格分析（2021-2024）
  • 價格趨勢促進因素
  • 區域價格差異
  • 價格預測（2025-2034年）
• 定價策略
• 新興商業模式
• 合規性要求
• 永續性措施
  • 永續材料評估
  • 碳足跡分析
  • 循環經濟實施
  • 永續性認證和標準
  • 永續性投資報酬率分析
• 全球消費者情緒分析
• 專利分析

第4章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
  • 按地區
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 市場集中度分析
• 關鍵參與者的競爭基準
  • 財務績效比較
    • 收入
    • 利潤率
    • 研發
  • 產品組合比較
    • 產品範圍廣度
    • 科技
    • 創新
  • 地理位置比較
    • 全球足跡分析
    • 服務網路覆蓋
    • 各地區市場滲透率
  • 競爭定位矩陣
    • 領導者
    • 挑戰者
    • 追蹤者
    • 利基市場參與者
  • 戰略展望矩陣
• 2021-2024 年關鍵發展
  • 併購
  • 夥伴關係和合作
  • 技術進步
  • 擴張和投資策略
  • 永續發展舉措
  • 數位轉型舉措
• 新興/新創企業競爭對手格局

第5章：市場估計與預測：按建築類型，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 標準RISC-V架構
• 客製化 RISC-V 架構
• 可擴充的RISC-V架構

第6章：市場估計與預測：按產業垂直，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 消費性電子產品
• 汽車
• 工業與物聯網
• 資料中心和高效能運算
• 網路和電信
• 航太與國防
• 其他

第7章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 晶片設計商/IP整合商
• OEM/設備製造商
• 軟體開發者
• 政府和國防機構
• 其他

第8章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 德國
  • 英國
  • 法國
  • 西班牙
  • 義大利
  • 荷蘭
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 澳洲
  • 韓國
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中東和非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • 南非
  • 阿拉伯聯合大公國

第9章：公司簡介

• Andes Technology Corp.
• Bluespec
• Codasip SRO
• IAR Systems AB
• Infineon Technologies AG
• Lattice Semiconductor Corporation
• Microchip Technology Incorporated
• Renesas Electronics Corporation
• SiFive, Inc.
• Starfive Technology Co. Ltd.

The Global RISC-V Market was valued at USD 1.76 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 30.7% to reach USD 25.73 billion by 2034. This impressive expansion is attributed to the growing preference for customizable and license-free processor architectures, increasing integration of RISC-V cores in AI and machine learning systems, and rising funding and support from ecosystem players. With RISC-V offering a more affordable and flexible alternative to traditional proprietary architectures, its adoption is spreading quickly across multiple end-use sectors. The movement toward open-source silicon, combined with government incentives to strengthen domestic chip manufacturing capabilities in emerging economies, is further enhancing adoption. Additionally, the global surge in smart connected devices and automation is fueling consistent demand for adaptable, low-power, and scalable processor platforms powered by RISC-V.

RISC-V adoption in the automotive space is accelerating, particularly for real-time computing needs across systems like ADAS, infotainment, and powertrain controllers. The architecture is also gaining traction in IoT environments such as home automation, industrial monitoring, and connected wearables, where its modularity and cost efficiency provide substantial benefits. Strong development in these areas, especially across key regions in Southeast Asia, India, and China, is fueled by supportive public initiatives, local semiconductor infrastructure investments, and increasing emphasis on open computing models.

The standard RISC-V architecture segment held 43% share and recorded revenue of USD 758.6 million. Its popularity stems from widespread usage in embedded and IoT applications due to its open design, reliable specs, and modular features, making it ideal for budget-sensitive markets. Meanwhile, the custom RISC-V architecture segment is expected to register a robust CAGR of 33.6% through 2034 as enterprises increasingly seek tailored chip solutions for high-performance tasks in areas like AI, cloud computing, and real-time control systems.

In 2024, the industrial and IoT segment was the largest application area, holding a 28.2% share and generating USD 497.5 million. Adoption in this sector is rising thanks to the need for energy-efficient processors that can support edge computing, predictive analytics, and advanced automation systems. RISC-V enables scalable deployment across devices such as sensors, controllers, and gateways, all requiring compact yet powerful computing resources.

U.S. RISC-V Market generated USD 350.4 million in 2024, supported by rising use in aerospace, data centers, and industrial environments that prioritize AI-powered and secure systems. Companies in the U.S. are transitioning from proprietary architectures to open, customizable ones to reduce dependency and encourage innovation. RISC-V firms in the U.S. are focused on delivering high-performance cores for demanding applications across automotive, cloud, and mission-critical workloads, all while aligning with federal priorities for secure and independent tech ecosystems.

Top participants in the RISC-V Market include Codasip S.R.O., SiFive, Inc., Infineon Technologies AG, Andes Technology Corp., and Starfive Technology Co. Ltd. Firms operating in the RISC-V sector are prioritizing customizable core design to address specific performance needs in AI, industrial automation, and next-gen automotive systems. Strategic partnerships with software ecosystem players and toolchain developers help accelerate time to market. Many companies are heavily investing in R&D to build robust silicon platforms that integrate RISC-V cores with advanced memory, security, and connectivity features. Regional expansion, especially in emerging markets, is supported through local collaborations and licensing models.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry snapshot
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Architecture type trends
  • 2.2.2 Industry vertical trends
  • 2.2.3 End use trends
  • 2.2.4 Regional
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034 (USD Billion)
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Executive decision points
  • 2.4.2 critical success factors
• 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising demand for customizable and open-source architectures
    • 3.2.1.2 Growing adoption in automotive and IoT applications
    • 3.2.1.3 Expansion of AI and machine learning workloads
    • 3.2.1.4 Increased investment and ecosystem support
    • 3.2.1.5 Cost-effectiveness compared to proprietary ISAs
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 Lack of mature software ecosystem
    • 3.2.2.2 Fragmentation due to custom extensions
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East & Africa
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis
• 3.7 Technology and innovation landscape
  • 3.7.1 Current technological trends
  • 3.7.2 Emerging technologies
• 3.8 Price trends
  • 3.8.1 Historical price analysis (2021-2024)
  • 3.8.2 Price trend drivers
  • 3.8.3 Regional price variations
  • 3.8.4 Price forecast (2025-2034)
• 3.9 Pricing strategies
• 3.10 Emerging business models
• 3.11 Compliance requirements
• 3.12 Sustainability measures
  • 3.12.1 Sustainable materials assessment
  • 3.12.2 Carbon footprint analysis
  • 3.12.3 Circular economy implementation
  • 3.12.4 Sustainability certifications and standards
  • 3.12.5 Sustainability roi analysis
• 3.13 Global consumer sentiment analysis
• 3.14 Patent analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
    • 4.2.1.4 Latin America
    • 4.2.1.5 Middle East & Africa
  • 4.2.2 Market concentration analysis
• 4.3 Competitive benchmarking of key players
  • 4.3.1 Financial performance comparison
    • 4.3.1.1 Revenue
    • 4.3.1.2 Profit margin
    • 4.3.1.3 R&D
  • 4.3.2 Product portfolio comparison
    • 4.3.2.1 Product range breadth
    • 4.3.2.2 Technology
    • 4.3.2.3 Innovation
  • 4.3.3 Geographic presence comparison
    • 4.3.3.1 Global footprint analysis
    • 4.3.3.2 Service network coverage
    • 4.3.3.3 Market penetration by region
  • 4.3.4 Competitive positioning matrix
    • 4.3.4.1 Leaders
    • 4.3.4.2 Challengers
    • 4.3.4.3 Followers
    • 4.3.4.4 Niche players
  • 4.3.5 Strategic outlook matrix
• 4.4 Key developments, 2021-2024
  • 4.4.1 Mergers and acquisitions
  • 4.4.2 Partnerships and collaborations
  • 4.4.3 Technological advancements
  • 4.4.4 Expansion and investment strategies
  • 4.4.5 Sustainability initiatives
  • 4.4.6 Digital transformation initiatives
• 4.5 Emerging/ startup competitors landscape

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Architecture Type, 2021 - 2034 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Standard RISC-V architecture
• 5.3 Custom RISC-V architecture
• 5.4 Extensible RISC-V architecture

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Industry Vertical, 2021 - 2034 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Consumer electronics
• 6.3 Automotive
• 6.4 Industrial & IoT
• 6.5 Data centers & HPC
• 6.6 Networking & telecom
• 6.7 Aerospace & defense
• 6.8 Others

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By End Use, 2021 - 2034 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Chip designers / IP integrators
• 7.3 OEMs / device manufacturers
• 7.4 Software developers
• 7.5 Government & defense agencies
• 7.6 Others

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 North America
  • 8.2.1 U.S.
  • 8.2.2 Canada
• 8.3 Europe
  • 8.3.1 Germany
  • 8.3.2 UK
  • 8.3.3 France
  • 8.3.4 Spain
  • 8.3.5 Italy
  • 8.3.6 Netherlands
• 8.4 Asia Pacific
  • 8.4.1 China
  • 8.4.2 India
  • 8.4.3 Japan
  • 8.4.4 Australia
  • 8.4.5 South Korea
• 8.5 Latin America
  • 8.5.1 Brazil
  • 8.5.2 Mexico
  • 8.5.3 Argentina
• 8.6 Middle East and Africa
  • 8.6.1 Saudi Arabia
  • 8.6.2 South Africa
  • 8.6.3 UAE

Chapter 9 Company Profiles

• 9.1 Andes Technology Corp.
• 9.2 Bluespec
• 9.3 Codasip S.R.O.
• 9.4 IAR Systems AB
• 9.5 Infineon Technologies AG
• 9.6 Lattice Semiconductor Corporation
• 9.7 Microchip Technology Incorporated
• 9.8 Renesas Electronics Corporation
• 9.9 SiFive, Inc.
• 9.10 Starfive Technology Co. Ltd.