查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
  • Korean
封面
市場調查報告書
商品編碼
1659571

全球檢索增強生成市場規模研究，按功能、應用、部署（雲端、本地）、最終用途（醫療保健、教育）和區域預測 2022-2032

Global Retrieval Augmented Generation Market Size Study, by Function, Application, Deployment (Cloud, On-premises), End-Use (Healthcare, Education), and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2023年全球檢索增強生成（RAG）市場價值約為 104萬美元，預計在2024-2032年預測期內將以驚人的44.7%的年複合成長率成長。隨著對智慧、情境感知的人工智慧系統的需求不斷成長，檢索增強生成已成為一種突破性的方法，將資訊檢索與高級自然語言生成無縫整合。企業、教育機構和醫療保健組織擴大利用 RAG 來增強決策能力、自動化內容生成和最佳化資訊綜合，推動各行各業的廣泛應用。

隨著人工智慧應用程式徹底改變工作流程，市場見證基於雲端的RAG 平台、即時文件處理和對話式人工智慧的大量投資。醫療保健產業在採用方面處於領先地位，利用 RAG 來提高診斷準確性、實現醫療文件自動化並增強患者互動。同樣，教育產業對人工智慧輔導系統和自動化研究輔助的需求也激增，這使得 RAG 成為個人化學習體驗的變革力量。然而，高昂的計算成本、對人工智慧產生的偏見的擔憂以及資料安全挑戰可能會稍微阻礙市場全面採用。

從區域來看，北美在檢索增強生成市場中佔據主導地位，受益於強大的人工智慧研究生態系統、政府支持的人工智慧資金以及企業的早期採用。歐洲緊隨其後，受符合 GDPR 的AI 解決方案和對 AI 驅動的監管合規工具日益成長的需求的推動。同時，亞太地區正經歷最快的成長，這得益於中國、印度和日本的人工智慧投資不斷擴大，以及教育科技和醫療保健領域的部署不斷增加。拉丁美洲和中東及非洲也正穩步採用人工智慧，這主要得益於各領域人工智慧自動化措施的興起。

全球檢索增強生成市場的競爭格局特徵是技術的快速進步、人工智慧的策略性合作以及對基於雲端的部署模型的積極投資。市場領導者透過結合深度學習模型、先進的自然語言處理（NLP）和即時資訊檢索機制來不斷增強其人工智慧驅動的架構。隨著企業擴大尋求可擴展的人工智慧自動化解決方案，對檢索增強生成系統的需求預計將激增，重塑人工智慧驅動的內容創作和決策智慧的未來。

本報告包括的主要市場參與者：

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • OpenAI
  • Hugging Face, Inc.
  • Meta Platforms, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DeepMind Technologies Limited
  • Palantir Technologies Inc.

市場的詳細細分和子細分解釋如下：

目錄

第1章 全球檢索增強生成市場執行摘要

  • 全球檢索增強生成市場規模與預測（2022-2032年）
  • 區域概況
  • 細分概要
    • 依功能
    • 依應用
    • 依部署
    • 依最終用途
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師建議與結論

第2章 全球檢索增強生成市場定義與研究假設

  • 研究目標
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包容與排斥
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性（消費者的觀點）
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者認知與接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第3章 全球檢索增強生成市場動態

  • 市場促進因素
    • 對智慧 AI 系統的需求不斷成長
    • 醫療和教育領域的採用率不斷上升
    • 增加對基於雲端的RAG 平台的投資
  • 市場挑戰
    • 計算成本高
    • 對人工智慧產生偏見的擔憂
    • 資料安全和隱私問題
  • 市場機會
    • 拓展新興市場
    • 與雲端服務供應商建立策略夥伴關係
    • 更廣泛的人工智慧生態系統的潛在整合

第4章 全球檢索增強生成市場產業分析

  • 波特五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特五力影響分析
  • PESTEL 分析
    • 政治
    • 經濟
    • 社會
    • 科技
    • 環境
    • 合法
  • 最佳投資機會
  • 最佳獲勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家觀點
  • 分析師建議與結論

第5章 全球檢索增強生成市場規模與預測：依功能（2022-2032年）

  • 細分儀表板
  • 全球檢索增強生成市場：依功能收入趨勢分析，2022年和2032年（百萬美元/十億美元）
    • 內容生成
    • 對話式人工智慧
    • 決策支持
    • 自動化研究

第6章 全球檢索增強生成市場規模與預測：依應用（2022-2032年）

  • 細分儀表板
  • 全球檢索增強生成市場：依應用收入趨勢分析，2022年和2032年（百萬美元/十億美元）
    • 醫療保健人工智慧助理
    • 智慧輔導系統
    • 監理合規與法律分析
    • 人工智慧搜尋引擎
    • 其他

第7章 全球檢索增強生成市場規模與預測：依部署（2022-2032年）

  • 細分儀表板
  • 全球檢索增強生成市場：依部署收入趨勢分析，2022年和2032年（百萬美元/十億美元）
    • 雲端
    • 本地

第8章 全球檢索增強生成市場規模與預測：依最終用途（2022-2032年）

  • 細分儀表板
  • 全球檢索增強生成市場：依最終用途收入趨勢分析，2022年和2032年（百萬美元/十億美元）
    • 衛生保健
    • 教育

第9章 全球檢索增強生成市場規模與預測：依地區（2022-2032年）

  • 北美檢索增強生成市場
    • 美國檢索增強生成市場
      • 依功能細分，2022-2032年
      • 依應用細分，2022年至2032年
      • 依部署細分，2022年至2032年
      • 依最終用途細分，2022年至2032年
    • 加拿大檢索增強生成市場
      • 依功能細分，2022-2032年
      • 依應用細分，2022年至2032年
      • 依部署細分，2022年至2032年
      • 依最終用途細分，2022年至2032年
  • 歐洲檢索增強生成市場
    • 英國檢索增強生成市場
    • 德國檢索增強生成市場
    • 法國檢索增強生成市場
    • 西班牙檢索增強生成市場
    • 義大利檢索增強生成市場
    • 歐洲其他地區檢索增強生成市場
  • 亞太地區檢索增強生成市場
    • 中國檢索增強生成市場
    • 印度檢索增強生成市場
    • 日本檢索增強生成市場
    • 澳洲檢索增強發電市場
    • 韓國檢索增強生成市場
    • 亞太地區其他地區檢索增強生成市場
  • 拉丁美洲檢索增強生成市場
    • 巴西檢索增強生成市場
    • 墨西哥檢索增強生成市場
    • 拉丁美洲其他地區的檢索增強生成市場
  • 中東和非洲檢索增強生成市場
    • 沙烏地阿拉伯檢索增強發電市場
    • 阿拉伯聯合大公國檢索增強生成市場
    • 南非檢索增強生成市場
    • 中東和非洲其他地區檢索增強生成市場

第10章 競爭情報

  • 重點公司 SWOT 分析
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
  • 最佳市場策略
  • 公司簡介
    • Amazon Web Services, Inc.
      • 關鍵訊息
      • 概述
      • 財務（取決於資料可用性）
      • 產品概述
      • 市場策略
    • OpenAI
    • Hugging Face, Inc.
    • Meta Platforms, Inc.
    • SAP SE
    • Oracle Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Anthropic PBC
    • Cohere Inc.
    • Databricks, Inc.
    • DeepMind Technologies Limited
    • Palantir Technologies Inc.

第11章 研究過程

  • 研究進程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場預測
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The Global Retrieval Augmented Generation (RAG) Market was valued at approximately USD 1.04 million in 2023 and is anticipated to grow at an astonishing CAGR of 44.7% over the forecast period 2024-2032. As the demand for intelligent, contextually aware AI systems accelerates, retrieval-augmented generation has emerged as a groundbreaking approach, seamlessly integrating information retrieval with advanced natural language generation. Businesses, educational institutions, and healthcare organizations are increasingly leveraging RAG to enhance decision-making, automate content generation, and optimize information synthesis, driving widespread adoption across industries.

With AI-powered applications revolutionizing workflows, the market is witnessing significant investments in cloud-based RAG platforms, real-time document processing, and conversational AI. The healthcare sector is leading in adoption, utilizing RAG to improve diagnostic accuracy, automate medical documentation, and enhance patient interactions. Similarly, the education industry is experiencing a surge in demand for AI-driven tutoring systems and automated research assistance, making RAG a transformative force in personalized learning experiences. However, high computational costs, concerns over AI-generated biases, and data security challenges may slightly hinder the market's full-scale adoption.

From a regional perspective, North America dominates the retrieval-augmented generation market, benefiting from strong AI research ecosystems, government-backed AI funding, and early adoption across enterprises. Europe follows closely, driven by GDPR-compliant AI solutions and the growing need for AI-powered regulatory compliance tools. Meanwhile, Asia Pacific is witnessing the fastest growth, fueled by expanding AI investments in China, India, and Japan, alongside increasing deployment in EdTech and healthcare sectors. Latin America and the Middle East & Africa are also experiencing steady adoption, primarily propelled by rising AI-powered automation initiatives in various sectors.

The competitive landscape of the Global Retrieval Augmented Generation Market is characterized by rapid technological advancements, strategic AI collaborations, and aggressive investment in cloud-based deployment models. Market leaders are continuously enhancing their AI-driven architectures by incorporating deep learning models, advanced natural language processing (NLP), and real-time information retrieval mechanisms. As enterprises increasingly seek scalable AI automation solutions, the demand for retrieval-augmented generation systems is expected to surge, reshaping the future of AI-driven content creation and decision intelligence.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • OpenAI
  • Hugging Face, Inc.
  • Meta Platforms, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DeepMind Technologies Limited
  • Palantir Technologies Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Function:

  • Content Generation
  • Conversational AI
  • Decision Support
  • Automated Research

By Application:

  • Healthcare AI Assistants
  • Intelligent Tutoring Systems
  • Regulatory Compliance & Legal Analysis
  • AI-powered Search Engines
  • Others

By Deployment:

  • Cloud-based
  • On-premises

By End-Use:

  • Healthcare
  • Education

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year: 2022
  • Base Year: 2023
  • Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
  • Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
  • Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
  • In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
  • Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Retrieval Augmented Generation Market Executive Summary

  • 1.1. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Function
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By Deployment
    • 1.3.4. By End-Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Retrieval Augmented Generation Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Retrieval Augmented Generation Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing Demand for Intelligent AI Systems
    • 3.1.2. Rising Adoption in Healthcare & Education Sectors
    • 3.1.3. Increasing Investments in Cloud-based RAG Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Computational Costs
    • 3.2.2. Concerns over AI-generated Biases
    • 3.2.3. Data Security & Privacy Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion into Emerging Markets
    • 3.3.2. Strategic Partnerships with Cloud Service Providers
    • 3.3.3. Potential Integration in Broader AI-driven Ecosystems

Chapter 4. Global Retrieval Augmented Generation Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Function (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Function Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Content Generation
    • 5.2.2. Conversational AI
    • 5.2.3. Decision Support
    • 5.2.4. Automated Research

Chapter 6. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Healthcare AI Assistants
    • 6.2.2. Intelligent Tutoring Systems
    • 6.2.3. Regulatory Compliance & Legal Analysis
    • 6.2.4. AI-powered Search Engines
    • 6.2.5. Others

Chapter 7. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Deployment (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Cloud-based
    • 7.2.2. On-premises

Chapter 8. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by End-Use (2022-2032)

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. Healthcare
    • 8.2.2. Education

Chapter 9. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 9.1. North America Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.1.1. U.S. Retrieval Augmented Generation Market
      • 9.1.1.1. By Function Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.2. By Application Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Retrieval Augmented Generation Market
      • 9.1.2.1. By Function Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.2. By Application Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
  • 9.2. Europe Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.1. U.K. Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.2. Germany Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.3. France Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.4. Spain Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.5. Italy Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3. Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.1. China Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.2. India Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.3. Japan Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.4. Australia Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.5. South Korea Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.4. Latin America Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.1. Brazil Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.2. Mexico Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5. Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.2. UAE Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.3. South Africa Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.4. Rest of Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1. IBM Corporation
    • 10.1.2. Google LLC
    • 10.1.3. Microsoft Corporation
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. OpenAI
    • 10.3.3. Hugging Face, Inc.
    • 10.3.4. Meta Platforms, Inc.
    • 10.3.5. SAP SE
    • 10.3.6. Oracle Corporation
    • 10.3.7. NVIDIA Corporation
    • 10.3.8. Anthropic PBC
    • 10.3.9. Cohere Inc.
    • 10.3.10. Databricks, Inc.
    • 10.3.11. DeepMind Technologies Limited
    • 10.3.12. Palantir Technologies Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes