運營商對話式 AI 策略：案例研究與分析

Operators' Strategies for Conversational AI: Case Studies and Analysis

出版日期: 2025年08月12日 | 出版商:

Analysys Mason | 英文 27 Slides | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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"營運商可以利用對話式 AI 來提升顧客滿意度、提高員工生產力並創造新的收入機會。"

本報告探討了 10 家電信業者如何實施各種類型的對話式 AI 解決方案來支援其客戶互動活動。報告也為希望了解如何最大化對話式 AI 工具價值的電信營運商技術轉型團隊提供了建議。

本報告解答的問題

電信業者如何利用對話式 AI 解決方案來增強其客戶互動活動？
電信業者如何最大化對話式 AI 的商業價值？
對話式 AI 工具的主要營運優勢是什麼？
電信業者如何利用對話式 AI 創造新的收入機會？

本報告所包含的案例研究

AT&T(美國)
BT Group(英國)
Deutsche Telekom(德國)
Fastweb + Vodafone(義大利)
KDDI(韓國)

SK Telecom(韓國)
Telefonica(西班牙)
TELUS(加拿大)
Verizon(美國)
Vodafone(英國)

簡介目錄

"Operators can use conversational AI to improve customer satisfaction, increase employee productivity and generate new revenue opportunities."

This report examines how ten operators have deployed various types of conversational AI solutions to support their customer engagement activities. It also offers recommendations for technology transformation teams within telecoms operators that wish to learn how to maximise the value of conversational AI tools.

Questions answered in this report:

How are telecoms operators using conversational AI solutions to enhance their customer engagement activities?
How can operators maximise the business value of conversational AI?
What are the main operational benefits of conversational AI tools?
How can telecoms operators use conversational AI to generate new revenue opportunities?