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市場調查報告書
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2058530

人工智慧與機器學習：TinyML 市場數據概覽：2026 年第二季度

Artificial Intelligence and Machine Learning: TinyML Market Data Overview: 2Q 2026
出版日期: | 出版商: ABI Research | 英文 | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

具體益處：

  • 本報告確定了到2031年嵌入式設備微型機器學習（TinyML）和人工智慧（AI）晶片組的市場規模（出貨量和收入）。
  • 了解 TinyML 晶片組的出貨量和收入將如何按關鍵地區和架構（例如，神經處理單元（NPU））成長。
  • 根據關鍵用例、產業、設備類型以及不同架構的相對成長率來評估策略。

重要問題的答案：

  • 到2031年，人工智慧晶片組在嵌入式設備的應用將有多重要？
  • 未來各地區的AI晶片市場將如何發展？
  • 這些晶片組主要針對哪些人工智慧應用場景？
  • 到2031年，哪種晶片組架構將主導 TinyML 市場？

調查要點：

  • TinyML 市場2024年至2031年 AI 晶片組出貨量和收入預測。
  • 依地區、行業、架構和用例進行詳細分類。

向誰推薦這份報告？

  • 晶片組供應商尋求更深入地了解市場規模和新的成長領域。
  • 人工智慧影響下各行各業的銷售和行銷領導者
  • 重視 TinyML 成長潛力的投資者
  • 負責人，參與嵌入式產品的開發和行銷。

目錄

本產品需與人工智慧和機器學習 TinyML MD-AIMLT-104 搭配使用。

主要發現

新的情報

重要預測

調查方法

定義

簡介目錄
Product Code: PT-4023

Actionable Benefits:

  • Identify the market size (shipments and revenue) of Artificial Intelligence (AI) chipsets in Tiny Machine Learning (TinyML)/embedded devices through 2031.
  • Understand how TinyML chipset shipments and revenue will grow by key regions and architectures, e.g., Neural Processing Units (NPUs).
  • Evaluate strategy based on relative growth of key use cases, verticals and device types, and architectures.

Critical Questions Answered:

  • How significant will AI chipsets adoption be in embedded devices until 2031?
  • How will the AI chipset market for each region develop going forward?
  • Which AI use cases will these chipsets target?
  • Which chipset architecture will dominate TinyML by 2031?

Research Highlights:

  • Forecasts for AI chipset shipments and revenue in the TinyML market from 2024 to 2031.
  • Detailed breakdowns by region, vertical, architecture, and use case.

Who Should Read This?

  • Chipset vendors seeking greater insight into their market sizes and new growth areas.
  • Sales and marketing leaders in diverse markets impacted by AI.
  • Investors gauging the potential for growth in TinyML.
  • Strategists across the entire AI stack developing embedded products and marketing.

TABLE OF CONTENTS

This product is meant to be read in conjunction with Artificial Intelligence and Machine Learning TinyML MD-AIMLT-104

Key Findings

Whats New

Significant Forecasts

Methodology

Definitions