查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
封面
市場調查報告書
商品編碼
1850317

企業元資料管理：市場佔有率分析、產業趨勢、統計資料和成長預測（2025-2030 年）

Enterprise Metadata Management - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
出版日期: | 出版商: Mordor Intelligence | 英文 120 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格

※ 本網頁內容可能與最新版本有所差異。詳細情況請與我們聯繫。

簡介目錄

預計到 2025 年，企業元資料管理市場規模將達到 131.1 億美元，到 2030 年將達到 350.2 億美元，預測期（2025-2030 年）複合年成長率為 21.70%。

企業元資料管理-市場-IMG1

強勁的投資勢頭源於監管要求、雲端和混合雲遷移的增加，以及對人工智慧主導的整合、可操作數據的需求。北美仍然是最大的區域貢獻者，這得益於其成熟的管治框架和較高的雲端採用率。同時，隨著新的個人資料保護法和快速的數位化進程擴大了目標用戶群體，亞太地區正經歷快速成長。儘管解決方案授權仍然佔據收益的大部分，但隨著越來越多的公司尋求整合和變更管理方面的專業知識來擴展元資料項目，服務的採用率正在加速成長。競爭日益激烈，領先的供應商繼續將人工智慧代理整合到自動化血緣關係追蹤系統中，而新參與企業則專注於分散式架構以支援資料網格部署。

全球企業元資料管理市場趨勢與洞察

企業數據爆炸性成長

物聯網部署、5G 連接和全通路商務正在使企業資料量爆炸性成長，並將元資料管理推向了董事會議程的首要位置。 AT&T 利用 Snowflake 統一了傳統資產和雲端資產的元資料，在加速分析的同時降低了基礎設施成本。類似的措施在通訊和電子商務領域也日益增多，這些領域高速的資料流需要自動化的血緣關係和編目來保持敏捷性和合規性。

監理合規和資料管治要求

新規正在加強監管。馬來西亞要求擁有超過2萬名資料主體的公司任命資料保護官並提交資料外洩通知，擴大了企業元資料管理市場。印度的《數位個人資料保護法》和中國的《人工智慧暫行措施法》也同樣提高了對細粒度資料溯源和授權追蹤的期望。新加坡的銀行業監理機構強制要求對人工智慧模式進行風險管治，進一步強調了透明元資料的重要性。

實施成本高且整合複雜

遺留系統的冗餘會拖慢實施進度並增加預算。花旗集團因資料架構分散而被罰款15億美元，凸顯了以現代元資料改造遺留系統的風險。資源較少的小公司不願在沒有短期回報的情況下進行投資，延緩了實施進程。

細分市場分析

到2024年，解決方案將佔總收入的68.2%。在企業元資料管理市場，隨著企業對混合整合、人工智慧實施和合規性諮詢的需求不斷成長，預計到2030年，服務業務將以24.5%的複合年成長率成長。德國電信已與Capgemini SA合作，旨在縮短產品推出週期，並透過與TMForum相契合的模式，凸顯服務的價值。

企業還將元資料管理營運外包，以充分利用不斷變化的隱私法規和雲端工具，為系統整合商和託管服務供應商 (MSP) 帶來穩定的收入。隨著雲端環境規模的擴大，基於成果的服務合約也隨之成長，進而推動了諮詢、實施和支援業務的蓬勃發展。

雲端運算仍將是預設選項，預計到2024年將佔據58.6%的市場佔有率。然而，隨著受監管企業在採用雲端分析的同時，也需要對敏感資料進行在地化處理，混合雲配置預計將以23.2%的複合年成長率成長。馬來西亞新的隱私權準則和新加坡的主權雲端框架進一步強化了這一趨勢。

混合工具將本地和雲端目錄整合到單一控制平台中。 TELUS 已證明，該模式既能保障居住權益，又能透過在 Google Cloud 中編配分析，同時在本地維護關鍵資料中心，從而在不阻礙人工智慧發展的情況下實現這一目標。

企業元資料管理市場按組件（解決方案和服務）、部署模式（雲端、本地、混合）、元資料類型（技術元資料、業務元資料、營運/流程元資料）、組織規模（大型企業和中小企業）、最終用戶垂直行業（銀行、金融服務和保險、醫療保健和生命科學等）以及地區進行細分。

區域分析

北美地區貢獻了36.06%的收入，這得益於《加州消費者隱私法案》(CCPA)、行業指令以及強大的供應商和整合商生態系統。各公司正利用成熟的雲端基礎設施和雄厚的創業投資資金，推動人工智慧引導的早期管理實驗。 Snowflake和Palantir的專利申請活動進一步鞏固了該地區的創新優勢。

亞太地區是成長最快的市場，複合年成長率高達24.8%。馬來西亞強制性資料保護官（DPO）政策、印度的《資料保護和個人資料保護法》（DPDPA）以及中國的AI法規正迫使企業實施細粒度的資料溯源，從而推動了市場需求。印尼和越南的通訊、零售和製造業正在採用目錄管理來應對金融科技和新的個人資料法規。預計到2030年，亞太地區企業元資料管理市場規模將成長三倍以上。

歐洲透過實施GDPR和即將訂定的人工智慧立法來保持發展勢頭，這些立法強調同意管理和跨境處理保障措施。製造商採用資料網格來協調多工廠供應鏈，金融機構則加強血緣關係以滿足監管審查。拉丁美洲和中東及非洲的較小市場仍處於起步階段，但正借鑒全球先例，逐步實施元資料計劃並增強自身韌性。

其他福利：

  • Excel格式的市場預測（ME）表
  • 3個月的分析師支持

目錄

第1章 引言

  • 研究假設和市場定義
  • 調查範圍

第2章調查方法

第3章執行摘要

第4章 市場情勢

  • 市場概覽
  • 市場促進因素
    • 企業數據爆炸性成長
    • 監理合規和資料管治義務
    • 雲端和混合遷移需要統一的元資料
    • 自助式分析的普及推動了對資料目錄的需求。
    • 利用生成式人工智慧進行自動分類可提高投資報酬率
    • 資料網格架構需要統一的元元資料服務
  • 市場限制
    • 實施成本高且整合複雜
    • 投資報酬率不確定性和技能短缺
    • 多重雲端元資料孤島限制了血緣關係的完整性
    • 資料主權限制跨境元資料託管
  • 產業價值鏈分析
  • 監管格局
  • 技術展望
  • 產業吸引力－波特五力分析
    • 新進入者的威脅
    • 買方的議價能力
    • 供應商的議價能力
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手之間的競爭
  • 影響市場的宏觀經濟因素

第5章 市場規模及成長預測（數值）

  • 按組件
    • 解決方案
    • 服務
  • 透過部署模式
    • 雲
    • 本地部署
    • 混合
  • 元資料類型
    • 科技元資料
    • 業務元資料
    • 操作/流程元資料
  • 按組織規模
    • 主要企業
    • 小型企業
  • 按最終用戶產業
    • BFSI
    • 醫療保健和生命科學
    • 零售與電子商務
    • 資訊科技和通訊
    • 政府和公共部門
    • 製造業
    • 媒體與娛樂
    • 其他終端用戶產業
  • 按地區
    • 北美洲
      • 美國
      • 加拿大
      • 墨西哥
    • 南美洲
      • 巴西
      • 阿根廷
      • 智利
      • 其他南美
    • 歐洲
      • 德國
      • 英國
      • 法國
      • 義大利
      • 西班牙
      • 俄羅斯
      • 其他歐洲地區
    • 亞太地區
      • 中國
      • 印度
      • 日本
      • 韓國
      • 馬來西亞
      • 新加坡
      • 澳洲
      • 其他亞太地區
    • 中東和非洲
      • 中東
      • 阿拉伯聯合大公國
      • 沙烏地阿拉伯
      • 土耳其
      • 其他中東地區
      • 非洲
      • 南非
      • 奈及利亞
      • 其他非洲國家

第6章 競爭情勢

  • 市場集中度
  • 策略趨勢
  • 市佔率分析
  • 公司簡介
    • Informatica LLC
    • Collibra NV
    • Alation Inc.
    • IBM Corporation
    • Oracle Corporation
    • SAP SE
    • Microsoft Corporation
    • Talend SA
    • Snowflake Inc.
    • Data.world, Inc.
    • Atlan Pte. Ltd.
    • Quest Software Inc.
    • Precisely Software Incorporated
    • Erwin Inc.（Quest）
    • MANTA Software, Inc.
    • Solidatus Ltd.
    • Global IDs Inc.
    • Smartlogic Semaphore Ltd.
    • ASG Technologies Group, Inc.
    • Alex Solutions Pty Ltd.
    • Denodo Technologies Inc.
    • Syniti（Capgemini SE）
    • Octopai Ltd.
    • Cloudera, Inc.
    • Cambridge Semantics Inc.

第7章 市場機會與未來趨勢

  • 閒置頻段與未滿足需求評估
簡介目錄
Product Code: 62348

The Enterprise Metadata Management Market size is estimated at USD 13.11 billion in 2025, and is expected to reach USD 35.02 billion by 2030, at a CAGR of 21.70% during the forecast period (2025-2030).

Enterprise Metadata Management - Market - IMG1

Strong investment momentum stems from converging regulatory mandates, intensified cloud and hybrid migrations, and AI-driven demand for unified, actionable data. North America remains the largest regional contributor, supported by mature governance frameworks and high cloud uptake, while Asia-Pacific is on a steeper trajectory as new privacy statutes and rapid digitalization expand the addressable base. Solution licenses still deliver the bulk of revenue, yet service engagement is accelerating as enterprises seek integration and change-management expertise to scale metadata programs. Competitive activity is heating up: leading vendors continue to embed AI agents for automated lineage, and newer entrants focus on decentralized architectures that keep pace with data-mesh adoption.

Global Enterprise Metadata Management Market Trends and Insights

Explosion of enterprise data volumes

IoT rollouts, 5G connectivity, and omnichannel commerce are swelling corporate data troves, pushing metadata management to board agendas. AT&T used Snowflake to consolidate metadata across legacy and cloud assets, accelerating analytics while cutting infrastructure costs. Similar initiatives are multiplying in telecom and e-commerce, where high-velocity data flows demand automated lineage and cataloging to sustain agility and compliance.

Regulatory compliance and data-governance mandates

Fresh regulations are tightening oversight. Malaysia now obliges firms with more than 20,000 data subjects to nominate Data Protection Officers and notify breaches, a step that is enlarging the enterprise metadata management market. India's Digital Personal Data Protection Act and China's Interim AI Measures act likewise raise expectations for granular lineage and consent tracking. Singapore's banking regulator mandates AI model risk governance, reinforcing the need for transparent metadata.

High implementation cost and integration complexity

Legacy sprawl inflates deployment timelines and budgets. Citigroup's fragmented data stack incurred USD 1.5 billion in fines, illustrating the risk of retrofitting modern metadata onto heritage systems. SMEs, with leaner resources, hesitate to invest without near-term returns, dampening uptake.

Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:

  1. Cloud and hybrid migration requires unified metadata
  2. Self-service analytics adoption spurs data-catalog demand
  3. ROI uncertainty and skills shortage

For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.

Segment Analysis

Solutions produced 68.2% of revenue in 2024. The enterprise metadata management market expects services to grow at a 24.5% CAGR to 2030 as firms need consulting for hybrid integration, AI enablement, and regulatory readiness. Deutsche Telekom partnered with Capgemini for a TMForum-aligned model that shortened product-launch cycles, highlighting service value.

Enterprises also outsource managed metadata operations to navigate ever-changing privacy laws and cloud tooling, fueling annuity revenues for system integrators and MSPs. As cloud estates scale, outcome-based service contracts expand, reinforcing a healthy pipeline for advisory, implementation, and support.

Cloud remains the default, holding 58.6% market share in 2024. However, hybrid configurations are projected to post a 23.2% CAGR because regulated entities must localize sensitive data while exploiting cloud analytics. Malaysia's new privacy guidelines and Singapore's sovereign cloud framework intensify this pattern.

Hybrid tooling unites on-prem and cloud catalogs into a single control plane. TELUS proved the model by maintaining critical data hubs on-site while orchestrating analytics in Google Cloud, safeguarding residency obligations without impeding AI development.

Enterprise Metadata Management Market is Segmented by Component (Solutions and Services), Deployment Mode (Cloud, On-Premises, and Hybrid), Metadata Type (Technical Metadata, Business Metadata, and Operational/Process Metadata), Organization Size (Large Enterprises and Small and Medium Enterprises), End-User Industry (BSFI, Healthcare and Life Sciences, and More), and Geography.

Geography Analysis

North America commands 36.06% of revenue, underpinned by the CCPA, sector-specific mandates, and a deep ecosystem of vendors and integrators. Enterprises capitalize on mature cloud infrastructure and robust venture funding, driving early experiments with AI-guided stewardship. Patent activity from Snowflake and Palantir reinforces the region's innovation edge.

Asia-Pacific is the fastest-growing theater, rising at 24.8% CAGR. Malaysia's mandatory DPO policy, India's DPDPA, and China's AI rules oblige enterprises to implement granular lineage, swelling demand. Telecommunications, retail, and manufacturing players in Indonesia and Vietnam adopt catalogs to meet new fintech and personal-data laws. The enterprise metadata management market size in Asia-Pacific is projected to more than triple by 2030.

Europe retains momentum through GDPR enforcement and the forthcoming AI Act, which emphasizes consent management and cross-border processing safeguards. Manufacturers embrace data mesh to coordinate multi-plant supply chains, while financial institutions strengthen lineage to satisfy supervisory reviews. Smaller Latin American, Middle Eastern, and African markets are nascent but observe global precedents, gradually instituting metadata programs to shore up resilience.

  1. Informatica LLC
  2. Collibra NV
  3. Alation Inc.
  4. IBM Corporation
  5. Oracle Corporation
  6. SAP SE
  7. Microsoft Corporation
  8. Talend S.A.
  9. Snowflake Inc.
  10. Data.world, Inc.
  11. Atlan Pte. Ltd.
  12. Quest Software Inc.
  13. Precisely Software Incorporated
  14. Erwin Inc. (Quest)
  15. MANTA Software, Inc.
  16. Solidatus Ltd.
  17. Global IDs Inc.
  18. Smartlogic Semaphore Ltd.
  19. ASG Technologies Group, Inc.
  20. Alex Solutions Pty Ltd.
  21. Denodo Technologies Inc.
  22. Syniti (Capgemini SE)
  23. Octopai Ltd.
  24. Cloudera, Inc.
  25. Cambridge Semantics Inc.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET LANDSCAPE

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Explosion of enterprise data volumes
    • 4.2.2 Regulatory compliance and data-governance mandates
    • 4.2.3 Cloud and hybrid migration require unified metadata
    • 4.2.4 Self-service analytics adoption spurs data-catalog demand
    • 4.2.5 Generative-AI-driven auto-classification unlocks ROI
    • 4.2.6 Data-mesh architectures need federated metadata services
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 High implementation cost and integration complexity
    • 4.3.2 ROI uncertainty and skills shortage
    • 4.3.3 Multi-cloud metadata silos limit lineage completeness
    • 4.3.4 Data-sovereignty limits cross-border metadata hosting
  • 4.4 Industry Value Chain Analysis
  • 4.5 Regulatory Landscape
  • 4.6 Technological Outlook
  • 4.7 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.7.1 Threat of New Entrants
    • 4.7.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.7.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.7.4 Threat of Substitutes
    • 4.7.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.8 Impact of Macroeconomic Factors on the Market

5 MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUES)

  • 5.1 By Component
    • 5.1.1 Solutions
    • 5.1.2 Services
  • 5.2 By Deployment Mode
    • 5.2.1 Cloud
    • 5.2.2 On-Premises
    • 5.2.3 Hybrid
  • 5.3 By Metadata Type
    • 5.3.1 Technical Metadata
    • 5.3.2 Business Metadata
    • 5.3.3 Operational/Process Metadata
  • 5.4 By Organization Size
    • 5.4.1 Large Enterprises
    • 5.4.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 5.5 By End-user Industry
    • 5.5.1 BFSI
    • 5.5.2 Healthcare and Life Sciences
    • 5.5.3 Retail and E-commerce
    • 5.5.4 IT and Telecom
    • 5.5.5 Government and Public Sector
    • 5.5.6 Manufacturing
    • 5.5.7 Media and Entertainment
    • 5.5.8 Other End-user Industries
  • 5.6 By Geography
    • 5.6.1 North America
      • 5.6.1.1 United States
      • 5.6.1.2 Canada
      • 5.6.1.3 Mexico
    • 5.6.2 South America
      • 5.6.2.1 Brazil
      • 5.6.2.2 Argentina
      • 5.6.2.3 Chile
      • 5.6.2.4 Rest of South America
    • 5.6.3 Europe
      • 5.6.3.1 Germany
      • 5.6.3.2 United Kingdom
      • 5.6.3.3 France
      • 5.6.3.4 Italy
      • 5.6.3.5 Spain
      • 5.6.3.6 Russia
      • 5.6.3.7 Rest of Europe
    • 5.6.4 Asia-Pacific
      • 5.6.4.1 China
      • 5.6.4.2 India
      • 5.6.4.3 Japan
      • 5.6.4.4 South Korea
      • 5.6.4.5 Malaysia
      • 5.6.4.6 Singapore
      • 5.6.4.7 Australia
      • 5.6.4.8 Rest of Asia-Pacific
    • 5.6.5 Middle East and Africa
      • 5.6.5.1 Middle East
      • 5.6.5.1.1 United Arab Emirates
      • 5.6.5.1.2 Saudi Arabia
      • 5.6.5.1.3 Turkey
      • 5.6.5.1.4 Rest of Middle East
      • 5.6.5.2 Africa
      • 5.6.5.2.1 South Africa
      • 5.6.5.2.2 Nigeria
      • 5.6.5.2.3 Rest of Africa

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Market Concentration
  • 6.2 Strategic Moves
  • 6.3 Market Share Analysis
  • 6.4 Company Profiles (includes Global level Overview, Market level overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share for key companies, Products and Services, and Recent Developments)
    • 6.4.1 Informatica LLC
    • 6.4.2 Collibra NV
    • 6.4.3 Alation Inc.
    • 6.4.4 IBM Corporation
    • 6.4.5 Oracle Corporation
    • 6.4.6 SAP SE
    • 6.4.7 Microsoft Corporation
    • 6.4.8 Talend S.A.
    • 6.4.9 Snowflake Inc.
    • 6.4.10 Data.world, Inc.
    • 6.4.11 Atlan Pte. Ltd.
    • 6.4.12 Quest Software Inc.
    • 6.4.13 Precisely Software Incorporated
    • 6.4.14 Erwin Inc. (Quest)
    • 6.4.15 MANTA Software, Inc.
    • 6.4.16 Solidatus Ltd.
    • 6.4.17 Global IDs Inc.
    • 6.4.18 Smartlogic Semaphore Ltd.
    • 6.4.19 ASG Technologies Group, Inc.
    • 6.4.20 Alex Solutions Pty Ltd.
    • 6.4.21 Denodo Technologies Inc.
    • 6.4.22 Syniti (Capgemini SE)
    • 6.4.23 Octopai Ltd.
    • 6.4.24 Cloudera, Inc.
    • 6.4.25 Cambridge Semantics Inc.

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

  • 7.1 White-Space and Unmet-Need Assessment