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市場調查報告書
商品編碼
1958815

面向老年人的人工智慧（AI）機器人市場－策略分析與預測（2026-2031）

Artificial Intelligence (AI) In Geriatric Robotics Market - Strategic Insights and Forecasts (2026-2031)
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 140 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

預計面向老年人的人工智慧（AI）機器人市場將從 2026 年的 10.26 億美元成長到 2031 年的 27.844 億美元，複合年成長率為 22.1%。

面向老年人的人工智慧（AI）機器人市場在全球醫療自動化和養老護理生態系統中佔據戰略地位。人口快速老化和不斷上升的依賴率給醫療保健系統和長期照護機構帶來了巨大壓力。各國政府和服務提供者正在採用技術主導的解決方案，以在控制營運成本的同時維持護理品質。面向老年人的人工智慧機器人可以輔助日常護理、病患監測和臨床決策。這種與數位健康策略和機器人技術創新相契合的趨勢，為市場的持續成長奠定了堅實的基礎。看護者和病患對輔助科技的接受度不斷提高，也進一步推動了市場成長。

市場促進因素

人口老化加劇以及慢性病和行動障礙的日益普遍是推動這一趨勢的主要因素。醫療機構需要擴充性的解決方案來應對護理人員短缺的問題。人工智慧機器人可以輔助完成日常任務，例如行動輔助、服藥提醒和患者互動。提高病患安全性和降低再入院率的需求也推動了這一趨勢。機器學習和感測器技術的進步正在提升老年人機器人的功能。醫療數位化和公共對智慧醫院基礎設施的投資正在促進其更廣泛的應用。

市場限制因素

高昂的初始投資和維護成本限制了中小醫療機構對機器人系統的採用。將機器人系統與現有醫院IT平台整合可能十分複雜。在某些地區，病患隱私和對機器的情感依賴等倫理問題也是阻礙因素。醫護人員技術技能的不足延緩了有效部署。監管核准和臨床檢驗要求延長了產品開發週期。儘管市場需求強勁，但這些限制因素仍在影響商業化的進程。

技術與細分市場洞察

按技術分類，市場涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理和基於感測器的分析。機器學習和電腦視覺因其在導航、患者識別和行為分析方面的應用而佔據主導地位。按應用分類，行動輔助、病患監測、復健支援和陪伴服務是主要細分市場。最終用戶包括醫院、療養院、養老住宅和家庭護理服務提供者。按地區分類，北美和歐洲憑藉其先進的醫療基礎設施和較高的機器人普及率佔據了較大的市場佔有率。亞太地區由於人口老化和政府主導的醫療現代化項目，正經歷快速成長。

競爭格局與策略展望

競爭格局涵蓋機器人製造商、人工智慧軟體開發商和醫療技術公司。策略重點包括與醫​​院和長期照護機構建立合作關係。每家公司都致力於提升機器人的自主性、安全性能和使用者介面。與雲端分析平台的整合增強了即時監控和資料管理能力。產品差異化體現在可靠性、易用性和符合醫療法規等。長期策略強調模組化設計和可擴展的部署模式，以降低整體擁有成本。

隨著醫療保健系統尋求更有效率的養老解決方案，面向老年人的人工智慧（AI）機器人市場預計將穩定成長。人口趨勢和數位轉型將是關鍵促進因素。成本、監管和倫理問題仍然是主要挑戰。技術專長和區域部署模式將決定不斷演變的市場結構。

本報告的主要益處：

  • 深入分析：透過專注於客戶群、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、行業特定數據以及其他細分市場，您可以獲得詳細的市場洞察，不僅涵蓋主要地區，還涵蓋新興地區。
  • 競爭格局：了解主要企業所採用的策略策略，可以幫助您掌握透過正確策略打入市場的潛力。
  • 市場促進因素與未來趨勢：我們將探討動態因素和關鍵市場趨勢，以及它們將如何塑造未來的市場發展。
  • 可操作的建議：利用洞察力進行策略決策，在動態環境中發掘新的業務管道和收入來源。
  • 適用於廣泛的使用者群體：對新興企業、研究機構、顧問公司、中小企業和大型企業都具有良好的效益和成本效益。

你用它來做什麼？

產業和市場分析、商業機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本投資決策、法律規範和影響、新產品開發以及競爭影響。

分析範圍

  • 歷史資料（2021-2024 年）、基準年（2025 年）和預測資料（2026-2031 年）
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、顧客行為和趨勢分析。
  • 競爭對手定位、策略和市場佔有率分析
  • 營收成長率及預測分析：依業務板塊及地區（國家）分類
  • 企業概況（策略、產品、財務資訊、關鍵趨勢等）

目錄

第1章：引言

  • 市場概覽
  • 市場的定義
  • 分析範圍
  • 市場區隔
  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年的時間軸
  • 相關人員的主要收益

第2章 分析方法

  • 分析數據
  • 分析過程

第3章執行摘要

  • 分析概要
  • 高階管理人員的觀點

第4章 市場動態

  • 市場促進因素
  • 市場限制因素
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 分析師意見

第5章：面向老年人的機器人人工智慧（AI）市場：按技術分類

  • 機器學習
  • 深度學習
  • 自然語言處理（NLP）
  • 電腦視覺
  • 其他

第6章：面向老年人的機器人人工智慧（AI）市場：按機器人類型分類

  • 支援機器人
  • 陪伴機器人
  • 社交支援機器人
  • 遠端臨場機器人
  • 其他

第7章：面向老年人的機器人人工智慧（AI）市場：按應用領域分類

  • 醫療保健和醫療支持
  • 社會和情感支持
  • 監控與安全
  • 復健和物理治療
  • 其他

第8章：面向老年人的機器人人工智慧（AI）市場：按最終用戶分類

  • 護理之家及輔助住宅
  • 醫院和診所
  • 居家醫療
  • 研究機構
  • 其他

第9章：面向老年人的機器人人工智慧（AI）市場：按地區分類

  • 北美洲
    • 透過技術
    • 按機器人類型
    • 透過使用
    • 最終用戶
    • 國家
      • 美國
      • 加拿大
      • 墨西哥
  • 南美洲
    • 透過技術
    • 按機器人類型
    • 透過使用
    • 最終用戶
    • 國家
      • 巴西
      • 阿根廷
      • 其他
  • 歐洲
    • 透過技術
    • 按機器人類型
    • 透過使用
    • 最終用戶
    • 國家
      • 英國
      • 德國
      • 法國
      • 義大利
      • 西班牙
      • 其他
  • 中東和非洲
    • 透過技術
    • 按機器人類型
    • 透過使用
    • 最終用戶
    • 國家
      • 沙烏地阿拉伯
      • 阿拉伯聯合大公國
      • 其他
  • 亞太地區
    • 透過技術
    • 按機器人類型
    • 透過使用
    • 最終用戶
    • 國家
      • 日本
      • 中國
      • 印度
      • 韓國
      • 印尼
      • 台灣
      • 其他

第10章：競爭環境與分析

  • 主要企業及策略分析
  • 新興企業和市場盈利
  • 企業合併、協議、商業合作
  • 供應商投資人矩陣

第11章：公司簡介

  • Softbank Robotics Group Corp.（Pepper Robot）
  • Pal Robotics SL（Tiago Robot）
  • Robot Care Systems BV（Lea Robot）
  • Intuition Robotics Ltd.（Elliq Robot）
  • Paro Robots Us, Inc.（Paro Robot）
  • Careclever Sas（Cutii Robot）
  • Robokind, Inc.（Milo Robot）
  • Hasbro, Inc.（Joy for All Companion Pets）
  • Luxai SA（Qtrobot）
  • Catalia Health, Inc.（Mabu Robot）
簡介目錄
Product Code: KSI061615854

Artificial Intelligence (AI) In The Geriatric Robotics Market is forecast to grow at a CAGR of 22.1%, reaching a market size of USD 2,784.4 million in 2031 from USD 1,026.0 million in 2026.

The Artificial Intelligence in the Geriatric Robotics Market is strategically positioned within the global healthcare automation and elderly care ecosystem. Rapid population aging and rising dependency ratios are placing pressure on healthcare systems and long-term care facilities. Governments and providers are adopting technology-driven solutions to maintain care quality while controlling operational costs. AI-enabled geriatric robots support daily assistance, patient monitoring, and clinical decision processes. This alignment with digital health strategies and robotics innovation creates a strong foundation for sustained market expansion. Increasing acceptance of assistive technologies among caregivers and patients further supports market growth.

Market Drivers

The key driver is the growing elderly population and the rising prevalence of chronic diseases and mobility limitations. Healthcare providers require scalable solutions to address workforce shortages in nursing and caregiving services. AI-powered robots assist with routine tasks such as mobility support, medication reminders, and patient interaction. Demand is also supported by the need to improve patient safety and reduce hospital readmissions. Advances in machine learning and sensor technologies enhance the functionality of geriatric robots. Public investments in healthcare digitization and smart hospital infrastructure contribute to wider adoption.

Market Restraints

High initial investment and maintenance costs limit adoption in small and mid-sized healthcare facilities. Integration of robotic systems with existing hospital IT platforms can be complex. Ethical concerns related to patient privacy and emotional dependence on machines remain barriers in some regions. Limited technical skills among healthcare staff slow effective deployment. Regulatory approvals and clinical validation requirements extend product development cycles. These constraints affect the pace of commercialization despite strong demand fundamentals.

Technology and Segment Insights

By technology, the market includes machine learning, computer vision, natural language processing, and sensor-based analytics. Machine learning and computer vision dominate due to their role in navigation, patient recognition, and behavior analysis. By application, major segments include mobility assistance, patient monitoring, rehabilitation support, and companionship services. End users consist of hospitals, nursing homes, assisted living facilities, and homecare providers. From a regional perspective, North America and Europe account for a significant share due to advanced healthcare infrastructure and higher adoption of robotics. Asia Pacific shows rapid growth driven by expanding elderly populations and government-backed healthcare modernization programs.

Competitive and Strategic Outlook

The competitive landscape comprises robotics manufacturers, AI software developers, and healthcare technology companies. Strategic priorities include partnerships with hospitals and long-term care centers. Companies focus on improving robot autonomy, safety features, and user interfaces. Integration with cloud-based analytics platforms strengthens real-time monitoring and data management. Product differentiation is based on reliability, ease of use, and compliance with healthcare regulations. Long-term strategies emphasize modular designs and scalable deployment models to reduce ownership costs.

The Artificial Intelligence in the Geriatric Robotics Market is set for strong growth as healthcare systems seek efficient solutions for elderly care. Demographic trends and digital transformation act as core enablers. Cost, regulation, and ethical concerns remain key challenges. Technology specialization and regional adoption patterns define the evolving market structure.

Key Benefits of this Report

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights across regions, customer segments, policies, socio-economic factors, consumer preferences, and industry verticals.
  • Competitive Landscape: Understand strategic moves by key players to identify optimal market entry approaches.
  • Market Drivers and Future Trends: Assess major growth forces and emerging developments shaping the market.
  • Actionable Recommendations: Support strategic decisions to unlock new revenue streams.
  • Caters to a Wide Audience: Suitable for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What Businesses Use Our Reports For

Industry and market insights, opportunity assessment, product demand forecasting, market entry strategy, geographical expansion, capital investment decisions, regulatory analysis, new product development, and competitive intelligence.

Report Coverage

  • Historical data from 2021 to 2024, Base Year 2025, Forecast Years 2026-2031
  • Growth opportunities, challenges, supply chain outlook, regulatory framework, and trend analysis
  • Competitive positioning, strategies, and market share evaluation
  • Revenue growth and forecast assessment across segments and regions
  • Company profiling including strategies, products, financials, and key developments

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline
  • 1.8. Key Benefits to the Stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Design
  • 2.2. Research Processes

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Key Findings
  • 3.2. CXO Perspective

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis
  • 4.5. Analyst View

5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN GERIATRIC ROBOTICS MARKET BY TECHNOLOGY

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Machine Learning
  • 5.3. Deep Learning
  • 5.4. Natural Language Processing (NLP)
  • 5.5. Computer Vision
  • 5.6. Others

6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN GERIATRIC ROBOTICS MARKET BY ROBOT TYPE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Assistive Robots
  • 6.3. Companion Robots
  • 6.4. Socially Assistive Robots
  • 6.5. Telepresence Robots
  • 6.6. Others

7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN GERIATRIC ROBOTICS MARKET BY APPLICATION

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Healthcare And Medical Assistance
  • 7.3. Social And Emotional Support
  • 7.4. Monitoring And Safety
  • 7.5. Rehabilitation And Physical Therapy
  • 7.6. Others

8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN GERIATRIC ROBOTICS MARKET BY END-USER

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Nursing Homes And Assisted Living Facilities
  • 8.3. Hospitals And Clinics
  • 8.4. Home Care Settings
  • 8.5. Research Institutes
  • 8.6. Others

9. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN GERIATRIC ROBOTICS MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Technology
    • 9.2.2. By Robot Type
    • 9.2.3. By Application
    • 9.2.4. BY End-User
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. United States
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Technology
    • 9.3.2. By Robot Type
    • 9.3.3. By Application
    • 9.3.4. BY End-User
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Technology
    • 9.4.2. By Robot Type
    • 9.4.3. By Application
    • 9.4.4. BY End-User
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Italy
      • 9.4.5.5. Spain
      • 9.4.5.6. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Technology
    • 9.5.2. By Robot Type
    • 9.5.3. By Application
    • 9.5.4. BY End-User
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Technology
    • 9.6.2. By Robot Type
    • 9.6.3. By Application
    • 9.6.4. BY End-User
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. Japan
      • 9.6.5.2. China
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Indonesia
      • 9.6.5.6. Taiwan
      • 9.6.5.7. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. Softbank Robotics Group Corp. (Pepper Robot)
  • 11.2. Pal Robotics S.L. (Tiago Robot)
  • 11.3. Robot Care Systems B.V. (Lea Robot)
  • 11.4. Intuition Robotics Ltd. (Elliq Robot)
  • 11.5. Paro Robots Us, Inc. (Paro Robot)
  • 11.6. Careclever Sas (Cutii Robot)
  • 11.7. Robokind, Inc. (Milo Robot)
  • 11.8. Hasbro, Inc. (Joy for All Companion Pets)
  • 11.9. Luxai S.A. (Qtrobot)
  • 11.10. Catalia Health, Inc. (Mabu Robot)