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市場調查報告書
商品編碼
1697271

建築市場中的人工智慧－預測至2025-2030年

AI in Construction Market - Forecasts from 2025 to 2030
出版日期: | 出版商: Knowledge Sourcing Intelligence | 英文 140 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

價格
簡介目錄

建築市場人工智慧預計將從 2025 年的 80.6 億美元成長到 2030 年的 227.68 億美元，預測期內複合年成長率高達 23.08%。

人工智慧 (AI) 在建築領域的融合利用先進的系統來設計、實施和最佳化人工智慧驅動的技術，以改善建築計劃。關鍵創新包括機器學習 (ML) 演算法、電腦視覺和自然語言處理 (NLP) 工具，以簡化計劃、風險、時間、供應鏈、品質和安全管理等關鍵功能。這種轉變是由產業對永續性、效率和成本效益的日益關注所推動的。作為建設產業發展最快的領域之一，人工智慧為創新和轉型提供了巨大的機會。

人工智慧在建築市場的促進因素：

  • 風險管理和預測分析的需求不斷成長：建築業擴大採用人工智慧來增強風險建模和預測分析，這推動了市場擴張。先進的機器學習系統分析大型資料集（例如計劃進度、預算、資源分配和效能指標），以識別模式並預測延遲和瓶頸。人們越來越意識到人工智慧在降低風險和確保計劃成功方面的作用，這進一步加速了人工智慧的應用。
  • 更重視生產力和效率：對提高生產力的需求不斷增加正在重塑產業。時間緊迫、多地點運作且預算受限的複雜計劃通常會超出傳統管理方法的能力，從而導致專案延誤和成本超支。為了解決這個問題，企業正在採用人工智慧解決方案（例如電腦視覺、ML）來自動化工作流程、增強資料分析和支援決策。

建築市場人工智慧的區域洞察：

對五個主要地區的市場成長進行分析：

  • 北美：擴大人工智慧投資和基礎建設推動市場發展
  • 歐洲：成熟的建築業注重永續性、效率和質量，在人工智慧的推動下，預計將佔據相當大的市場佔有率
  • 亞太地區：快速的基礎設施建設和不斷成長的建築支出將推動該地區市場的成長。
  • 南美洲、中東和非洲：建築實踐的穩步進步預計將刺激該地區的成長。

這個重新表述的版本提高了可讀性和簡潔性，同時保持了清晰度並確保了技術準確性和一致性。如果您需要任何進一步的改進，請告訴我！

為什麼要購買這份報告？

  • 深刻分析：獲得涵蓋主要地區和新興地區的深入市場洞察，重點關注客戶群、政府政策和社會經濟因素、消費者偏好、垂直行業和其他子區隔。
  • 競爭格局：了解全球主要企業所採用的策略策略，並了解正確策略帶來的潛在市場滲透。
  • 市場趨勢和促進因素：探索動態因素和關鍵市場趨勢以及它們將如何影響未來的市場發展。
  • 可行的建議：利用洞察力做出策略決策，在動態環境中開闢新的業務流和收益。
  • 適用範圍廣：對於新興企業、科學研究機構、顧問公司、中小企業、大型企業都有利且划算。

它有什麼用途？

產業和市場考量、商業機會評估、產品需求預測、打入市場策略、地理擴張、資本支出決策、法律規範與影響、新產品開發、競爭影響

研究範圍

  • 2022年至2030年的歷史資料與預測
  • 成長機會、挑戰、供應鏈前景、法規結構、客戶行為和趨勢分析
  • 競爭定位、策略和市場佔有率分析
  • 收益成長和預測包括國家在內的細分市場和地區分析
  • 公司概況（特別是主要趨勢）

建築市場中的人工智慧細分為：

按應用

  • 計劃管理
  • 規劃與設計
  • 安全
  • 自主設施
  • 監控和維護

依施工階段

  • 施工前
  • 建造
  • 後期施工

按配置

  • 本地
  • 雲端基礎

按行業

  • 住宅
  • 商業
  • 其他

按地區

  • 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
  • 墨西哥
  • 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 其他
  • 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 西班牙
  • 其他
  • 中東和非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • UAE
  • 其他
  • 亞太地區
  • 中國
  • 日本
  • 印度
  • 韓國
  • 台灣
  • 其他

目錄

第1章執行摘要

第2章市場概述

  • 市場概覽
  • 市場定義
  • 研究範圍
  • 市場區隔

第3章 商業景氣

  • 市場促進因素
  • 市場限制
  • 市場機會
  • 波特五力分析
  • 產業價值鏈分析
  • 政策法規
  • 策略建議

第4章 技術展望

第5章 建築業人工智慧市場（按應用）

  • 介紹
  • 計劃管理
  • 規劃與設計
  • 安全
  • 自主設備
  • 監控和維護

第6章 建築市場中的人工智慧市場（依施工階段）

  • 介紹
  • 施工前
  • 建造
  • 施工後

第7章 人工智慧市場建設部署

  • 介紹
  • 本地
  • 雲端基礎

第 8 章：人工智慧在建築市場的垂直產業應用

  • 介紹
  • 住宅
  • 商業的
  • 其他

第9章 建築市場人工智慧（按地區）

  • 介紹
  • 北美洲
    • 按應用
    • 依施工階段
    • 按部署
    • 按行業
    • 按國家
  • 南美洲
    • 按應用
    • 依施工階段
    • 按部署
    • 按行業
    • 按國家
  • 歐洲
    • 按應用
    • 依施工階段
    • 按部署
    • 按行業
    • 按國家
  • 中東和非洲
    • 按應用
    • 依施工階段
    • 按部署
    • 按行業
    • 按國家
  • 亞太地區
    • 按應用
    • 依施工階段
    • 按部署
    • 按行業
    • 按國家

第10章競爭格局及分析

  • 主要企業和策略分析
  • 市場佔有率分析
  • 合併、收購、協議和合作
  • 競爭儀錶板

第11章 公司簡介

  • IBM
  • Autodesk Construction Cloud
  • Oracle
  • SAP SE
  • ALICE Technologies Inc.
  • The Access Group
  • Doxel
  • eSUB Construction Software

第12章 附錄

  • 貨幣
  • 先決條件
  • 基準年和預測年時間表
  • 相關人員的主要利益
  • 調查方法
  • 簡稱
簡介目錄
Product Code: KSI061617271

The AI in construction market is set to witness robust growth at a CAGR of 23.08% during the forecast period, worth US$22.768 billion in 2030 from US$8.060 billion in 2025.

The integration of artificial intelligence (AI) in construction leverages advanced systems to design, implement, and optimize AI-driven technologies for improving construction projects. Key innovations include machine learning (ML) algorithms, computer vision, and natural language processing (NLP) tools, which streamline critical functions such as project, risk, time, supply chain, quality, and safety management. This shift is fueled by the industry's growing emphasis on sustainability, efficiency, and cost-effectiveness. As one of the fastest-evolving sectors in construction, AI presents vast opportunities for innovation and transformative change.

AI in Construction Market Growth Drivers:

  • Rising Demand for Risk Management & Predictive Analytics: The construction sector is increasingly adopting AI to power risk modeling and predictive analytics, driving market expansion. Advanced ML systems analyze large datasets-such as project timelines, budgets, resource allocation, and performance metrics-to identify patterns and forecast delays or bottlenecks. Growing recognition of AI's role in mitigating risks and ensuring project success further accelerates adoption.
  • Surging Focus on Productivity & Efficiency: Escalating demand for higher productivity is reshaping the industry. Complex projects with tight deadlines, multi-site operations, and budget constraints often overwhelm traditional management methods, leading to delays and cost overruns. To address this, firms are deploying AI solutions (e.g., computer vision, ML) to automate workflows, enhance data analysis, and support decision-making.

AI in Construction Market Regional Insights:

The market's growth is analyzed across five key regions:

  • North America: Expansion is driven by rising AI investments and infrastructure development.
  • Europe: A mature construction sector prioritizing sustainability, efficiency, and quality is expected to secure a significant market share, bolstered by AI adoption.
  • Asia Pacific: Rapid infrastructure growth and increased construction spending are propelling regional market growth.
  • South America, Middle East & Africa: Steady advancements in construction practices are anticipated to spur growth in these regions.

This rephrased version maintains clarity while enhancing readability and conciseness, ensuring technical accuracy and coherence. Let me know if further refinements are needed!

Reasons for buying this report:-

  • Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
  • Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
  • Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
  • Actionable Recommendations: Utilize the insights to exercise strategic decision to uncover new business streams and revenues in a dynamic environment.
  • Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

  • Historical data & forecasts from 2022 to 2030
  • Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
  • Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
  • Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
  • Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Construction Market is analyzed into the following segments:

By Application

  • Project Management
  • Planning and Design
  • Safety
  • Autonomous Equipment
  • Monitoring and Maintenance

By Construction Stage

  • Pre-Construction
  • Construction
  • Post-Construction

By Deployment

  • On-Premises
  • Cloud Based

By Industry

  • Residential
  • Commercial
  • Others

By Geography

  • North America
  • United States
  • Canada
  • Mexico
  • South America
  • Brazil
  • Argentina
  • Others
  • Europe
  • United Kingdom
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Others
  • Middle East and Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Others
  • Asia Pacific
  • China
  • Japan
  • India
  • South Korea
  • Taiwan
  • Others

TABLE OF CONTENTS

1. EXECUTIVE SUMMARY

2. MARKET SNAPSHOT

  • 2.1. Market Overview
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Scope of the Study
  • 2.4. Market Segmentation

3. BUSINESS LANDSCAPE

  • 3.1. Market Drivers
  • 3.2. Market Restraints
  • 3.3. Market Opportunities
  • 3.4. Porter's Five Forces Analysis
  • 3.5. Industry Value Chain Analysis
  • 3.6. Policies and Regulations
  • 3.7. Strategic Recommendations

4. TECHNOLOGICAL OUTLOOK

5. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY APPLICATION

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Project Management
  • 5.3. Planning and Design
  • 5.4. Safety
  • 5.5. Autonomous Equipment
  • 5.6. Monitoring and Maintenance

6. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY CONSTRUCTION STAGE

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Pre-Construction
  • 6.3. Construction
  • 6.4. Post-Construction

7. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY DEPLOYMENT

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. On-Premises
  • 7.3. Cloud Based

8. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY INDUSTRY

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Residential
  • 8.3. Commercial
  • 8.4. Others

9. AI IN CONSTRUCTION MARKET BY GEOGRAPHY

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. North America
    • 9.2.1. By Application
    • 9.2.2. By Construction Stage
    • 9.2.3. By Deployment
    • 9.2.4. By Industry
    • 9.2.5. By Country
      • 9.2.5.1. USA
      • 9.2.5.2. Canada
      • 9.2.5.3. Mexico
  • 9.3. South America
    • 9.3.1. By Application
    • 9.3.2. By Construction Stage
    • 9.3.3. By Deployment
    • 9.3.4. By Industry
    • 9.3.5. By Country
      • 9.3.5.1. Brazil
      • 9.3.5.2. Argentina
      • 9.3.5.3. Others
  • 9.4. Europe
    • 9.4.1. By Application
    • 9.4.2. By Construction Stage
    • 9.4.3. By Deployment
    • 9.4.4. By Industry
    • 9.4.5. By Country
      • 9.4.5.1. United Kingdom
      • 9.4.5.2. Germany
      • 9.4.5.3. France
      • 9.4.5.4. Spain
      • 9.4.5.5. Others
  • 9.5. Middle East and Africa
    • 9.5.1. By Application
    • 9.5.2. By Construction Stage
    • 9.5.3. By Deployment
    • 9.5.4. By Industry
    • 9.5.5. By Country
      • 9.5.5.1. Saudi Arabia
      • 9.5.5.2. UAE
      • 9.5.5.3. Others
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. By Application
    • 9.6.2. By Construction Stage
    • 9.6.3. By Deployment
    • 9.6.4. By Industry
    • 9.6.5. By Country
      • 9.6.5.1. China
      • 9.6.5.2. Japan
      • 9.6.5.3. India
      • 9.6.5.4. South Korea
      • 9.6.5.5. Taiwan
      • 9.6.5.6. Others

10. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 10.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 10.2. Market Share Analysis
  • 10.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
  • 10.4. Competitive Dashboard

11. COMPANY PROFILES

  • 11.1. IBM
  • 11.2. Autodesk Construction Cloud
  • 11.3. Oracle
  • 11.4. SAP SE
  • 11.5. ALICE Technologies Inc.
  • 11.6. The Access Group
  • 11.7. Doxel
  • 11.8. eSUB Construction Software

12. APPENDIX

  • 12.1. Currency
  • 12.2. Assumptions
  • 12.3. Base and Forecast Years Timeline
  • 12.4. Key benefits for the stakeholders
  • 12.5. Research Methodology
  • 12.6. Abbreviations