工業數位化技術展望：2026

本報告分析了人工智慧/機器學習、自動化/機器人、物聯網連接以及雲端/軟體等領域的60多項新興工業技術。

工業數位化技術市場概況：人工智慧與自動駕駛技術的崛起

本報告分析了64項正在塑造工業未來發展的新興技術的成熟度和影響。數據顯示，大眾對這些技術的興趣將在2025年激增，在所有分析的四個技術集群中，搜尋量都將年增一倍以上。這一上升趨勢反映了數位化日益受到重視，而超大規模資料中心和半導體供應商正在推動軟硬體融合，這在很大程度上推動了數位化進程。

本報告概述了推動這一演進的四大核心技術集群：

• 人工智慧與機器學習（21項技術）：包括生成式人工智慧、邊緣人工智慧和深度學習
• 自動化與機器人（18項技術）：包括自主移動機器人 (AMR)、人形機器人等
• 物聯網硬體與連接（13項技術）：包括私有5G、6G、晶片組等
• 雲端、軟體與安全性（12項技術）：包含混合雲、資料架構與後量子密碼學

本報告解答的關鍵問題

• 哪些新興科技正在推動工業創新？
• 如何從成熟度、影響力和產業關注度評估新興技術？
• 哪些公司引領這些技術的應用與發展？
• 這些技術如何影響工業產品的生命週期和運作？
• 哪些最新趨勢和發展正在塑造這些技術？
• 各領域中哪些有前景的新創公司獲得了大量融資？

提及的公司

• ABB
• AMD
• AWS（亞馬遜網路服務）
• 博世
• 波士頓動力
• 博通
• 思科
• Databricks
• Google
• 霍尼韋爾
• IBM
• 英特爾
• 微軟
• 英偉達
• 恩智浦
• OpenAI
• 高通
• 羅克韋爾自動化
• 施耐德電機
• 西門子

目錄

第一章：摘要整理

• 摘要整理
• 出發點：越來越多的科技將重塑工業領域
• 到2025年，大眾對這四個領域的關注度將顯著提高分析領域
• 工業人工智慧預計在 2025 年開始融入核心流程，隨後是機器人技術

第二章 引言

• 物聯網連接和雲端平台將發展成為工業技術堆疊的核心
• 2025 年的重大轉變：矽谷聚焦產業領域
• 報告概述：本報告介紹了涵蓋四大技術集群的 64 項新興工業技術，並從五個角度分析了每項技術。
• 工業領域60餘項新興數位技術
• 新興技術雷達/評估方法
• 定義：成熟度級別

第三章：新興工業技術：概述

• 分析師觀點：五大關注點
• 過去四年重點股票
• 200強新創公司名單
• 企業財報電話會議如何討論64項新興技術
• 閱讀單頁新興科技幻燈片指南

第四章：新興人工智慧與機器學習技術

• 專用積體電路 (ASIC)
• 現場可程式閘陣列 (FPGA)
• 圖形處理器 (GPU)
• 高頻寬記憶體 (HBM)記憶體）
• NPU（神經處理單元）
• 向量資料庫
• 知識圖譜
• 合成數據
• 深度學習
• Transformer架構（工業級）
• 大規模語言模型（LLM）
• 小規模語言模型（SLM）
• 視覺語言模型（VLM）
• 機器視覺
• 邊緣AI
• TinyML
• 生成式AI
• 聯邦學習
• 基於代理的AI
• 因果AI
• 物理AI

第五章：新興自動化與機器人技術

• 新興自動化與機器人技術：概述
• OPC-UA（開放平台通訊統一架構）
• AAS（資產管理外殼）
• TSN （時間敏感網路）
• UNS（統一命名空間）
• APL（高階物理層）
• 數位線程
• ROS2（機器人作業系統 2）
• 無人系統
• AMR（自主移動機器人）
• 機器人外骨骼
• 軟體機器人
• 人形機器人
• 3D 列印
• 感測器融合
• 自主控制
• 虛擬 PLC (VPLC)
• 擴增實境 (AR)
• 開放控制架構

第六章：新興物聯網硬體與連接技術

• 新興物聯網硬體與連接技術：概述
• LPWAN（低功耗廣域網路）
• 網狀網路網絡
• 超寬頻 (UWB)
• 衛星物聯網
• 私有 5G
• Wi-Fi 7
• 6G
• 低功耗微控制器 (MCU)
• 即時作業系統 (RTOS)
• 安全元件
• 邊緣網關
• 飛行時間感測器 (ToF)
• 晶片組

第七章：新興雲端、軟體和安全技術

• 新興雲端、軟體和安全技術：概述
• 混合雲
• 分散式雲
• 量子計算
• 微服務
• 無伺服器運算
• WebAssembly (Wasm)
• 資料湖
• 數位孿生
• 資料架構
• 雲端安全態勢管理（CSPM）
• 安全存取服務邊緣 (SASE)
• 後量子密碼學 (PQC)

第 8 章附錄

第 9 章：物聯網分析

A 112-page report analyzing 60+ emerging industrial technologies across AI & ML, Automation & Robotics, IoT Connectivity, and Cloud & Software.

Industrial Digital Technology Market Overview: The Rise of AI & Autonomous Operations

The Industrial Digital Technology Outlook 2026 analyzes the maturity and impact of 64 emerging technologies shaping the future of the industrial sector. Data indicates that public interest in these technologies surged in 2025, with search interest across all four analyzed clusters increasing by more than 2x compared to previous years. This uptick reflects a prioritization of digitization, heavily influenced by hyperscalers and semiconductor vendors integrating hardware and software stacks.

This report outlines the four core technology clusters driving this evolution:

• AI & ML (21 technologies): Including Generative AI, Edge AI, and Deep Learning.
• Automation & Robotics (18 technologies): Including Autonomous Mobile Robots (AMRs) and Humanoid Robots.
• IoT Hardware & Connectivity (13 technologies): Including Private 5G, 6G, and Chiplets.
• Cloud, Software & Security (12 technologies): Including Hybrid Cloud, Data Fabric, and Post-Quantum Cryptography.

Questions answered

• Which emerging technologies are driving innovation in the industrial sector?
• How do emerging technologies rank in terms of maturity, impact, and industry interest?
• Which companies are leading in the adoption and development of these technologies?
• How are individual technologies impacting the industrial product lifecycle and operations?
• What recent trends and developments are shaping these technologies?
• Which upcoming startups have received significant funding in each of these areas?

Companies mentioned

A selection of companies mentioned in the report.

• ABB
• AMD
• AWS (Amazon Web Services)
• Bosch
• Boston Dynamics
• Broadcom
• Cisco
• Databricks
• Google
• Honeywell
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• NXP
• OpenAI
• Qualcomm
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Siemens

Table of Contents

1. Executive summary

• Executive summary (3 parts)
• Starting point: A growing set of technologies is shaping the industrial sector
• All 4 areas analyzed in the report saw major uplift in public interest in 2025
• Industrial AI started to move into core processes in 2025, with robotics likely next

2. Introduction

• IoT connectivity and cloud platforms are evolving into the backbone of industrial technology stacks
• The big 2025 shift: Silicon Valley turns to industry
• Report overview: This report presents 64 emerging industrial technologies across 4 technology clusters - 5 aspects analyzed for each
• 60+ digital emerging technologies in the industrial sector
• Emerging technologies radar / Scoring methodology
• Definitions: Maturity level

3. Emerging industrial technologies: Overview

• Analyst takeaways: 5 things that stand out to us
• Top movers in the last 4 years
• List of the top 200 startups identified as part of this report (2 parts)
• How the 64 emerging technologies are discussed in corporate earnings calls
• Guidance on reading one-pager emerging technology slides

4. Emerging AI & ML technologies

• Emerging AI & ML technologies: Overview
• Application specific integrated circuits (ASICS)
• Field-programmable gate arrays (FPGAs)
• Graphic processing units (GPUs)
• High bandwidth memory (HBM)
• Neural processing units (NPUs)
• Vector databases
• Knowledge graphs
• Synthetic data
• Deep learning
• Transformer architectures (for industry)
• Large language models (LLMs)
• Small language models (SLMs)
• Vision language models (VLMs)
• Machine vision
• Edge AI
• TinyML
• Generative AI
• Federated learning
• Agentic AI
• Causal AI
• Physical AI

5. Emerging automation & robotics technologies

• Emerging automation & robotics technologies: Overview
• Open platform communications unified architecture (OPC-UA)
• Asset administration shell (AAS)
• Time sensitive networking (TSN)
• Unified namespace (UNS)
• Advanced physical layer (APL)
• Digital thread
• Robot operating system 2 (ROS 2)
• Uncrewed systems
• Autonomous mobile robots (AMRs)
• Robotic exoskeleton
• Soft robotics
• Humanoid robots
• 3D printing
• Sensor fusion
• Autonomous control
• Virtual PLC (VPLC)
• Augmented reality (AR)
• Open control architectures

6. Emerging IoT hardware & connectivity technologies

• Emerging IoT hardware & connectivity technologies: Overview
• Low-power wide-area network (LPWAN)
• Mesh networks
• Ultra-wideband (UWB)
• Satellite IoT
• Private 5G
• Wi-Fi 7
• 6G
• Low-power microcontroller units (MCUs)
• Real-time operating systems (RTOSs)
• Secure elements
• Edge gateways
• Time-of-flight sensors
• Chiplets

7. Emerging cloud, software, & security technologies

• Emerging cloud, software, & security technologies: Overview
• Hybrid cloud
• Distributed cloud
• Quantum computing
• Microservices
• Serverless computing
• WebAssembly (Wasm)
• Data lakes
• Digital twins
• Data fabric
• Cloud security posture management (CSPM)
• Secure access service edge (SASE)
• Post-quantum cryptography (PQC)

8. Appendix

• Appendix A: List of 60+ emerging technologies in the industrial sector (6 parts)
• Appendix B: List of abbreviations

9. About IoT Analytics

• Other publications by IoT Analytics
• Information and contact