市場調查報告書
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數據管道工具市場規模、份額和趨勢分析報告:按組件、類型、部署、公司規模、應用程序、最終用途、地區、細分市場預測,2022-2030 年Data Pipeline Tools Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Type, By Deployment, By Enterprise Size, By Application, By End-user By Region, And Segment Forecasts, 2022 - 2030 |
數據管道工具市場增長和趨勢
根據 Grand View Research, Inc. 的最新報告,到 2030 年,全球數據管道工具市場規模預計將達到 483 億美元,2023 年至 2030 年的複合年增長率為 24.5%。 各種技術的日益普及,包括基於 AI 的應用程序、物聯網 (IoT)、雲計算和超低延遲工作,將為全球數據管道工具和服務創造增長機會。 根據 IBM Global Adoption AI Index 2022 報告,35.0% 的公司表示他們正在運營中使用 AI。
COVID-19 爆發對數據管道工具市場產生了積極影響。 數據管道工具得到廣泛使用的原因之一是物聯網 (IoT) 的引入。 在物聯網中,大量非結構化數據通過傳感器收集,在數據管道的幫助下進行轉換,並傳輸到數據庫中進行分析並顯示在儀錶盤中。
例如,南非豪登省的一家醫療保健服務機構實施了電子床位管理系統 (eBMS) 來跟蹤各種機構的床位可用性。 基於床位的物聯網傳感器使醫護人員能夠使用基於雲的技術即時確定床位可用性。 此外,電子病床管理系統 (eBMS) 還有助於顯著減少等待時間,因為它可以更快地進入急診室和其他醫療設施。
數據管道工具市場報告亮點
按組件劃分,工具在 2021 年以 78.3% 的份額主導市場。 該細分市場的增長歸因於行業參與者不斷增加的舉措。 例如,2022年3月,K2View宣布推出“數據產品平台”,實時構建、分發和管理海量數據產品。
按類型劃分,ETL 數據管道部分在 2021 年佔據了 39.5% 的市場份額。 公司對提高生產力的需求不斷增長,正在推動這一細分市場的增長
在部署方面,雲部分在 2021 年以 70.5% 的份額主導了市場。 2021 年,Cyber□□security Ventures 估計到 2025 年將有超過 100 澤字節的數據存儲在雲端
從公司規模來看,提前引入雲計算服務的中小企業預計將創下最高的複合年增長率(CAGR),達到 25.4%。
按應用劃分,實時分析領域在 2021 年以 22.4% 的份額主導了市場
按最終用途劃分,醫療保健行業在 2030 年的預測期內實現了 27.5% 的最高複合年增長率。
北美將在 2021 年佔據 34.5% 的市場份額,物聯網投資的增加是推動該地區市場發展的主要原因之一
The global data pipeline tools market size is anticipated to reach USD 48.3 billion by 2030, registering a CAGR of 24.5% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing adoption of various technologies, such as AI-based applications, the Internet of Things (IoT), cloud computing, and initiatives for ultra-low latency are expected to create growth opportunities for data pipeline tools and services globally. According to the IBM Global Adoption AI Index 2022 report, 35.0% of the firms reported that they have been using AI in their business operations.
The COVID-19 outbreak had a positive impact on the data pipeline tools market. One of the factors that can be attributed to the growth in the usage of data pipeline tools can be the implementation of the Internet of Things (IoT). It involves collecting large volumes of unstructured data through sensors which are transformed and transferred with the help of data pipelines to databases for analysis and presentation on the dashboard.
There are various use cases of the Internet of Things (IoT) in the healthcare industry; for instance, South African Gauteng health services, introduced an electronic Bed Management System (eBMS) to track bed availability across various facilities. The IoT sensors installed in the beds provided medical employees the opportunity to instantly determine the availability of the beds using cloud-based technologies. Moreover, the electronic Bed Management System (eBMS) also helped in a significant reduction of wait time resulting in quick access to emergency rooms and other medical facilities.