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市場調查報告書
商品編碼
2019151

先進公共運輸系統市場：商業機會、成長要素、產業趨勢分析及2026-2035年預測

Advanced Public Transportation System (APTS) Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2026 - 2035
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 265 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

全球先進公共交通系統（APTS）市場預計到 2025 年價值 68 億美元，預計到 2035 年將以 8.8% 的複合年成長率成長至 155 億美元。

先進公共運輸系統（APTS）市場-IMG1

市場擴張的驅動力在於智慧技術的日益融合，例如即時乘客資訊、自動收費和車輛管理解決方案。這些技術共同將公共交通網路轉型為數據驅動的生態系統。這些系統融合了硬體、軟體和服務，提高了公車、鐵路和其他公共交通工具的服務可靠性、營運效率和整體乘客體驗。都市化、監管要求以及對數位基礎設施的投資正在加速這些技術的普及，因為公車公司正尋求將各種資產整合到集中管理之下。雲端原生和API優先的平台因其擴充性以及無需昂貴的基礎設施改造即可支援多模態網路的能力而日益普及。北美市場處於領先地位，這得益於其對交通行動服務（MaaS）解決方案的早期採用、聯邦政府的資金支持以及成熟的供應商和整合商生態系統，這些供應商和整合商致力於投資人工智慧驅動的公共交通運營、開放支付標準和智慧交通分析。

市場範圍
開始年份 2025
預測期 2026-2035
上市時的市場規模 68億美元
預測金額 155億美元
複合年成長率 8.8%

預計到2025年，硬體領域將佔據47%的市場佔有率，並在2035年之前以8%的複合年成長率成長。此領域包括檢驗設備、車載單元、感測器、通訊系統和乘客顯示器。車輛現代化、基礎設施數位化以及互聯交通的引入正在推動對硬體的需求。物聯網感測器和通訊設備也在增強營運智慧和預測性維護能力。高亮度LED和太陽能供電單元等先進顯示技術正在拓展乘客獲取資訊的管道。

預計到2025年，公共交通運輸業者的市佔率將達到49%，並在2026年至2035年間以8.7%的複合年成長率成長。這一成長主要得益於城市交通網路的快速數位轉型以及對智慧出行解決方案投資的增加。交通運輸業者正在採用即時乘客資訊系統、雲端管理平台和車輛追蹤解決方案，以提高服務效率和乘客滿意度。智慧運輸計畫的擴展和公共交通基礎設施的現代化改造將持續推動市場滲透率的提升。

美國先進公共運輸系統（APTS）市場預計到2025年將達到24億美元，並在2026年至2035年間以8%的複合年成長率成長。美國在該市場的領先地位歸功於聯邦政府的大力投入、政府的法律規範以及對聯網汽車試點走廊的投資。美國公共運輸業者正致力於實現快速公車系統的自動化、整合自適應號誌系統以及最佳化多模態換乘，並利用模擬和數位建模來應對複雜的交通狀況和郊區出行模式。

目錄

第1章：調查方法

第2章執行摘要

第3章業界考察

  • 生態系分析
    • 供應商情況
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段增加的價值
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 影響產業的因素
    • 促進因素
      • 都市化進程與交通壅塞緩解
      • 政府推動智慧城市發展的舉措
      • 改善乘客體驗的需求日益成長
      • 關於車輛電氣化和永續性的法規
      • 交通行動服務(MaaS) 平台的成長
      • 勞動力短缺正在推動自動化技術的普及。
    • 產業潛在風險與挑戰
      • 實施APTS需要大量的初始投資。
      • 發展中地區的基礎建設限制因素
      • 資料隱私和網路安全問題
      • 整合舊有系統的複雜性
    • 市場機遇
      • 官民合作關係（PPP）資金籌措模式
      • 新興市場的擴張
      • 自動駕駛車輛的整合
      • 多模態融合與無縫連接
      • 人工智慧驅動的預測性維護解決方案
      • 電動公車充電最佳化技術
  • 成長潛力分析
  • 監理情勢
    • 北美洲
      • 美國聯邦政府關於公共交通安全和智慧交通系統的指南
      • 加拿大—互聯公共交通安全框架
    • 歐洲
      • 德國—歐盟智慧交通系統與國家智慧運輸舉措
      • 英國－脫歐後APTS實施的柔軟性
      • 法國——國家智慧交通系統戰略與互聯交通標準
      • 義大利－智慧交通系統示範計畫與智慧公共交通基礎設施
    • 亞太地區
      • 中國—強制性連網交通和智慧交通系統標準
      • 印度—新的APTS法規和試驗計畫
      • 日本-ITS合作及自動駕駛交通政策
      • 澳洲—技術中立的智慧交通系統與智慧城市交通政策
    • 拉丁美洲
      • 墨西哥 - 公共交通安全和遠端資訊處理標準
      • 巴西——智慧運輸與都市交通現代化
      • 阿根廷—關於城市交通和智慧交通系統示範計畫的國內法規
    • 中東和非洲
      • 南非 - 道路交通法和智慧交通系統實施指南
      • 沙烏地阿拉伯—「2030願景」下的出行和互聯交通法規
  • 波特五力分析
  • PESTEL 分析
  • 科技與創新趨勢
    • 當前技術趨勢
      • 軟體定義車輛（SDV）和智慧巴士平台
      • 人工智慧和機器學習在交通運輸運作中的應用
      • 5G 和 V2X 通訊技術
    • 新興技術
      • 雲端運算和邊緣分析
      • 物聯網（IoT）的整合
      • 區塊鏈技術在票價收取和資料安全方面的應用
      • 擴增實境（AR）在乘客資訊中的應用
  • 成本細分分析
  • 專利趨勢（基於初步調查）
    • 領先的專利擁有者和技術領導者
    • 新興技術的專利趨勢
    • 專利活動的區域分佈
    • 專利到期對市場競爭的影響
  • 價格分析
    • 對過去價格趨勢的分析
    • 按業務類型分類的定價策略（溢價/價值/成本加成）
    • 總擁有成本 (TCO) 分析
  • 貿易數據分析（基於付費資料庫）
    • 進出口量及進口額趨勢
    • 主要貿易走廊及關稅的影響
  • 人工智慧和生成式人工智慧對市場的影響
    • 利用人工智慧改造現有經營模式
    • GenAI 各細分市場的應用案例與部署藍圖
    • 風險、局限性和監管考量
  • 基礎設施和實施情況（基於初步調查）
    • 按地區和購買者群體分類的採用率和滲透率
    • 基礎設施投資的擴充性限制和趨勢
  • 使用案例庫和應用場景
    • 智慧城市整合應用案例
    • 車輛電氣化管理場景
    • 需量反應響應式大眾運輸簡介
    • 多模態樞紐連接解決方案
    • 因應新冠疫情及網路重構的復甦方案
    • 自動駕駛交通運輸綜合藍圖
  • 市場成熟度與技術採納曲線分析
    • 技術實施的區域階段
    • 早期採用者和後期採用者的概況
    • 新興科技（V2X、自動駕駛、GenAI）的落差分析
    • 按解決方案類型分類的市場飽和度指標
    • 創新擴散時間表（2024-2034）
  • 永續性和環境方面
    • 永續計劃
    • 減少廢棄物策略
    • 生產中的能源效率
    • 具有環保意識的舉措
    • 關於碳足跡的考量
  • 預測假設和情境分析（基於初步研究）
    • 基本案例－驅動複合年成長率的關鍵宏觀經濟與產業變量
    • 樂觀情境－宏觀經濟與產業的順風
    • 悲觀情景－宏觀經濟放緩或產業逆風

第4章 競爭情勢

  • 介紹
  • 企業市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 主要市場公司的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 企業級分層基準測試
    • 層級分類標準與選擇標準
    • 按銷售額、地區和創新能力分類的層級定位矩陣。
  • 主要進展
    • 併購
    • 夥伴關係和聯盟
    • 新產品發布
    • 業務拓展計劃及資金籌措

第5章 市場估計與預測：依組件分類，2022-2035年

  • 硬體
    • 感應器
    • 顯示面板
    • 通訊設備
    • 車上電腦
    • 其他
  • 軟體
    • 車隊管理平台
    • 乘客資訊系統
    • 交通控制和分析解決方案
    • 其他
  • 服務
    • 專業服務
    • 託管服務

第6章 市場估計與預測：依技術分類，2022-2035年

  • 即時乘客資訊系統
  • 自動車輛定位資訊（AVL）
  • 電腦輔助調度系統（CAD）
  • 電子支付系統（EPS）
  • 乘客資訊系統（PIS）

第7章 市場估計與預測：依應用領域分類，2022-2035年

  • 交通管理
  • 車隊管理
  • 乘客安全保障
  • 票務銷售解決方案
  • 提供公開訊息

第8章 市場估算與預測：依運輸方式分類，2022-2035年

  • 路
  • 鐵路
  • 航空
  • 水路

第9章 市場估算與預測：依部署類型分類，2022-2035年

  • 現場
  • 基於雲端的
  • 混合

第10章 市場估價與預測：依最終用途分類，2022-2035年

  • 大眾運輸業者
  • 政府機構
  • 私家車營運商

第11章 市場估價與預測：按地區分類，2022-2035年

  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 荷蘭
    • 瑞典
    • 丹麥
    • 波蘭
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 新加坡
    • 泰國
    • 印尼
    • 越南
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
    • 哥倫比亞
  • 中東和非洲（MEA）
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 以色列

第12章：公司簡介

  • 世界公司
    • Alstom
    • Conduent Transportation
    • Cubic Transportation Systems
    • Hitachi Rail
    • Siemens Mobility
    • Thales
    • Trapeze
  • 本地球員
    • Indra Sistemas
    • INIT SE
    • Masabi
    • Moovit
    • Optibus
    • Swiftly
    • Via Transportation
  • 新興企業和技術基礎設施公司
    • Vix Technology
    • Bytemark
    • Clever Devices
    • Genfare
    • Scheidt &Bachmann
    • Spare Labs
簡介目錄
Product Code: 12733

The Global Advanced Public Transportation System (APTS) Market was valued at USD 6.8 billion in 2025 and is estimated to grow at a CAGR of 8.8% to reach USD 15.5 billion by 2035.

Advanced Public Transportation System (APTS) Market - IMG1

Market expansion is fueled by the increasing integration of intelligent technologies, including real-time passenger information, automated fare collection, and fleet management solutions, which collectively transform transit networks into data-driven ecosystems. These systems combine hardware, software, and services to enhance service reliability, operational efficiency, and overall passenger experience across buses, rail, and other public transit modes. Urbanization, regulatory mandates, and investments in digital infrastructure are accelerating adoption, as transit agencies aim to unify diverse assets under centralized control. Cloud-native, API-first platforms are gaining traction for their scalability and ability to support multimodal networks without costly infrastructure overhauls. North America leads the market, driven by early adoption of mobility-as-a-service solutions, federal funding support, and a mature ecosystem of vendors and integrators investing in AI-enabled transit operations, open payment standards, and intelligent transit analytics.

Market Scope
Start Year2025
Forecast Year2026-2035
Start Value$6.8 Billion
Forecast Value$15.5 Billion
CAGR8.8%

The hardware segment held a 47% share in 2025 and is expected to grow at a CAGR of 8% through 2035. This segment includes ticketing validation devices, on-board units, sensors, communication systems, and passenger displays. Hardware demand is rising due to fleet modernization initiatives, infrastructure digitization, and connected transit adoption, with IoT-enabled sensors and communication devices enhancing operational intelligence and predictive maintenance. Advanced display technologies, including high-brightness LEDs and solar-powered units, are expanding information access for passengers.

The public transit operators segment accounted for 49% share in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 8.7% between 2026 and 2035. Growth is driven by the rapid digital transformation of urban transport networks and increasing investments in intelligent mobility solutions. Transit agencies are deploying real-time passenger information systems, cloud-based management platforms, and fleet tracking solutions to optimize service efficiency and passenger satisfaction. Expansion of smart mobility programs and modernization of public transport infrastructure continue to boost market adoption.

U.S. Advanced Public Transportation System (APTS) Market reached USD 2.4 billion in 2025 and is expected to grow at a CAGR of 8% from 2026 to 2035. The country leads due to strong federal funding, regulatory oversight from agencies, and investments in connected vehicle pilot corridors. U.S. transit operators focus on automation of bus rapid transit, adaptive signal integration, and multimodal interchange optimization, leveraging simulations and digital modeling to manage complex traffic and suburban mobility patterns.

Key players operating in the Global Advanced Public Transportation System (APTS) Market include Siemens Mobility, Cubic Transportation, Trapeze, Moovit (Intel), Alstom, INIT SE, Conduent Transportation, Hitachi Rail, Optibus, and Thales. Companies in the Global Advanced Public Transportation System (APTS) Market strengthen their foothold by investing heavily in R&D to enhance system interoperability, cloud integration, and predictive analytics capabilities. They focus on developing scalable solutions capable of managing multimodal transit networks and upgrading existing infrastructure without replacement. Strategic partnerships with transit agencies, technology integrators, and municipalities help expand market reach and streamline deployment. Vendors leverage AI, IoT, and open payment systems to differentiate offerings while ensuring regulatory compliance. Additionally, firms enhance their presence through geographic expansion, pilot projects, and offering comprehensive maintenance and support services.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Research approach
  • 1.2 Quality commitments
  • 1.3 Research trail and confidence scoring
    • 1.3.1 Research trail components
    • 1.3.2 Scoring components
  • 1.4 Data collection
    • 1.4.1 Partial list of primary sources
  • 1.5 Data mining sources
    • 1.5.1 Paid sources
  • 1.6 Best estimates and calculations
    • 1.6.1 Base year calculation for any one approach
  • 1.7 Forecast model
  • 1.8 Research transparency addendum

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis, 2022 - 2035
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Component
    • 2.2.3 Technology
    • 2.2.4 Application
    • 2.2.5 Mode of Transportation
    • 2.2.6 Deployment Mode
    • 2.2.7 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2026-2035
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Increasing urbanization and traffic congestion mitigation
      • 3.2.1.2 Government initiatives for smart city development
      • 3.2.1.3 Rising demand for enhanced passenger experience
      • 3.2.1.4 Fleet electrification and sustainability mandates
      • 3.2.1.5 Growth of mobility-as-a-service (MaaS) platforms
      • 3.2.1.6 Workforce shortage driving automation adoption
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 High initial capital investment for APTS deployment
      • 3.2.2.2 Infrastructure limitations in developing regions
      • 3.2.2.3 Data privacy and cybersecurity concerns
      • 3.2.2.4 Legacy system integration complexities
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Public-private partnership (PPP) funding models
      • 3.2.3.2 Expansion in emerging markets
      • 3.2.3.3 Autonomous transit vehicle integration
      • 3.2.3.4 Multimodal integration and seamless connectivity
      • 3.2.3.5 AI-powered predictive maintenance solutions
      • 3.2.3.6 Electric bus charging optimization technologies
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
      • 3.4.1.1 US- Federal transit safety & ITS guidance
      • 3.4.1.2 Canada - Connected public transport safety framework
    • 3.4.2 Europe
      • 3.4.2.1 Germany- EU ITS & national smart mobility initiatives
      • 3.4.2.2 UK- Post-Brexit APTS adoption flexibility
      • 3.4.2.3 France- National ITS strategy & connected transit standards
      • 3.4.2.4 Italy- ITS pilots & smart public transport infrastructure
    • 3.4.3 Asia Pacific
      • 3.4.3.1 China- Connected transit mandates & ITS standards
      • 3.4.3.2 India- Emerging APTS regulations & pilot programs
      • 3.4.3.3 Japan- ITS connect & automated transit policies
      • 3.4.3.4 Australia- Technology-neutral ITS & smart city transit policies
    • 3.4.4 LATAM
      • 3.4.4.1 Mexico- Public transport safety & telematics standards
      • 3.4.4.2 Brazil- Smart mobility & urban transit modernization
      • 3.4.4.3 Argentina-National urban transport regulations & ITS pilots
    • 3.4.5 MEA
      • 3.4.5.1 South Africa- Road traffic act & ITS adoption guidelines
      • 3.4.5.2 Saudi Arabia- Vision 2030 mobility & connected transit regulations
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
      • 3.7.1.1 Software-defined vehicles (SDV) & smart bus platforms
      • 3.7.1.2 AI & machine learning in transit operations
      • 3.7.1.3 5G & V2X communication technologies
    • 3.7.2 Emerging technologies
      • 3.7.2.1 Cloud computing & edge analytics
      • 3.7.2.2 Internet of Things (IoT) integration
      • 3.7.2.3 Blockchain for fare collection & data security
      • 3.7.2.4 Augmented reality (AR) for passenger information
  • 3.8 Cost breakdown analysis
  • 3.9 Patent landscape (driven by primary research)
    • 3.9.1 Key patent holders & technology leaders
    • 3.9.2 Emerging technology patent trends
    • 3.9.3 Geographic distribution of patent activity
    • 3.9.4 Patent expiration impact on market competition
  • 3.10 Pricing analysis
    • 3.10.1 Historical price trend analysis
    • 3.10.2 Pricing strategy by player type (premium / value / cost-plus)
    • 3.10.3 Total cost of ownership (TCO) analysis
  • 3.11 Trade data analysis (driven by paid database)
    • 3.11.1 Import/export volume & value trends
    • 3.11.2 Key trade corridors & tariff impact
  • 3.12 Impact of AI & generative AI on the market
    • 3.12.1 AI-driven disruption of existing business models
    • 3.12.2 GenAI use cases & adoption roadmap by segment
    • 3.12.3 Risks, limitations & regulatory considerations
  • 3.13 Infrastructure & deployment landscape (driven by primary research)
    • 3.13.1 Deployment penetration by region & buyer segment
    • 3.13.2 Scalability constraints & infrastructure investment trends
  • 3.14 Use case library & application scenarios
    • 3.14.1 Smart city integration use cases
    • 3.14.2 Fleet electrification management scenarios
    • 3.14.3 Demand-responsive transit implementation models
    • 3.14.4 Multimodal hub connectivity solutions
    • 3.14.5 COVID-19 recovery & network redesign scenarios
    • 3.14.6 Autonomous transit integration roadmaps
  • 3.15 Market maturity & technology adoption curve analysis
    • 3.15.1 Technology adoption stage by region
    • 3.15.2 Early adopter vs laggard agency profiles
    • 3.15.3 Chasm analysis for emerging technologies (V2X, autonomous transit, GenAI)
    • 3.15.4 Market saturation indicators by solution type
    • 3.15.5 Innovation diffusion timeline (2024-2034)
  • 3.16 Sustainability and environmental aspects
    • 3.16.1 Sustainable practices
    • 3.16.2 Waste reduction strategies
    • 3.16.3 Energy efficiency in production
    • 3.16.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.16.5 Carbon footprint considerations
  • 3.17 Forecast assumptions & scenario analysis (Driven by primary research)
    • 3.17.1 Base Case - key macro & industry variables driving CAGR
    • 3.17.2 Optimistic Scenarios - Favorable macro and industry tailwinds
    • 3.17.3 Pessimistic Scenario - Macroeconomic slowdown or industry headwinds

Chapter 4 Competitive Landscape, 2025

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Company Tier Benchmarking
    • 4.5.1 Tier Classification Criteria & Qualifying Thresholds
    • 4.5.2 Tier Positioning Matrix by Revenue, Geography & Innovation
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New product launches
    • 4.6.4 Expansion plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2022 - 2035 ($Bn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Sensors
    • 5.2.2 Display panels
    • 5.2.3 Communication devices
    • 5.2.4 Onboard computers
    • 5.2.5 Others
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Fleet management platforms
    • 5.3.2 Passenger information systems
    • 5.3.3 Traffic control & analytics solutions
    • 5.3.4 Others
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Professional services
    • 5.4.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Real-time passenger information system
  • 6.3 Automated vehicle location (AVL)
  • 6.4 Computer-aided dispatch (CAD)
  • 6.5 Electronic payment systems (EPS)
  • 6.6 Passenger information systems (PIS)

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Traffic management
  • 7.3 Fleet management
  • 7.4 Passenger safety & security
  • 7.5 Ticketing solutions
  • 7.6 Public information dissemination

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Mode of Transportation, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Roadways
  • 8.3 Railways
  • 8.4 Airways
  • 8.5 Waterways

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 On premises
  • 9.3 Cloud-based
  • 9.4 Hybrid

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Public transit operators
  • 10.3 Government bodies
  • 10.4 Private fleet operators

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2022 - 2035 ($Bn)

  • 11.1 Key trends
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 France
    • 11.3.4 Italy
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Russia
    • 11.3.7 Netherlands
    • 11.3.8 Sweden
    • 11.3.9 Denmark
    • 11.3.10 Poland
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 China
    • 11.4.2 India
    • 11.4.3 Japan
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 South Korea
    • 11.4.6 Singapore
    • 11.4.7 Thailand
    • 11.4.8 Indonesia
    • 11.4.9 Vietnam
  • 11.5 Latin America
    • 11.5.1 Brazil
    • 11.5.2 Mexico
    • 11.5.3 Argentina
    • 11.5.4 Colombia
  • 11.6 MEA
    • 11.6.1 South Africa
    • 11.6.2 Saudi Arabia
    • 11.6.3 UAE
    • 11.6.4 Israel

Chapter 12 Company Profiles

  • 12.1 Global Players
    • 12.1.1 Alstom
    • 12.1.2 Conduent Transportation
    • 12.1.3 Cubic Transportation Systems
    • 12.1.4 Hitachi Rail
    • 12.1.5 Siemens Mobility
    • 12.1.6 Thales
    • 12.1.7 Trapeze
  • 12.2 Regional Players
    • 12.2.1 Indra Sistemas
    • 12.2.2 INIT SE
    • 12.2.3 Masabi
    • 12.2.4 Moovit
    • 12.2.5 Optibus
    • 12.2.6 Swiftly
    • 12.2.7 Via Transportation
  • 12.3 Emerging Players & Technology Enablers
    • 12.3.1 Vix Technology
    • 12.3.2 Bytemark
    • 12.3.3 Clever Devices
    • 12.3.4 Genfare
    • 12.3.5 Scheidt & Bachmann
    • 12.3.6 Spare Labs