人工智慧（AI）晶片組市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析及預測（2026-2035年）

2025 年全球人工智慧 (AI) 晶片組市值為 582 億美元，預計到 2035 年將以 33.9% 的複合年成長率成長至 1.1 兆美元。

人工智慧在醫療保健、汽車、消費性電子和資料中心等行業的日益整合推動了市場成長。對高效能運算、邊緣人工智慧設備、人工智慧物聯網應用和機器學習工作負載的需求不斷成長，正推動全球人工智慧的普及。半導體技術的進步、節能處理器架構以及人工智慧最佳化晶片設計的改進正在改變市場格局，實現更快、更智慧的運算。各公司正致力於開發專用GPU、NPU和ASIC，以加速深度學習、神經網路和人工智慧處理，從而支援從自動駕駛汽車到預測分析等各種應用。這種向人工智慧專用架構的轉變正在重塑各行業部署智慧系統的方式，同時最佳化能源效率和運作效能。

預計2025年，自然語言處理（NLP）領域市場規模將達到188億美元。 NLP晶片組旨在加速基於語言的人工智慧應用，例如虛擬助理、聊天機器人、即時翻譯和情緒分析，從而實現更快的模型訓練和即時推理。企業、醫療保健、電子商務和智慧型設備等領域對NLP晶片組的需求日益成長，推動了市場對NLP晶片組的龐大需求。

由於GPU擁有卓越的平行處理能力、極高的運算效率以及處理複雜AI工作負載的能力，預計到2025年，GPU市場佔有率將達到48.8%。 GPU能夠加速機器學習、深度學習和神經網路的運算，使其成為機器人、雲端運算、汽車和醫療保健等應用領域不可或缺的元件，從而鞏固了其在AI晶片組中的主導地位。

預計到2025年，北美人工智慧（AI）晶片組市佔率將達到31.6%。該地區市場擴張的驅動力包括：人工智慧技術的早期應用、對資料中心和雲端運算的大力產業投資，以及邊緣人工智慧和自主系統的日益普及。此外，主要人工智慧晶片組製造商的存在、政府的支持、研究計劃以及對用於機器學習和即時分析的節能高效處理器的強勁需求，都進一步鞏固了該地區市場的地位。

目錄

第1章：方法論與範圍

第2章：執行概要

第3章：行業洞察

• 產業生態系分析
• 產業影響因素
  • 成長促進因素
    • 汽車產業需求不斷成長
    • 全球對智慧家庭和智慧城市的需求日益成長
    • 人工智慧在智慧型手機和智慧型穿戴裝置中的整合度日益提高
    • 全球工業自動化不斷發展
    • 資料中心人工智慧推理硬體的成長
  • 產業陷阱與挑戰
    • 高昂的開發和生產成本
    • 散熱和功耗問題
  • 市場機遇
    • 生成式人工智慧和邊緣人工智慧應用的擴展
    • 醫療保健、金融和工業4.0領域的應用日益廣泛
• 成長潛力分析
• 監管環境
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
  • 亞太地區
  • 拉丁美洲
  • 中東和非洲
• 技術格局
  • 當前趨勢
  • 新興技術
• 管道分析
• 未來市場趨勢
• 波特的分析
• PESTEL 分析

第4章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
  • 全球的
  • 北美洲
  • 歐洲
  • 亞太地區
  • 拉丁美洲
  • 中東和非洲
• 公司矩陣分析
• 主要市場參與者的競爭分析
• 競爭定位矩陣
• 關鍵進展
  • 併購
  • 夥伴關係與合作
  • 新產品發布
  • 擴張計劃

第5章：市場估算與預測：依產品分類，2022-2035年

• GPU
• 專用積體電路
• FPGA
• 中央處理器

第6章：市場估算與預測：依技術分類，2022-2035年

• 自然語言處理
• RPA
• 電腦視覺
• 網路安全
• 其他

第7章：市場估算與預測：依加工類型分類，2022-2035年

• 邊緣
• 雲

第8章：市場估算與預測：依產業垂直領域分類，2022-2035年

• 消費性電子產品
  • 智慧型手機和平板電腦
  • 筆記型電腦和桌上型電腦
  • 穿戴式裝置
  • AR/VR/MR 設備
  • 智慧家庭設備
  • 其他
• 媒體與廣告
• 金融服務業
• 資訊科技與電信
  • 雲端資料中心
  • 邊緣資料中心
  • 網路安全與威脅偵測
  • 人工智慧驅動的 5G/6G 無線存取網解決方案
  • 其他
• 零售
• 衛生保健
  • 醫學影像與診斷
  • 藥物發現與基因組學
  • 穿戴式健康監測設備
  • 醫院自動化與工作流程管理
  • 遠距醫療和虛擬健康平台
  • 其他
• 汽車
  • 高級駕駛輔助系統（ADAS）
  • 自動駕駛汽車（AV 計算單元）
  • 車載資訊娛樂系統（IVI）
  • V2X通訊系統
  • 其他
• 其他

第9章：市場估計與預測：依地區分類，2022-2035年

• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 德國
  • 英國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 荷蘭
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 澳洲
  • 韓國
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中東和非洲
  • 南非
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國

第10章：公司簡介

• Alphabet Inc.
• AMD (Advanced Micro Devices)
• Analog Devices, Inc.
• Apple Inc.
• Arm Ltd.
• Blaize
• Graphcore
• Groq, Inc.
• Hailo
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM
• Imagination Technologies
• Infineon Technologies Inc
• Intel Corporation
• Kalray
• LG Electronics
• MediaTek Inc.
• Micron Technology Inc
• NVIDIA Corporation
• NXP Semiconductors
• Qualcomm Technologies, Inc
• ROHM Co., Ltd.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• STMicroelectronics
• Texas Instruments Incorporated

The Global Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market was valued at USD 58.2 billion in 2025 and is estimated to grow at a CAGR of 33.9% to reach USD 1.1 trillion by 2035.

The market growth is fueled by the rising integration of AI across sectors such as healthcare, automotive, consumer electronics, and data centers. Increasing demand for high-performance computing, edge AI devices, AI-enabled IoT applications, and machine learning workloads is driving adoption worldwide. Advances in semiconductor technologies, energy-efficient processor architectures, and AI-optimized chip designs are transforming the market, enabling faster and more intelligent computations. Companies are focusing on developing specialized GPUs, NPUs, and ASICs to accelerate deep learning, neural networks, and AI processing, supporting applications from autonomous vehicles to predictive analytics. This shift toward AI-dedicated architectures is reshaping how industries deploy intelligent systems while optimizing energy efficiency and operational performance.

The natural language processing (NLP) segment generated USD 18.8 billion in 2025. NLP chipsets are designed to accelerate language-based AI applications, such as virtual assistants, chatbots, real-time translation, and sentiment analysis, enabling faster model training and real-time inference. Their adoption across enterprises, healthcare, e-commerce, and smart devices drives significant market demand.

The GPU segment accounted for a 48.8% share in 2025 due to its exceptional parallel processing capability, high computational efficiency, and ability to handle complex AI workloads. GPUs facilitate rapid machine learning, deep learning, and neural network computations, making them essential for applications in robotics, cloud computing, automotive, and healthcare, reinforcing their dominant position in AI chipsets.

North America Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market held a 31.6% share in 2025. Market expansion in the region is driven by early adoption of AI technologies, strong industrial investment in data centers and cloud computing, and growing deployment of edge AI and autonomous systems. The presence of major AI chipset manufacturers, government support, research initiatives, and high demand for energy-efficient, high-performance processors for machine learning and real-time analytics further strengthen the regional market.

Key companies in the Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market include Apple Inc., AMD (Advanced Micro Devices), Arm Ltd., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., MediaTek Inc., IBM, Hailo, Infineon Technologies Inc., Analog Devices, Inc., Micron Technology Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., LG Electronics, ROHM Co., Ltd., STMicroelectronics, Graphcore, Kalray, Groq, Inc., Blaize, Imagination Technologies, NXP Semiconductors, and Alphabet Inc. Companies in the Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market are employing multiple strategies to strengthen their market presence. They are heavily investing in research and development to create energy-efficient, high-performance GPUs, NPUs, and AI accelerators. Collaborations and strategic partnerships with cloud service providers, automotive OEMs, and industrial clients enhance adoption and integration across AI applications. Firms are launching specialized processors tailored for edge AI, NLP, and deep learning workloads to meet sector-specific needs.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Regional Trends
  • 2.2.2 Product Trends
  • 2.2.3 Technology Trends
  • 2.2.4 Processing Type Trends
  • 2.2.5 Node Size Trends
  • 2.2.6 Industry Vertical Trends
• 2.3 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.3.1 Key decision points for industry executives
  • 2.3.2 Critical success factors for market players
• 2.4 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising demand from automotive industry
    • 3.2.1.2 Increasing demand for smart homes & smart cities across the globe
    • 3.2.1.3 Increasing integration of AI in smartphone & smart wearable devices
    • 3.2.1.4 Growing industrial automation across the globe
    • 3.2.1.5 Growth of AI inferencing hardware in data centers
  • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.2.2.1 High development and production costs
    • 3.2.2.2 Heat dissipation and power consumption issues
  • 3.2.3 Market opportunities
    • 3.2.3.1 Expansion of Generative AI and Edge AI Applications
    • 3.2.3.2 Growing Adoption Across Healthcare, Finance, and Industry 4.0
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
    • 3.4.1.1 U.S.
    • 3.4.1.2 Canada
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East and Africa
• 3.5 Technology landscape
  • 3.5.1 Current trends
  • 3.5.2 Emerging technologies
• 3.6 Pipeline analysis
• 3.7 Future market trends
• 3.8 Porter's analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2025

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 Global
  • 4.2.2 North America
  • 4.2.3 Europe
  • 4.2.4 Asia Pacific
  • 4.2.5 Latin America
  • 4.2.6 Middle East and Africa
• 4.3 Company matrix analysis
• 4.4 Competitive analysis of major market players
• 4.5 Competitive positioning matrix
• 4.6 Key developments
  • 4.6.1 Merger and acquisition
  • 4.6.2 Partnership and collaboration
  • 4.6.3 New product launches
  • 4.6.4 Expansion plans

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product, 2022-2035 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 GPU
• 5.3 ASIC
• 5.4 FPGA
• 5.5 CPU

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2022-2035 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 NLP
• 6.3 RPA
• 6.4 Computer Vision
• 6.5 Network Security
• 6.6 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Processing Type, 2022-2035 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Edge
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical, 2022-2035 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Consumer Electronics
  • 8.2.1 Smartphones & Tablets
  • 8.2.2 Laptops & PCs
  • 8.2.3 Wearables
  • 8.2.4 AR/VR/MR Devices
  • 8.2.5 Smart Home Devices
  • 8.2.6 Others
• 8.3 Media & Advertising
• 8.4 BFSI
• 8.5 IT & Telecom
  • 8.5.1 Cloud Data Centers
  • 8.5.2 Edge Data Centers
  • 8.5.3 Cybersecurity & Threat Detection
  • 8.5.4 AI-powered 5G/6G RAN Solutions
  • 8.5.5 Others
• 8.6 Retail
• 8.7 Healthcare
  • 8.7.1 Medical Imaging & Diagnostics
  • 8.7.2 Drug Discovery & Genomics
  • 8.7.3 Wearable Health Monitoring Devices
  • 8.7.4 Hospital Automation & Workflow Management
  • 8.7.5 Telemedicine & Virtual Health Platforms
  • 8.7.6 Others
• 8.8 Automotive
  • 8.8.1 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
  • 8.8.2 Autonomous Vehicles (AV Compute Units)
  • 8.8.3 In-Vehicle Infotainment (IVI)
  • 8.8.4 V2X Communication Systems
  • 8.8.5 Others
• 8.9 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2022 - 2035 ($ USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Italy
  • 9.3.5 Spain
  • 9.3.6 Netherlands
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 South Africa
  • 9.6.2 Saudi Arabia
  • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 Alphabet Inc.
• 10.2 AMD (Advanced Micro Devices)
• 10.3 Analog Devices, Inc.
• 10.4 Apple Inc.
• 10.5 Arm Ltd.
• 10.6 Blaize
• 10.7 Graphcore
• 10.8 Groq, Inc.
• 10.9 Hailo
• 10.10 Huawei Technologies Co., Ltd.
• 10.11 IBM
• 10.12 Imagination Technologies
• 10.13 Infineon Technologies Inc
• 10.14 Intel Corporation
• 10.15 Kalray
• 10.16 LG Electronics
• 10.17 MediaTek Inc.
• 10.18 Micron Technology Inc
• 10.19 NVIDIA Corporation
• 10.20 NXP Semiconductors
• 10.21 Qualcomm Technologies, Inc
• 10.22 ROHM Co., Ltd.
• 10.23 Samsung Electronics Co., Ltd.
• 10.24 STMicroelectronics
• 10.25 Texas Instruments Incorporated