查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
封面
市場調查報告書
商品編碼
1858887

摩托車計程車市場機會、成長促進因素、產業趨勢分析及預測（2025-2034年）

Motorbike Taxi Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 230 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024 年全球摩托車計程車市場價值 137 億美元，預計到 2034 年將以 7.4% 的複合年成長率成長至 254 億美元。

摩托車計程車市場 - IMG1

日益嚴重的城市擁擠、不斷上漲的燃油成本以及人們對更快捷通勤方式的需求，正在加速摩托車計程車服務的轉型。在基礎設施緊張的城市，這些兩輪計程車正成為傳統交通工具的可靠替代方案，提供更快捷的門到門出行服務。營運商如今高度依賴數位化平台來高效匹配乘客和司機，確保價格透明並提升安全性。隨著智慧型手機和網路普及率的提高，基於應用程式的預訂和數位支付已成為標配。先進技術的應用也不斷成長，例如人工智慧安全工具、基於GPS的路線管理和即時行程監控。車隊所有者擴大提供電動自行車選項和客製化出行服務，使出行更加環保便捷。智慧型儀錶板、模組化方案和績效追蹤工具也正在被應用，以簡化營運流程並提升城市和近郊地區的服務品質。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 137億美元
預測值 254億美元
複合年成長率 7.4%

2024年，按需出行服務市佔率達到61%，預計到2034年將以7%的複合年成長率成長。其靈活性、即時可用性和具有競爭力的價格體系，使其成為在繁忙的城市中心尋求快速便捷出行的通勤者的首選。應用程式用戶數量的成長和出行平台的不斷擴張也進一步推動了該領域的成長。

2024年，內燃機（ICE）摩托車市佔率達到71%，預計2025年至2034年間將以7.5%的複合年成長率成長。由於價格實惠、加油網路完善且普及率高，亞洲和非洲等地區對內燃機摩托車的偏好依然強勁。營運商傾向於選擇內燃機車輛，因為其性能可靠、易於維護且初始成本低。然而，在全球監管框架變化、政府支持以及新興經濟體電動車充電基礎設施不斷擴展的推動下，全球市場正逐步轉型為電動車型。

亞太地區摩托車計程車市場佔58%的市場佔有率，預計2024年市場規模將達到79億美元。該地區蓬勃發展的城市人口、行動網際網路的普及以及數位平台的快速整合是推動市場成長的關鍵因素。基於應用程式的旅遊服務、最後一公里出行解決方案以及不斷擴展的無現金經濟推動了摩托車計程車在該地區日益普及。隨著人們對靈活、經濟且科技化的出行方式的需求不斷成長，亞太地區各國正逐漸成為摩托車計程車產業的重要發展中心。

全球摩托車計程車市場的主要營運公司包括 Rapido、Angkas、Bolt、Safeboda、Uber、InDriver、Ola Bike、JOYRIDE、Gojek 和 Grab。為了鞏固市場地位，領先的摩托車計程車服務提供者正在實施多項策略性措施。各公司積極投資科技以提升用戶體驗，並專注於即時追蹤、智慧定價演算法和安全分析。許多企業正在轉向車隊電氣化，以在降低營運成本的同時實現永續發展目標。與金融科技公司的合作也促進了更順暢的數位支付整合。此外，這些公司正透過策略合作、遵守監管規定以及提供客製化服務來滿足當地通勤需求，從而拓展區域市場。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基準估算和計算
    • 基準年計算
    • 市場估算的關鍵趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 原始資料
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行概要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的價值增加
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業影響因素
    • 成長促進因素
      • 都市化進程加速與交通擁擠加劇
      • 智慧型手機普及率不斷提高以及基於應用程式的平台
      • 車隊中電動二輪車的普及
      • 越來越重視價格可負擔性和最後一公里連接
      • 政府措施和監管支持
    • 產業陷阱與挑戰
      • 安全隱患與意外風險
      • 監管和法律方面的不確定性
    • 市場機遇
      • 新興經濟體中叫車平台的擴張
      • 將電動摩托車整合到車隊中
      • 與金融和保險提供者建立合作關係
      • 採用人工智慧、GPS 和數位安全功能
  • 成長潛力分析
  • 監管環境
    • 運輸服務許可證要求
    • 駕駛執照和背景調查標準
    • 車輛安全與保險法規
    • 數位平台監管合規性
    • 跨境營運要求
  • 波特的分析
  • PESTEL 分析
  • 技術與創新格局
    • 當前技術趨勢
      • 行動應用平台開發
      • GPS追蹤和導航技術
      • 數位支付系統整合
      • 人工智慧驅動的匹配演算法
      • 物聯網和連網汽車技術
    • 新興技術
      • 人工智慧驅動的共乘演算法
      • 基於區塊鏈的系統
  • 價格趨勢
    • 按地區
    • 依產品
  • 生產統計
    • 生產中心
    • 消費中心
    • 進出口
  • 成本細分分析
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 永續實踐
    • 減少廢棄物策略
    • 生產中的能源效率
    • 環保舉措
    • 碳足跡考量
    • 環境耐久性標準
  • 安全分析框架
    • 駕駛員安全培訓和認證
    • 乘客安全措施和規程
    • 事故預防與緊急應變
    • 女性安全功能與性別專屬服務
    • 車輛安全標準和設備要求
    • 保險範圍及責任管理
  • 駕駛員經濟效益及效益分析
    • 促進要素收入結構及收入潛力
    • 佣金模式及收益分成
    • 促進要素營運成本分析
    • 車輛融資和所有權模式
    • 促進要素留存率和滿意度指標
  • 客戶體驗和服務品質
    • 服務品質指標和關鍵績效指標
    • 客戶滿意度和忠誠度分析
    • 定價策略及可負擔性評估
    • 服務可訪問性和可用性
    • 多式聯運一體化
  • 市場進入策略框架
    • 法規核准和許可流程
    • 本地合作與合資模式
    • 技術本地化需求
    • 促進要素招募和培訓計劃
    • 行銷和品牌定位策略
  • 未來展望及市場機遇
    • 電動車整合與永續性
    • 自動駕駛車輛影響評估
    • 智慧城市融合機遇
    • 投資機會及資金需求
    • 商業模式創新與顛覆
    • 風險評估與緩解策略
    • 長期市場演變情景

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 合作夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估算與預測：依服務類型分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 按需叫車
  • 已安排/已預訂的行程
  • 交付整合服務

第6章：市場估價與預測：依車輛類型分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 內燃機車
  • 電動摩托車
  • 其他輕型電動車/踏板車

第7章：市場估算與預測：依預約模式分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 基於應用程式的預訂
  • 離線/傳統預訂

第8章：市場估算與預測：依營運區域分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 城市的
  • 半城市/近郊
  • 鄉村的

第9章：市場估算與預測：依商業模式分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 聚合器模型
  • 自有車隊模式
  • 混合模型

第10章：市場估計與預測：依最終用途分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 日常通勤者
  • 偶爾用戶
  • 商務旅客
  • 送貨客戶

第11章：市場估計與預測：按地區分類，2021-2034年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 俄羅斯
    • 北歐
    • 葡萄牙
    • 克羅埃西亞
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 新加坡
    • 泰國
    • 印尼
    • 柬埔寨
    • 菲律賓
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 奈及利亞
    • 肯亞
    • 烏干達

第12章：公司簡介

  • 全球參與者
    • Gojek
    • Grab
    • Uber
    • Bolt
  • 區域玩家
    • Angkas
    • InDriver
    • JOYRIDE
    • Ola Bike
    • Rapido
    • PickMe
  • 新興參與者
    • HERE
    • MAX
  • Technology Solution Providers
    • Safeboda
    • Twilio
簡介目錄
Product Code: 14838

The Global Motorbike Taxi Market was valued at USD 13.7 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 7.4% to reach USD 25.4 billion by 2034.

Motorbike Taxi Market - IMG1

Growing urban congestion, increasing fuel costs, and a demand for faster commute options are accelerating the shift toward motorbike taxi services. These two-wheeler taxis are becoming a reliable alternative to traditional transport in cities with strained infrastructure, enabling faster door-to-door mobility. Operators now rely heavily on digital platforms to match riders and drivers efficiently, ensuring pricing transparency and improved safety. With rising smartphone use and internet penetration, app-based bookings and digital payments have become standard. Advanced technology adoption is also on the rise, featuring AI-powered safety tools, GPS-based route management, and real-time ride monitoring. Fleet owners are increasingly offering electric bike options and customizable ride services, making travel eco-friendlier and more accessible. Smart dashboards, modular plans, and performance tracking tools are also being implemented to streamline operations and boost service quality in both urban and peri-urban zones.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$13.7 Billion
Forecast Value$25.4 Billion
CAGR7.4%

In 2024, the on-demand ride-hailing segment held a 61% share and is set to grow at a CAGR of 7% through 2034. Its flexibility, instant availability, and competitive pricing structure make it the preferred option for commuters seeking fast and affordable rides across busy urban centers. The segment's growth is reinforced by the rising number of app users and the expanding presence of mobility platforms.

The internal combustion engine (ICE) motorbikes segment has a 71% share in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 7.5% between 2025 and 2034. The preference for ICE motorbikes remains strong in regions like Asia and Africa due to their affordability, existing refueling networks, and widespread availability. Operators lean toward ICE vehicles for their proven performance, easy maintenance, and low initial costs. However, the global market is gradually shifting toward electric models, driven by changing regulatory frameworks, government support, and the expansion of EV charging infrastructure across emerging economies.

Asia Pacific Motorbike Taxi Market held a 58% share, generating USD 7.9 billion in 2024. The region's booming urban population, strong mobile adoption, and fast integration of digital platforms are key growth enablers. App-based transport, last-mile connectivity solutions, and expanding cashless economies have propelled the popularity of two-wheeler taxis in the region. As demand rises for flexible, affordable, and tech-enabled mobility options, countries across the region are becoming key development hubs for the motorbike taxi industry.

Key companies operating in the Global Motorbike Taxi Market include Rapido, Angkas, Bolt, Safeboda, Uber, InDriver, Ola Bike, JOYRIDE, Gojek, and Grab. To secure their market position, leading motorbike taxi service providers are implementing several strategic approaches. Businesses are aggressively investing in technology to enhance user experience, focusing on real-time tracking, smart pricing algorithms, and safety analytics. Many players are pivoting toward fleet electrification to meet sustainability targets while lowering operational costs. Collaborations with fintech companies are also enabling smoother digital payment integrations. Additionally, these firms are expanding regionally through strategic partnerships, regulatory alignment, and customized offerings to match local commuting needs.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Services
    • 2.2.3 Vehicles
    • 2.2.4 Booking Mode
    • 2.2.5 Area of Operation
    • 2.2.6 Business Model
    • 2.2.7 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising urbanization and traffic congestion
      • 3.2.1.2 Growing smartphone penetration and app-based platforms
      • 3.2.1.3 Adoption of electric two-wheelers in fleets
      • 3.2.1.4 Increasing focus on affordability and last-mile connectivity
      • 3.2.1.5 Government initiatives and regulatory support
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 Safety concerns and accident risks
      • 3.2.2.2 Regulatory and legal uncertainties
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Expansion of ride-hailing platforms in emerging economies
      • 3.2.3.2 Integration of electric motorbikes into fleets
      • 3.2.3.3 Partnerships with financial and insurance providers
      • 3.2.3.4 Adoption of AI, GPS, and digital safety features
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 Transportation service licensing requirements
    • 3.4.2 Driver licensing & background check standards
    • 3.4.3 Vehicle safety & insurance regulations
    • 3.4.4 Digital platform regulatory compliance
    • 3.4.5 Cross-border operational requirements
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
      • 3.7.1.1 Mobile application platform development
      • 3.7.1.2 GPS tracking & navigation technology
      • 3.7.1.3 Digital payment system integration
      • 3.7.1.4 AI-powered matching algorithms
      • 3.7.1.5 IoT & connected vehicle technology
    • 3.7.2 Emerging technologies
      • 3.7.2.1 AI-powered ride-matching algorithms
      • 3.7.2.2 Blockchain-based systems
  • 3.8 Price trends
    • 3.8.1 By region
    • 3.8.2 By product
  • 3.9 Production statistics
    • 3.9.1 Production hubs
    • 3.9.2 Consumption hubs
    • 3.9.3 Export and import
  • 3.10 Cost breakdown analysis
  • 3.11 Patent analysis
  • 3.12 Sustainability and environmental aspects
    • 3.12.1 Sustainable practices
    • 3.12.2 Waste reduction strategies
    • 3.12.3 Energy efficiency in production
    • 3.12.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.12.5 Carbon footprint considerations
    • 3.12.6 Environmental durability standards
  • 3.13 Safety & Security Analysis Framework
    • 3.13.1 Driver safety training & certification
    • 3.13.2 Passenger safety measures & protocols
    • 3.13.3 Accident prevention & emergency response
    • 3.13.4 Women's safety features & gender-specific services
    • 3.13.5 Vehicle safety standards & equipment requirements
    • 3.13.6 Insurance coverage & liability management
  • 3.14 Driver economics & earnings analysis
    • 3.14.1 Driver income structure & earning potential
    • 3.14.2 Commission models & revenue sharing
    • 3.14.3 Operating cost analysis for drivers
    • 3.14.4 Vehicle financing & ownership models
    • 3.14.5 Driver retention & satisfaction metrics
  • 3.15 Customer experience & service quality
    • 3.15.1 Service quality metrics & KPIs
    • 3.15.2 Customer satisfaction & loyalty analysis
    • 3.15.3 Pricing strategy & affordability assessment
    • 3.15.4 Service accessibility & availability
    • 3.15.5 Multi-modal transportation integration
  • 3.16 Market entry strategy framework
    • 3.16.1 Regulatory approval & licensing process
    • 3.16.2 Local partnership & joint venture models
    • 3.16.3 Technology localization requirements
    • 3.16.4 Driver recruitment & training programs
    • 3.16.5 Marketing & brand positioning strategies
  • 3.17 Future outlook & market opportunities
    • 3.17.1 Electric vehicle integration & sustainability
    • 3.17.2 Autonomous vehicle impact assessment
    • 3.17.3 Smart city integration opportunities
    • 3.17.4 Investment opportunities & funding requirements
    • 3.17.5 Business model innovation & disruption
    • 3.17.6 Risk assessment & mitigation strategies
    • 3.17.7 Long-term market evolution scenarios

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New Product Launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Service, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 On-demand ride-hailing
  • 5.3 Scheduled/pre-booked rides
  • 5.4 Delivery-integrated services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 ICE motorbikes
  • 6.3 Electric motorbikes
  • 6.4 Other light EVs / scooters

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Booking Mode, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 App-based booking
  • 7.3 Offline/traditional booking

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Area of Operation, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Urban
  • 8.3 Semi-urban / peri-urban
  • 8.4 Rural

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Business Model, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Aggregator model
  • 9.3 Owned fleet model
  • 9.4 Hybrid model

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 Daily commuters
  • 10.3 Occasional users
  • 10.4 Corporate travelers
  • 10.5 Delivery clients

Chapter 11 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn, Units)

  • 11.1 Key trends
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 France
    • 11.3.4 Italy
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Russia
    • 11.3.7 Nordics
    • 11.3.8 Portugal
    • 11.3.9 Croatia
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 China
    • 11.4.2 India
    • 11.4.3 Japan
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 South Korea
    • 11.4.6 Singapore
    • 11.4.7 Thailand
    • 11.4.8 Indonesia
    • 11.4.9 Cambodia
    • 11.4.10 Philippines
  • 11.5 Latin America
    • 11.5.1 Brazil
    • 11.5.2 Mexico
    • 11.5.3 Argentina
  • 11.6 MEA
    • 11.6.1 South Africa
    • 11.6.2 Saudi Arabia
    • 11.6.3 UAE
    • 11.6.4 Nigeria
    • 11.6.5 Kenya
    • 11.6.6 Uganda

Chapter 12 Company Profiles

  • 12.1 Global Players
    • 12.1.1 Gojek
    • 12.1.2 Grab
    • 12.1.3 Uber
    • 12.1.4 Bolt
  • 12.2 Regional Players
    • 12.2.1 Angkas
    • 12.2.2 InDriver
    • 12.2.3 JOYRIDE
    • 12.2.4 Ola Bike
    • 12.2.5 Rapido
    • 12.2.6 PickMe
  • 12.3 Emerging Players
    • 12.3.1 HERE
    • 12.3.2 MAX
  • 12.4 Technology Solution Providers
    • 12.4.1 Safeboda
    • 12.4.2 Twilio