軍事和國防市場中的人工智慧和分析機會、成長動力、產業趨勢分析和 2025 - 2034 年預測

2024 年全球軍事與國防人工智慧與分析市場價值為 104.2 億美元，預估年複合成長率為 13.4%，到 2034 年將達到 357.8 億美元。

市場成長的動力來自於自主系統、即時資料分析和增強網路安全解決方案的進步。人工智慧和分析技術正在迅速改變現代軍事行動，使其能夠在陸、空、海、天等領域加快決策速度、提高態勢感知能力並最佳化任務執行。

全球各地的國防組織正在將人工智慧驅動的平台整合到其作戰框架中，以提高戰備水平和作戰效率，同時應對網路威脅和電子戰的不斷演變。這些平台能夠進行即時資料分析、預測性威脅偵測、自主決策和快速任務規劃，使軍隊在現代戰場上佔據決定性優勢。人工智慧系統透過融合來自衛星、無人機、感測器和偵察設備的資料來增強態勢感知，使指揮官能夠更快、更準確地做出明智的決策。此外，人工智慧正在透過偵測複雜威脅、自動回應和保護關鍵國防網路免受日益複雜的網路攻擊來徹底改變網路安全戰略。在電子戰中，人工智慧工具被用來在最少的人為干預下識別、干擾或摧毀敵方通訊和雷達系統。

預計到2034年，軟體解決方案領域的複合年成長率將達到15.7%。這些解決方案包括用於資料分析、預測建模、情報收集、自主導航和戰場模擬的高階程式。軟體工具對於增強監視、網路安全、目標識別和物流管理等關鍵任務應用至關重要。隨著人工智慧能力日益複雜，國防機構優先投資能夠即時處理大量資料集的軟體，從而實現更快、更準確的戰場決策。

機器學習和深度學習領域在2024年佔據了45.8%的佔有率，這些技術已成為現代國防和作戰戰略的核心。先進的神經網路與預測分析相結合，正擴大應用於目標識別、任務後勤規劃和關鍵設備的預測性維護等即時功能。它們能夠快速且準確地處理大量結構化和非結構化資料，從而能夠在實際行動中更快地做出決策，最大限度地降低風險，同時最大限度地提高效率。

2024年，北美軍事與國防市場的人工智慧與分析技術產值達39.3億美元。美國和加拿大在人工智慧應用方面處於領先地位，這得益於雄厚的國防預算、強力的政府與產業合作，以及透過人工智慧整合實現軍事能力現代化的戰略舉措。洛克希德·馬丁、諾斯羅普·格魯曼、雷神技術公司和Palantir等主要參與者處於人工智慧創新的前沿，專注於自主系統、網路防禦和人工智慧驅動的戰場管理平台。

洛克希德馬丁公司、諾斯羅普格魯曼公司、雷神科技公司、BAE系統公司和泰雷茲公司等主要公司都在投資以人工智慧為基礎的研發，以擴展其在智慧戰爭系統、預測性維護、自動駕駛汽車和網路威脅緩解方面的能力。戰略合作、政府合約和技術收購是他們加強市場定位、滿足全球對人工智慧軍事行動日益成長的需求的關鍵。

目錄

第1章：方法論與範圍

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

• 產業生態系統分析
  • 供應商格局
  • 利潤率
  • 成本結構
  • 每個階段的增值
  • 影響價值鏈的因素
  • 中斷
• 產業衝擊力
  • 成長動力
    • 自主系統進步的改進
    • 日益重視網路安全增強
    • 即時決策需求不斷成長，推動人工智慧分析平台的發展
    • 人工智慧在多領域作戰中的日益融合，以機器速度協調陸地、海上、空中、太空和網路任務
    • 增加政府支出
  • 陷阱與挑戰
    • 實施成本高。
    • 資料安全和隱私問題。
• 成長潛力分析
• 監管格局
  • 北美洲
  • 歐洲
  • 亞太地區
  • 拉丁美洲
  • 中東和非洲
• 波特的分析
• PESTEL分析
• 技術和創新格局
  • 當前的技術趨勢
  • 新興技術
• 新興商業模式
• 合規性要求
• 國防預算分析
• 全球國防開支趨勢
• 區域國防預算分配
  • 北美洲
  • 歐洲
  • 亞太地區
  • 中東和非洲
  • 拉丁美洲
• 重點國防現代化項目
• 預算預測（2025-2034）
  • 對產業成長的影響
  • 各國國防預算
• 供應鏈彈性
• 地緣政治分析
• 勞動力分析
• 數位轉型
• 合併、收購和策略夥伴關係格局
• 風險評估與管理
• 主要合約授予（2021-2024）

第4章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
  • 按地區
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 市場集中度分析
• 關鍵參與者的競爭基準
  • 財務績效比較
    • 收入
    • 利潤率
    • 研發
  • 產品組合比較
    • 產品範圍廣度
    • 科技
    • 創新
  • 地理位置比較
    • 全球足跡分析
    • 服務網路覆蓋
    • 各地區市場滲透率
  • 競爭定位矩陣
    • 領導者
    • 挑戰者
    • 追蹤者
    • 利基市場參與者
  • 戰略展望矩陣
• 2021-2024 年關鍵發展
  • 併購
  • 夥伴關係與合作
  • 技術進步
  • 擴張和投資策略
  • 數位轉型舉措
• 新興/新創企業競爭對手格局

第5章：市場估計與預測：按產品分類，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 硬體
• 軟體
  • 人工智慧模型開發和訓練軟體
  • 數據分析平台
  • 網路威脅偵測軟體
  • 其他
• 服務
  • 部署與整合
  • 升級和維護
  • 其他

第6章：市場估計與預測：按技術類型，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 機器學習和深度學習
  • 監督學習
  • 無監督學習
  • 強化學習
• 電腦視覺
  • 物體檢測和分類
  • 臉部辨識系統
  • 影像和視訊分析
  • 基於 AR 的態勢感知
• 自然語言處理
  • 語音辨識
  • 文本分析與挖掘
  • 語言翻譯系統
• 其他

第7章：市場估計與預測：按應用，2021 - 2034

• 主要趨勢
• 情報、監視和偵察（ISR）
  • 衛星情報
  • 空中監視系統
  • 地面監視
  • 海上監視
• 網路安全與電子戰
  • 威脅偵測與回應
  • 網路安全
  • 電子對抗
  • 網路防禦系統
• 指揮、控制、通訊和情報（C3I）
  • 指揮和控制系統
  • 通訊網路
  • 情報分析
  • 基於人工智慧的決策支持
• 物流和供應鏈
  • 預測性維護
  • 庫存管理
  • 運輸最佳化
  • 其他
• 訓練和模擬
  • 虛擬實境培訓
  • 戰鬥模擬
  • 情境規劃
  • 其他
• 其他

第8章：市場估計與預測：按平台，2021 - 2034

• 主要趨勢
• 空降
  • 戰鬥機
  • 特殊任務飛機
  • 直升機
  • 無人機（UAV）
• 土地
  • 軍用戰車（MFV）
  • 無人地面車輛（UGV）
  • 武器系統
• 海軍
  • 船舶
  • 潛水艇
  • 無人駕駛船舶（UMV）
• 空間
  • 衛星系統
  • 太空監視
  • 通訊衛星

第9章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034

• 主要趨勢
• 軍隊
  • 軍隊
  • 海軍
  • 空軍
  • 太空部隊
  • 海軍陸戰隊
• 情報機構
  • 國家情報部門
  • 軍事情報
  • 網路情報
• 國土安全
  • 邊境保護
  • 緊急回應
  • 反恐

第 10 章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 德國
  • 英國
  • 法國
  • 西班牙
  • 義大利
  • 荷蘭
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 澳洲
  • 韓國
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中東和非洲
  • 沙烏地阿拉伯
  • 南非
  • 阿拉伯聯合大公國

第 11 章：公司簡介

• 全球關鍵參與者
  • Lockheed Martin Corporation
  • Raytheon Technologies (RTX)
  • Northrop Grumman Corporation
• 區域關鍵參與者
  • 北美洲
    • General Dynamics
    • Boeing
    • L3Harris Technologies
  • 歐洲
    • BAE Systems plc
    • Thales Group
    • Rheinmetall AG
  • Asia-Pacific
    • Safran
    • Rafael Advanced Defense Systems
• 顛覆者/利基市場參與者
  • IBM Corporation
  • Palantir Technologies
  • Charles River Analytics
  • SparkCognition
  • Leidos
  • Anduril Industries
  • Shield AI
  • Helsing
  • Booz Allen Hamilton

The Global AI & Analytics in Military and Defense Market was valued at USD 10.42 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 13.4%, to reach USD 35.78 billion by 2034.

Market growth is driven by advancements in autonomous systems, real-time data analytics, and enhanced cybersecurity solutions. AI and analytics technologies are rapidly transforming modern military operations, enabling faster decision-making, improved situational awareness, and optimized mission execution across land, air, sea, and space domains.

Defense organizations worldwide are integrating AI-driven platforms into their operational frameworks to boost combat readiness and operational efficiency, while also addressing the evolving nature of cyber threats and electronic warfare. These platforms enable real-time data analysis, predictive threat detection, autonomous decision-making, and rapid mission planning, giving military forces a decisive edge on the modern battlefield. AI-powered systems enhance situational awareness by fusing data from satellites, UAVs, sensors, and reconnaissance assets, allowing commanders to make informed decisions faster and more accurately. Additionally, AI is revolutionizing cybersecurity strategies by detecting sophisticated threats, automating responses, and safeguarding critical defense networks against increasingly complex cyberattacks. In electronic warfare, AI tools are deployed to identify, jam, or neutralize enemy communications and radar systems with minimal human intervention.

The software solutions segment is expected to grow at a 15.7% CAGR through 2034. These include advanced programs for data analytics, predictive modeling, intelligence gathering, autonomous navigation, and battlefield simulations. Software tools are critical in enhancing mission-critical applications such as surveillance, cybersecurity, target recognition, and logistics management. As AI capabilities become increasingly sophisticated, defense agencies prioritize investments in software that can process massive datasets in real-time, enabling quicker and more accurate battlefield decisions.

The machine learning and deep learning segment held a 45.8% share in 2024, as these technologies became central to modern defense and operational strategies. Advanced neural networks, combined with predictive analytics, are increasingly being applied to real-time functions such as target identification, mission logistics planning, and predictive maintenance for critical equipment. Their ability to process massive volumes of structured and unstructured data with speed and accuracy allows for faster decision-making in live operations, minimizing risks while maximizing efficiency.

North America AI & Analytics in Military and Defense Market generated USD 3.93 billion in 2024. The United States and Canada lead the adoption curve, supported by robust defense budgets, strong government-industry collaboration, and strategic initiatives to modernize military capabilities through AI integration. Major players like Lockheed Martin, Northrop Grumman, Raytheon Technologies, and Palantir are at the forefront of AI innovation, focusing on autonomous systems, cyber defense, and AI-driven battlefield management platforms.

Key companies such as Lockheed Martin Corporation, Northrop Grumman Corporation, Raytheon Technologies, BAE Systems, and Thales invest in AI-based R&D, expanding their capabilities in intelligent warfare systems, predictive maintenance, autonomous vehicles, and cyber threat mitigation. Strategic collaborations, government contracts, and technology acquisitions are central to their efforts to strengthen market positioning and cater to the increasing global demand for AI-enabled military operations.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and scope

• 1.1 Market scope and definition
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Data mining sources
  • 1.3.1 Global
  • 1.3.2 Regional/Country
• 1.4 Base estimates and calculations
  • 1.4.1 Base year calculation
  • 1.4.2 Key trends for market estimation
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
• 1.6 Forecast model
• 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis
• 2.2 Key market trends
  • 2.2.1 Offering trend
  • 2.2.2 Technology type trends
  • 2.2.3 Application trends
  • 2.2.4 Platform trends
  • 2.2.5 End user trends
  • 2.2.6 Regional trends
• 2.3 TAM Analysis, 2025-2034 (USD Billion)
• 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
  • 2.4.1 Executive decision points
  • 2.4.2 critical success factors
• 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.1.1 Supplier landscape
  • 3.1.2 Profit margin
  • 3.1.3 Cost structure
  • 3.1.4 Value addition at each stage
  • 3.1.5 Factor affecting the value chain
  • 3.1.6 Disruptions
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 The improvement in autonomous systems advancement
    • 3.2.1.2 Increasing emphasis on cybersecurity enhancement
    • 3.2.1.3 Rising demand for real-time decision-making, that elevate AI analytics platforms
    • 3.2.1.4 Growing integration of AI in multi-domain operations to coordinate land, sea, air, space, and cyber missions at machine speed
    • 3.2.1.5 Increasing government spending
  • 3.2.2 Pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High implementation costs.
    • 3.2.2.2 Data security and privacy concerns.
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
  • 3.4.1 North America
  • 3.4.2 Europe
  • 3.4.3 Asia Pacific
  • 3.4.4 Latin America
  • 3.4.5 Middle East & Africa
• 3.5 Porter's analysis
• 3.6 PESTEL analysis
• 3.7 Technology and innovation landscape
  • 3.7.1 Current technological trends
  • 3.7.2 Emerging technologies
• 3.8 Emerging business models
• 3.9 Compliance requirements
• 3.10 Defense budget analysis
• 3.11 Global defense spending trends
• 3.12 Regional defense budget allocation
  • 3.12.1 North America
  • 3.12.2 Europe
  • 3.12.3 Asia Pacific
  • 3.12.4 Middle East and Africa
  • 3.12.5 Latin America
• 3.13 Key defense modernization programs
• 3.14 Budget forecast (2025-2034)
  • 3.14.1 Impact on industry growth
  • 3.14.2 Defense budgets by country
• 3.15 Supply chain resilience
• 3.16 Geopolitical analysis
• 3.17 Workforce analysis
• 3.18 Digital transformation
• 3.19 Mergers, acquisitions, and strategic partnerships landscape
• 3.20 Risk assessment and management
• 3.21 Major contract awards (2021-2024)

Chapter 4 Competitive landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
  • 4.2.1 By region
    • 4.2.1.1 North America
    • 4.2.1.2 Europe
    • 4.2.1.3 Asia Pacific
    • 4.2.1.4 Latin America
    • 4.2.1.5 Middle East & Africa
  • 4.2.2 Market Concentration Analysis
• 4.3 Competitive benchmarking of key players
  • 4.3.1 Financial performance comparison
    • 4.3.1.1 Revenue
    • 4.3.1.2 Profit margin
    • 4.3.1.3 R&D
  • 4.3.2 Product portfolio comparison
    • 4.3.2.1 Product range breadth
    • 4.3.2.2 Technology
    • 4.3.2.3 Innovation
  • 4.3.3 Geographic presence comparison
    • 4.3.3.1 Global footprint analysis
    • 4.3.3.2 Service network coverage
    • 4.3.3.3 Market penetration by region
  • 4.3.4 Competitive positioning matrix
    • 4.3.4.1 Leaders
    • 4.3.4.2 Challengers
    • 4.3.4.3 Followers
    • 4.3.4.4 Niche players
  • 4.3.5 Strategic outlook matrix
• 4.4 Key developments, 2021-2024
  • 4.4.1 Mergers and acquisitions
  • 4.4.2 Partnerships and collaborations
  • 4.4.3 Technological advancements
  • 4.4.4 Expansion and investment strategies
  • 4.4.5 Digital transformation initiatives
• 4.5 Emerging/ startup competitors landscape

Chapter 5 Market estimates and forecast, by Offering, 2021 - 2034 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
  • 5.3.1 AI model development & training software
  • 5.3.2 Data analytics platforms
  • 5.3.3 Cyber threat detection software
  • 5.3.4 Others
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Deployment & integration
  • 5.4.2 Upgrades & maintenance
  • 5.4.3 Others

Chapter 6 Market estimates and forecast, by Technology Type, 2021 - 2034 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Machine learning and deep learning
  • 6.2.1 Supervised learning
  • 6.2.2 Unsupervised learning
  • 6.2.3 Reinforcement learning
• 6.3 Computer vision
  • 6.3.1 Object detection and classification
  • 6.3.2 Facial recognition systems
  • 6.3.3 Image and video analytics
  • 6.3.4 AR-based situational awareness
• 6.4 Natural language processing
  • 6.4.1 Speech recognition
  • 6.4.2 Text analytics & mining
  • 6.4.3 Language translation systems
• 6.5 Others

Chapter 7 Market estimates and forecast, by Application, 2021 - 2034 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Intelligence, Surveillance & Reconnaissance (ISR)
  • 7.2.1 Satellite intelligence
  • 7.2.2 Aerial surveillance systems
  • 7.2.3 Ground-based surveillance
  • 7.2.4 Maritime surveillance
• 7.3 Cybersecurity and electronic warfare
  • 7.3.1 Threat detection and response
  • 7.3.2 Network security
  • 7.3.3 Electronic countermeasures
  • 7.3.4 Cyber defense systems
• 7.4 Command, Control, Communications & Intelligence (C3I)
  • 7.4.1 Command and control systems
  • 7.4.2 Communication networks
  • 7.4.3 Intelligence analysis
  • 7.4.4 AI-based decision support
• 7.5 Logistics and supply chain
  • 7.5.1 Predictive maintenance
  • 7.5.2 Inventory management
  • 7.5.3 Transportation optimization
  • 7.5.4 Others
• 7.6 Training and simulation
  • 7.6.1 Virtual reality training
  • 7.6.2 Combat simulation
  • 7.6.3 Scenario planning
  • 7.6.4 Others
• 7.7 Others

Chapter 8 Market estimates and forecast, by Platform, 2021 - 2034 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Airborne
  • 8.2.1 Fighter aircraft
  • 8.2.2 Special mission aircraft
  • 8.2.3 Helicopters
  • 8.2.4 Unmanned aerial vehicles (UAV)
• 8.3 Land
  • 8.3.1 Military fighting vehicles (MFV)
  • 8.3.2 Unmanned ground vehicles (UGV)
  • 8.3.3 Weapons systems
• 8.4 Naval
  • 8.4.1 Ships
  • 8.4.2 Submarines
  • 8.4.3 Unmanned marine vehicles (UMVs)
• 8.5 Spaces
  • 8.5.1 Satellite systems
  • 8.5.2 Space surveillance
  • 8.5.3 Communication satellites

Chapter 9 Market estimates and forecast, by End Use, 2021 - 2034 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Military
  • 9.2.1 Army
  • 9.2.2 Navy
  • 9.2.3 Air force
  • 9.2.4 Space force
  • 9.2.5 Marines
• 9.3 Intelligence agencies
  • 9.3.1 National intelligence services
  • 9.3.2 Military intelligence
  • 9.3.3 Cyber intelligence
• 9.4 Homeland security
  • 9.4.1 Border protection
  • 9.4.2 Emergency response
  • 9.4.3 Counter-terrorism

Chapter 10 Market estimates and forecast, by Region, 2021 - 2034 (USD Million)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Spain
  • 10.3.5 Italy
  • 10.3.6 Netherlands
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 South Korea
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
• 10.6 Middle East and Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 South Africa
  • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company profiles

• 11.1 Global Key Players
  • 11.1.1 Lockheed Martin Corporation
  • 11.1.2 Raytheon Technologies (RTX)
  • 11.1.3 Northrop Grumman Corporation
• 11.2 Regional Key Players
  • 11.2.1 North America
    • 11.2.1.1 General Dynamics
    • 11.2.1.2 Boeing
    • 11.2.1.3 L3Harris Technologies
  • 11.2.2 Europe
    • 11.2.2.1 BAE Systems plc
    • 11.2.2.2 Thales Group
    • 11.2.2.3 Rheinmetall AG
  • 11.2.3 Asia-Pacific
    • 11.2.3.1 Safran
    • 11.2.3.2 Rafael Advanced Defense Systems
• 11.3 Disruptors / Niche Players
  • 11.3.1 IBM Corporation
  • 11.3.2 Palantir Technologies
  • 11.3.3 Charles River Analytics
  • 11.3.4 SparkCognition
  • 11.3.5 Leidos
  • 11.3.6 Anduril Industries
  • 11.3.7 Shield AI
  • 11.3.8 Helsing
  • 11.3.9 Booz Allen Hamilton