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市場調查報告書
商品編碼
1797751

RPA 平台培訓市場機會、成長動力、產業趨勢分析及 2025 - 2034 年預測

RPA Platform Training Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
出版日期: | 出版商: Global Market Insights Inc. | 英文 170 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2024年，全球RPA平台培訓市場規模達12億美元，預計到2034年將以18.5%的複合年成長率成長，達到54億美元。隨著機器人流程自動化平台不斷發展，並與人工智慧、自然語言處理（NLP）和光學字元辨識（OCR）等先進技術融合，培訓已從一項基礎技術技能轉變為企業級核心需求。如今，企業將結構化、持續的技能提升視為實現大規模自動化成果的關鍵。這種轉變加速了對開發人員、分析師和業務使用者的專業化、基於角色的培訓路徑的需求。

RPA 平台培訓市場 - IMG1

各行各業對自動化的依賴日益加深，推動了混合式和模組化學習計畫的激增。政府和私營部門也正在進行協作技能培訓，以縮小人才缺口。疫情期間，虛擬學習模式廣受歡迎，並因其便利性和可擴展性而佔據主導地位。企業客戶非常青睞與特定平台相符的認證，這確保了自動化專案的標準化實施和治理。來自主流供應商的認證正成為標準的招募標準。隨著培訓如今已深深融入數位轉型議程，學習平台正在不斷擴展，以服務企業學習者和即將進入自動化領域的個人。

市場範圍
起始年份 2024
預測年份 2025-2034
起始值 12億美元
預測值 54億美元
複合年成長率 18.5%

線上培訓領域在2024年佔據39%的市場佔有率，到2034年將以20%的複合年成長率成長。虛擬交付模式因其靈活性、按需性和支援分散式團隊的能力，成為各業務職能部門的首選模式。這些數位課程包含關於機器人建構、編排和合規性的互動式模組，使其具有高度可擴展性，並與企業自動化目標保持一致。

UiPath 培訓部門在 2024 年佔據 42% 的市場佔有率，預計到 2034 年將以 20% 的複合年成長率成長。其生態系統已成為企業、大學和獨立學習者建立自動化能力的關鍵。 UiPath 透過為技術和非技術用戶設計的結構化課程，透過其強大的學習平台提供一致、可擴展的內容。這些資源支持各種職位的技能提升，同時增強企業對自動化應用的準備程度。

2024年，美國RPA平台培訓市場佔據82%的市場佔有率，市場規模達3.357億美元。由於大型企業高度自動化的採用、成熟的數位學習基礎設施以及充滿活力的教育科技平台網路，美國繼續保持領先地位。其在人工智慧創新和企業數位轉型方面的領先地位，進一步推動了對RPA特定技能提升專案的強勁需求。

塑造 RPA 平台培訓市場的主要參與者包括 Automation Anywhere、UiPath、SS&C Blue Prism、Coursera、Simplilearn、Udemy 和 Edureka。為了鞏固市場地位，RPA 平台培訓領域的公司正在開發結構化、針對特定角色的學習路徑和全球認可的認證，以滿足企業對標準化和人才準備的需求。與學術機構、企業客戶和政府的策略聯盟也使企業能夠更廣泛地獲取精選內容和認證途徑。領先的平台不斷升級內容，以涵蓋人工智慧和自動化領域的最新進展，同時投資於基於雲端的交付方式，以實現無縫存取。該公司還推出了多語言培訓模組和行動友善平台，以實現全球擴展。

目錄

第1章：方法論

  • 市場範圍和定義
  • 研究設計
    • 研究方法
    • 資料收集方法
  • 資料探勘來源
    • 全球的
    • 地區/國家
  • 基礎估算與計算
    • 基準年計算
    • 市場評估的主要趨勢
  • 初步研究和驗證
    • 主要來源
  • 預測模型
  • 研究假設和局限性

第2章：執行摘要

第3章：行業洞察

  • 產業生態系統分析
    • 供應商格局
    • 利潤率分析
    • 成本結構
    • 每個階段的增值
    • 影響價值鏈的因素
    • 中斷
  • 產業衝擊力
    • 成長動力
      • 各行各業對 RPA 的採用日益增多
      • 數位轉型舉措
      • RPA 認證需求不斷成長
      • AI與RPA的整合
    • 產業陷阱與挑戰
      • 缺乏標準化課程
      • 非技術專業人士的認知有限
    • 市場機會
      • 微認證和技能徽章
      • 人工智慧融入學習平台
  • 成長潛力分析
  • 監管格局
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • 中東和非洲
  • 波特的分析
  • PESTEL分析
  • 科技與創新格局
    • 當前的技術趨勢
    • 新興技術
  • 技能差距分析與勞動發展
    • 當前RPA技能短缺評估
    • 未來勞動力需求
    • 技能再培訓和技能提升計劃
    • 企業培訓與個人認證
    • 學術機構合作夥伴關係
    • 政府培訓項目
    • RPA 的職業道路發展
  • 定價分析與成本模型
    • 培訓成本結構分析
    • 供應商定價策略
    • 訂閱模式與一次性付款模式
    • 企業培訓套餐定價
    • 認證成本分析
    • 培訓投資的投資報酬率評估
    • 跨平台成本比較
  • 專利分析
  • 永續性和環境方面
    • 永續實踐
    • 減少廢棄物的策略
    • 生產中的能源效率
    • 環保舉措
    • 碳足跡考量
  • 用例
  • 最佳情況

第4章：競爭格局

  • 介紹
  • 公司市佔率分析
    • 北美洲
    • 歐洲
    • 亞太地區
    • 拉丁美洲
    • MEA
  • 主要市場參與者的競爭分析
  • 競爭定位矩陣
  • 戰略展望矩陣
  • 關鍵進展
    • 併購
    • 夥伴關係與合作
    • 新產品發布
    • 擴張計劃和資金

第5章：市場估計與預測：按培訓，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 線上/虛擬培訓
  • 課堂培訓
  • 企業培訓
  • 認證項目

第6章：市場估計與預測：依平台，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • UiPath
  • 任何地方的自動化
  • 藍棱鏡
  • 其他

第7章：市場估計與預測：依企業規模，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 中小企業
  • 大型企業

第8章：市場估計與預測：依交付方式，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 自訂進度學習
  • 講師指導培訓 (ILT)
  • 混合式學習
  • 研討會和訓練營

第9章：市場估計與預測：依最終用途，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 學生
  • IT專業人士
  • 企業員工
  • 自由工作者/顧問

第10章：市場估計與預測：按地區，2021 - 2034 年

  • 主要趨勢
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 德國
    • 英國
    • 法國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 北歐人
    • 俄羅斯
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 東南亞
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 阿根廷
  • MEA
    • 南非
    • 沙烏地阿拉伯
    • 阿拉伯聯合大公國

第 11 章：公司簡介

  • Automation Anywhere
  • Besant Technologies
  • Codecademy
  • Cognixia
  • Coursera
  • Edureka
  • Great Learning
  • GreyCampus
  • Intellipaat
  • Kelly Technologies
  • LinkedIn Learning
  • MindMajix
  • NobleProg
  • Pluralsight
  • RPA Academy
  • Simplilearn
  • Skillsoft
  • SS&C Blue Prism
  • Udemy
  • UiPath
簡介目錄
Product Code: 14396

The Global RPA Platform Training Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 18.5% to reach USD 5.4 billion by 2034. As robotic process automation platforms continue to evolve and integrate with advanced technologies like AI, NLP, and OCR, training has shifted from a basic technical skill to a core enterprise-level requirement. Companies now view structured, ongoing upskilling as critical for achieving automation outcomes at scale. This transformation is accelerating the demand for specialized, role-based training paths tailored to developers, analysts, and business users alike.

RPA Platform Training Market - IMG1

The increasing reliance on automation across industries has driven a surge in hybrid and modular learning programs. Governments and the private sector are also launching collaborative skilling efforts to close talent gaps. Virtual learning formats gained traction during the pandemic and remain dominant due to their accessibility and scalability. Enterprise clients heavily favor certifications aligned with specific platforms, which ensures standardized implementation and governance across automation initiatives. Certifications from dominant vendors are becoming standard hiring criteria. With training now deeply embedded in digital transformation agendas, learning platforms are scaling up to serve both corporate learners and individuals entering the automation workforce.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$5.4 Billion
CAGR18.5%

The online training segment held a 39% share in 2024 and will grow at a 20% CAGR through 2034. Virtual delivery is the preferred mode across business functions, given its flexible, on-demand nature and ability to support distributed teams. These digital programs include interactive modules on bot building, orchestration, and compliance, making them highly scalable and aligned with enterprise automation goals.

The UiPath training segment held a 42% share in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 20% through 2034. Its ecosystem has become instrumental in building automation capability across businesses, universities, and independent learners. Through structured programs designed for both technical and non-technical users, UiPath delivers consistent, scalable content via its robust learning platform. These resources support upskilling across a wide range of roles while reinforcing enterprise readiness for automation adoption.

United States RPA Platform Training Market held an 82% share in 2024, generating USD 335.7 million. The country continues to lead due to high automation adoption among large enterprises, a mature digital learning infrastructure, and a vibrant network of EdTech platforms. Its leadership in AI innovation and corporate digital transformation further contributes to strong demand for RPA-specific upskilling programs.

The major players shaping the RPA Platform Training Market include Automation Anywhere, UiPath, SS&C Blue Prism, Coursera, Simplilearn, Udemy, and Edureka. To strengthen their market foothold, companies in the RPA platform training space are developing structured, role-specific learning paths and globally recognized certifications to meet enterprise demands for standardization and talent readiness. Strategic alliances with academic institutions, enterprise clients, and governments are also enabling broader access to curated content and certification tracks. Leading platforms are continuously upgrading content to include the latest advancements in AI and automation while investing in cloud-based delivery for seamless access. Companies are also launching multilingual training modules and mobile-friendly platforms to scale globally.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology

  • 1.1 Market scope and definition
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Data mining sources
    • 1.3.1 Global
    • 1.3.2 Regional/Country
  • 1.4 Base estimates and calculations
    • 1.4.1 Base year calculation
    • 1.4.2 Key trends for market estimation
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
  • 1.6 Forecast model
  • 1.7 Research assumptions and limitations

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
  • 2.2 Key market trends
    • 2.2.1 Regional
    • 2.2.2 Training
    • 2.2.3 Platform
    • 2.2.4 Enterprise Size
    • 2.2.5 Delivery Mode
    • 2.2.6 End Use
  • 2.3 TAM Analysis, 2025-2034
  • 2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
    • 2.4.1 Executive decision points
    • 2.4.2 Critical success factors
  • 2.5 Future outlook and strategic recommendations

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
    • 3.1.2 Profit margin analysis
    • 3.1.3 Cost structure
    • 3.1.4 Value addition at each stage
    • 3.1.5 Factor affecting the value chain
    • 3.1.6 Disruptions
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising adoption of RPA across industries
      • 3.2.1.2 Digital transformation initiatives
      • 3.2.1.3 Growing demand for RPA certifications
      • 3.2.1.4 Integration of AI with RPA
    • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
      • 3.2.2.1 Lack of standardized curriculum
      • 3.2.2.2 Limited Awareness among non-tech professionals
    • 3.2.3 Market opportunities
      • 3.2.3.1 Micro-certifications and skill badging
      • 3.2.3.2 AI integration into learning platforms
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
    • 3.4.1 North America
    • 3.4.2 Europe
    • 3.4.3 Asia Pacific
    • 3.4.4 Latin America
    • 3.4.5 Middle East & Africa
  • 3.5 Porter's analysis
  • 3.6 PESTEL analysis
  • 3.7 Technology and Innovation landscape
    • 3.7.1 Current technological trends
    • 3.7.2 Emerging technologies
  • 3.8 Skills gap analysis and workforce development
    • 3.8.1 Current RPA skills shortage assessment
    • 3.8.2 Future workforce requirements
    • 3.8.3 Reskilling and upskilling initiatives
    • 3.8.4 Corporate training vs individual certification
    • 3.8.5 Academic institution partnerships
    • 3.8.6 Government training programs
    • 3.8.7 Career path development in RPA
  • 3.9 Pricing analysis and cost models
    • 3.9.1 Training cost structure analysis
    • 3.9.2 Vendor pricing strategies
    • 3.9.3 Subscription vs one-time payment models
    • 3.9.4 Corporate training package pricing
    • 3.9.5 Certification cost analysis
    • 3.9.6 ROI assessment for training investments
    • 3.9.7 Cost comparison across platforms
  • 3.10 Patent analysis
  • 3.11 Sustainability and environmental aspects
    • 3.11.1 Sustainable practices
    • 3.11.2 Waste reduction strategies
    • 3.11.3 Energy efficiency in production
    • 3.11.4 Eco-friendly Initiatives
    • 3.11.5 Carbon footprint considerations
  • 3.12 Use cases
  • 3.13 Best-case scenario

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
    • 4.2.1 North America
    • 4.2.2 Europe
    • 4.2.3 Asia Pacific
    • 4.2.4 LATAM
    • 4.2.5 MEA
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategic outlook matrix
  • 4.6 Key developments
    • 4.6.1 Mergers & acquisitions
    • 4.6.2 Partnerships & collaborations
    • 4.6.3 New product launches
    • 4.6.4 Expansion Plans and funding

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Training, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Online/Virtual training
  • 5.3 Classroom training
  • 5.4 Corporate/Enterprise training
  • 5.5 Certification programs

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 UiPath
  • 6.3 Automation anywhere
  • 6.4 Blue prism
  • 6.5 Others

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 SME
  • 7.3 Large enterprises

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Delivery Mode, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Self-paced learning
  • 8.3 Instructor-Led Training (ILT)
  • 8.4 Blended learning
  • 8.5 Workshops & bootcamps

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 Students
  • 9.3 IT Professionals
  • 9.4 Enterprise employees
  • 9.5 Freelancers/consultants

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Mn)

  • 10.1 Key trends
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 U.S.
    • 10.2.2 Canada
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 France
    • 10.3.4 Italy
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Nordics
    • 10.3.7 Russia
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 China
    • 10.4.2 India
    • 10.4.3 Japan
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 South Korea
    • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.5 Latin America
    • 10.5.1 Brazil
    • 10.5.2 Mexico
    • 10.5.3 Argentina
  • 10.6 MEA
    • 10.6.1 South Africa
    • 10.6.2 Saudi Arabia
    • 10.6.3 UAE

Chapter 11 Company Profiles

  • 11.1 Automation Anywhere
  • 11.2 Besant Technologies
  • 11.3 Codecademy
  • 11.4 Cognixia
  • 11.5 Coursera
  • 11.6 Edureka
  • 11.7 Great Learning
  • 11.8 GreyCampus
  • 11.9 Intellipaat
  • 11.10 Kelly Technologies
  • 11.11 LinkedIn Learning
  • 11.12 MindMajix
  • 11.13 NobleProg
  • 11.14 Pluralsight
  • 11.15 RPA Academy
  • 11.16 Simplilearn
  • 11.17 Skillsoft
  • 11.18 SS&C Blue Prism
  • 11.19 Udemy
  • 11.20 UiPath