開放資料庫連線 (ODBC) 市場規模 - 按作業系統（Windows、macOS、Linux）、驅動程式（多層、單層）、按部署模型（本機、雲端）、按組織規模（大型組織、中小企業） ） ，按最終用戶和預測，2024-2032 年

由於資料存取解決方案的技術進步和不斷擴大的數位環境，全球開放資料庫連接 (ODBC) 市場規模從 2024 年到 2032 年的CAGR將超過 19.5%。隨著巨量資料的興起和資料來源日益複雜，高效的資料整合和存取變得至關重要。開放資料庫連線 (ODBC) 提供了與各種資料庫的多功能性和相容性，使其成為尋求簡化資料管理的組織的首選。隨著各行業的企業擁抱數位轉型，對整合和分析大量資料集的 ODBC 解決方案的需求將會激增，從而推動市場向前發展。例如，2023 年 8 月，Amazon Timestream 利用 Microsoft 的開放資料庫連線引入了開源 ODBC 驅動程式。該驅動程式可與 Excel 和 PowerBI 等應用程式無縫整合，透過 Timestream 強大的查詢引擎增強對數十億資料點的分析能力。

ODBC 產業根據作業系統、驅動程式、部署模型、組織規模、最終用戶和區域而分散。

受個人和企業運算環境廣泛使用的推動，到 2032 年，Windows 作業系統領域的市場價值將佔據顯著的收入佔有率。 ODBC是存取資料庫的標準介面，與Windows系統很好地整合，使其成為許多使用者的首選。憑藉方便用戶使用的介面和與廣泛資料庫的兼容性，對 Windows 作業系統的需求預計會成長，以滿足不同用戶的需求。

就最終用戶而言，到 2032 年，IT 和電信領域的開放資料庫連接產業將實現顯著的CAGR。這一成長歸因於 IT 和電信領域嚴重依賴 ODBC 解決方案來管理和存取大量資料。 ODBC 與各種資料庫無縫整合並提供高效資料檢索的能力完全符合 IT 和電信行業的需求。隨著 IT 和電信領域數據驅動業務的持續成長，該領域預計將穩步擴張。

在各行業數位化程度不斷提高和 IT 基礎設施不斷擴大的推動下，亞太地區開放資料庫連接市場規模從 2024 年到 2032 年將呈現顯著的CAGR。中國、印度和日本等國家處於快速技術進步的最前沿，對 ODBC 解決方案來整合和存取不同的資料庫表現出強烈的需求。對創新和技術採用的日益關注將進一步證明有利於區域市場的成長

目錄

第 1 章：方法與範圍

第 2 章：執行摘要

第 3 章：產業洞察

• 產業生態系統分析
• 供應商格局
  • ODBC 驅動程式開發人員
  • 資料庫管理系統提供者
  • 技術提供者
  • 最終用戶
• 利潤率分析
• ODBC架構
• 技術與創新格局
• 專利分析
• 重要新聞和舉措
• 監管環境
• 衝擊力
  • 成長動力
    • 對即時資料存取的需求不斷成長
    • 資料倉儲的興起
    • 基於雲端的解決方案的採用不斷增加
    • 增加數位轉型舉措
    • 快速發展的資料庫技術
  • 產業陷阱與挑戰
    • 平台依賴性高
• 成長潛力分析
• 波特的分析
• PESTEL分析

第 4 章：競爭格局

• 介紹
• 公司市佔率分析
• 競爭定位矩陣
• 戰略展望矩陣

第 5 章：市場估計與預測：依作業系統分類，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 視窗
• 蘋果系統
• Linux
• 其他

第 6 章：市場估計與預測：按駕駛員分類，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 多層
• 單層

第 7 章：市場估計與預測：按部署模型，2018-2032

• 主要趨勢
• 本地
• 雲

第 8 章：市場估計與預測：依組織規模，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 大型組織
• 中小企業

第 9 章：市場估計與預測：按最終用戶，2018-2032 年

• 主要趨勢
• BSFI
• 衛生保健
• 製造業
• 零售及電商
• IT 和電信
• 政府
• 其他

第 10 章：市場估計與預測：按地區分類，2018-2032 年

• 主要趨勢
• 北美洲
  • 美國
  • 加拿大
• 歐洲
  • 英國
  • 德國
  • 法國
  • 義大利
  • 西班牙
  • 俄羅斯
  • 歐洲其他地區
• 亞太地區
  • 中國
  • 印度
  • 日本
  • 韓國
  • 澳新銀行
  • 東南亞
  • 亞太地區其他地區
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地區
• MEA
  • 南非
  • 沙烏地阿拉伯
  • 阿拉伯聯合大公國
  • MEA 的其餘部分

第 11 章：公司簡介

• Amazon Web Service
• CData Software
• Databricks
• Devart
• Easysoft Limited
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• IBM Corporation
• Informatica
• Insightsoftware
• Intersystems Corporation
• Microsoft Corporation
• OpenLink Software
• Oracle Corporation
• Posit software
• Progress Software Corporation
• SAP SE
• Sisense Ltd.
• Snoeflake
• Tableau
• Teradata

Global Open Database Connectivity (ODBC) Market size will register more than 19.5% CAGR from 2024 to 2032 due to technological advancements in data access solutions and the expanding digital landscape. With the rise of big data and the increasing complexity of data sources, efficient data integration and access have grown crucial. Open database connectivity (ODBC) renders versatility and compatibility with various databases, making it a preferred choice for organizations seeking streamlined data management. As businesses across industries embrace digital transformation, the demand for ODBC solutions to integrate and analyze vast datasets will surge, propelling the market forward. For instance, in August 2023, Amazon Timestream introduced an open-source ODBC driver, leveraging Microsoft's Open Database Connectivity. The driver enables seamless integration with applications like Excel and PowerBI for enhancing analysis capabilities for billions of data points through Timestream's robust query engine.

The ODBC industry is fragmented on the basis of operating system, driver, deployment model, organization size, end-user, and region.

The market value from the windows operating system segment will capture a remarkable revenue share by 2032, driven by widespread use in both personal and business computing environments. ODBC, a standard interface for accessing databases, is well-integrated with Windows systems, making it the preferred choice for many users. With a user-friendly interface and compatibility with a wide range of databases, the demand for Windows OS is slated to grow for catering to the needs of diverse users.

In terms of end-user, the open database connectivity industry from the IT and telecom segment will achieve significant CAGR through 2032. The growth is attributed to the heavy reliance on ODBC solutions in the IT and telecom sector to manage and access vast amounts of data. The ability of ODBC to seamlessly integrate with various databases and provide efficient data retrieval aligns perfectly with the needs of the IT and telecom sectors. With continuous growth in data-driven operations in the IT and telecom space, the segment is expected to witness steady expansion.

Asia Pacific open database connectivity market size will exhibit a noteworthy CAGR from 2024 to 2032, fueled by the increasing digitalization across industries, and expanding IT infrastructure. Countries like China, India, and Japan are at the forefront of rapid technological advancements, showcasing a strong demand for ODBC solutions to integrate and access diverse databases. The rising focus on innovation and technology adoption will further prove beneficial for the regional market growth

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

• 1.1 Market scope & definitions
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast calculations
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2018-2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 ODBC driver developers
  • 3.2.2 DBMS providers
  • 3.2.3 Technology providers
  • 3.2.4 End-user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 ODBC architecture
• 3.5 Technology & innovation landscape
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Key news & initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Increasing demand for real-time data access
    • 3.9.1.2 Rise of data warehousing
    • 3.9.1.3 Rising adoption of cloud-based solutions
    • 3.9.1.4 Increasing digital transformation initiatives
    • 3.9.1.5 Rapidly evolving database technologies
  • 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.9.2.1 High platform dependency
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
  • 3.11.1 Supplier power
  • 3.11.2 Buyer power
  • 3.11.3 Threat of new entrants
  • 3.11.4 Threat of substitutes
  • 3.11.5 Industry rivalry
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Operating System, 2018-2032 ($Mn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Windows
• 5.3 MacOS
• 5.4 Linux
• 5.5 Others

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Driver, 2018-2032 ($Mn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Multi-tier
• 6.3 Single-tier

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment Model, 2018-2032 ($Mn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 On-premises
• 7.3 Cloud

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Organization Size, 2018-2032 ($Mn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Large organization
• 8.3 SME

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End-User, 2018-2032 ($Mn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 BSFI
• 9.3 Healthcare
• 9.4 Manufacturing
• 9.5 Retail &e-commerce
• 9.6 IT and telecomm
• 9.7 Government
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2018-2032 ($Mn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Russia
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 South Africa
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 UAE
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Amazon Web Service
• 11.2 CData Software
• 11.3 Databricks
• 11.4 Devart
• 11.5 Easysoft Limited
• 11.6 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• 11.7 IBM Corporation
• 11.8 Informatica
• 11.9 Insightsoftware
• 11.10 Intersystems Corporation
• 11.11 Microsoft Corporation
• 11.12 OpenLink Software
• 11.13 Oracle Corporation
• 11.14 Posit software
• 11.15 Progress Software Corporation
• 11.16 SAP SE
• 11.17 Sisense Ltd.
• 11.18 Snoeflake
• 11.19 Tableau
• 11.20 Teradata