ViVE 2026：關鍵要點與成長機會

ViVE 2026: Key Takeaways and Growth Opportunities

出版日期: 2026年04月15日 | 出版商:

Frost & Sullivan | 英文 19 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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ViVE 2026 於 2 月 22 日至 25 日在洛杉磯舉行，匯聚了超過 7000 名與會者、230 多位演講者和 300 家參展，共同探討今年數位醫療產業的發展方向。此次盛會重申了醫療 IT 生態系統的關鍵訊息：人工智慧已超越實驗階段，成為核心企業能力，需要進行規模化、管治和協調。隨著各組織從試點階段過渡到企業級人工智慧運營，內部在預期、工作流程和管治的協調性正成為推進工作的主要障礙。 ViVE 上展示的解決方案重點強調了人工智慧編配，使不同的模型和工具能夠在舊有系統中協同工作，從而減少部署過程中的摩擦。

除了人工智慧管治和可擴展性之外，數位醫療領域投資和創新的三大重點趨勢也逐漸顯現。首先，從收入週期管理到病患溝通和資產智慧等非臨床工作流程的自動化，正成為最早且最具可擴展性的領域，能夠最先展現人工智慧的企業價值。其次，虛擬醫療模式正超越傳統的遠端醫療，透過虛擬監測、非同步臨床路徑和數位化優先診所等方式，與現場醫療團隊形成互補。最後，包括專用5G、邊緣運算和智慧連接在內的基礎設施現代化，為安全的人工智慧運作奠定了基礎。這些趨勢的融合，正推動醫療產業朝著加速轉型的方向發展，其核心在於智慧自動化、互通生態系統和下一代組織結構。

戰略要務8™

醫療保健資訊科技領域的策略要務

顛覆性技術
創新經營模式
產業融合

醫療保健IT成長機會分析：重點

1. 人工智慧在醫療協作中的作用日趨成熟
2. 非臨床工作流程：自動化的新領域
3.互通性：數位轉型的基礎
4. 虛擬工作流程增強了現場人力資源。
5. 支援演進的基礎設施：從電纜到雲端

成長機會領域：醫療保健資訊技術

成長機會1：廠商中立的人工智慧管治
成長機會 2：人工智慧作業系統
成長機會3：數位化優先的醫療保健

變革性成長之旅

由Growth Pipeline Engine(TM) 提供
Growth Pipeline Engine TM

壓縮客戶價值鏈

推動變革的宏觀趨勢

內部挑戰

競爭加劇

地緣政治動盪

顛覆性技術

產業融合

簡介目錄

Product Code: KCA8-48

ViVE 2026, held February 22–25 in Los Angeles, brought together more than 7,000 attendees, 230+ speakers, and 300 exhibitors to define the year’s direction in digital health. It reinforced a pivotal message for the healthcare IT ecosystem: AI has moved beyond experimentation and is now a core enterprise capability requiring scale, governance, and alignment. As organizations shift from pilot-stage to operationalizing AI across the enterprise, internal alignment-across expectations, workflows, and governance-is emerging as the primary barrier to progress. Solutions showcased at ViVE emphasized AI orchestration, enabling disparate models and tools to operate cohesively across legacy systems and reducing deployment friction.

Apart from AI governance and scalability, three other trends emerged as focus areas for digital health investment and innovation. First, non?clinical workflow automation-from revenue cycle management to patient communication and asset intelligence-is becoming the earliest and most scalable proving ground for AI’s enterprise value. Second, virtual care models are expanding beyond traditional telehealth to augment onsite care teams through virtual monitoring, asynchronous clinical pathways, and digital-first clinics. Finally, infrastructure modernization-including private 5G, edge computing, and smart connectivity-has become foundational to supporting secure, AI operations. Together, these converging trends position the healthcare industry for accelerated transformation-one defined by intelligent automation, interoperable ecosystems, and next?generation organizational readiness.