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市場調查報告書
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1972146

汽車雲洞察：2025-2030 年

Insights into Automotive Cloud, 2025-2030
出版日期: | 出版商: Frost & Sullivan | 英文 77 Pages | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

軟體定義的車輛和製造商營運推動了雲端技術的普及，從而實現了擴充性、創新性和成本效益。

汽車產業正經歷著向軟體定義汽車的重大轉型，將汽車轉變為動態、可升級的數位平台。這項轉型需要先進的雲端運算來管理、處理和保護大量數據，因此，數據管理已成為汽車原始設備製造商 (OEM) 在其車隊、企業和製造營運中面臨的核心策略挑戰。

本報告首先定義了底層雲端服務和部署模型，然後評估了雲端技術為原始設備製造商 (OEM) 帶來的關鍵效益。報告隨後概述了七個關鍵用例，展示了雲端技術如何帶來顯著價值，涵蓋研發效率提升和客戶體驗改善等許多面向。此分析輔以真實案例和詳細的案例研究，充分展現了 OEM 與雲端服務供應商(CSP) 建立策略夥伴關係所取得的實際業務成果。

本研究的核心是對全球雲端服務供應商 (CSP) 進行全面的基準測試。分析表明，AWS、Azure 和 Google Cloud 在美國和歐盟的汽車雲市場中主導，而阿里巴巴、騰訊和華為等本土供應商則在中國市場保持著強勁的領先優勢。本研究根據既定的關鍵績效指標 (KPI) 對這些供應商進行評估，分析夥伴關係機會，並重點闡述關鍵差異化領域。

最終，雲端運算技術被視為創造新經營模式和加速個人化客戶體驗的策略驅動力。一項核心建議是，原始設備製造商 (OEM) 應採用多重雲端策略。這種方法充分利用領導者的優勢——Azure 和 AWS 的卓越整體表現、Google 的資訊娛樂優勢以及區域性廠商在本地市場整合方面的優勢——以平衡合規性和控制力，並實現永續的競爭優勢。

目錄

介紹

  • 分析範圍
  • 雲是什麼？
  • 簡稱和首字母縮略詞
  • 結構和內容概述
  • 為什麼成長變得越來越困難
  • The Strategic Imperative 8-TM
  • 三大關鍵策略要務對汽車產業雲端技術整合的影響
  • 車輛資料處理位置
  • 汽車領域的雲端運算
  • 雲端技術在汽車產業的優勢
  • 雲端服務模型
  • 雲端服務模式概述
  • 雲端採用模式 1：公共雲端
  • 雲端採用模式 2：私有雲端
  • 雲採用模式 3：混合雲端
  • 評估雲端採用模型
  • OEM面臨的挑戰以及雲端技術的潛力
  • 雲端服務可以在汽車生態系統中的哪些領域中得到應用？

用例

  • 雲端技術支援汽車產業的各種應用場景
  • 面向工業4.0的雲
  • 工業 4.0 的雲端案例研究：大眾汽車與 AWS
  • 聯網汽車雲
  • 聯網汽車雲案例研究：BMW互聯駕駛
  • 面向ADAS和自動駕駛汽車的雲
  • ADAS 和自動駕駛汽車的雲端案例研究：大眾汽車 ADP
  • 電動汽車雲平台
  • 電動車雲案例研究：福特BlueOval Intelligence
  • 用於生成式人工智慧的雲
  • 生成式人工智慧雲端案例研究：MB.OS Azure OpenAI
  • 車載資訊娛樂雲
  • 車載資訊娛樂雲案例研究：BMW開放式行動雲
  • 用於OTA更新和網路安全的雲
  • 用於OTA更新和網路安全的雲端案例研究：豐田MSPF

重點

基準測試

  • 主要雲端服務供應商與汽車製造商合作
  • 汽車產業三大雲端服務供應商評估
  • 推動汽車產業雲端需求的十大趨勢
  • 評估汽車通訊服務提供者的六項關鍵KPI
  • 基於六項關鍵績效指標的CSP基準測試
  • 基於六項關鍵績效指標的領先通訊服務提供者基準比較
  • 主要雲端服務供應商的定位：全球覆蓋範圍和在汽車行業的成熟度
  • 定位領先的雲端服務供應商：實現技術領導地位
  • 結論
  • 主要OEM廠商目前的雲端戰略
  • 汽車製造商的最佳實踐

成長機會分析

  • 成長促進因素
  • 成長限制因素

成長機會領域

  • 成長機會 1：賦能智慧製造與數位雙胞胎
  • 成長機會 2：利用人工智慧、軟體定義平台和雲端空中升級加速汽車創新
  • 成長機會 3：透過客製化的車內體驗開發新的收入來源

下一步

  • 成長機會帶來的益處和影響
  • 下一步
  • 圖表清單
  • 免責聲明

介紹

  • 了解車輛資料可以處理的不同地點。
  • 明確雲端處理的作用，並概述關鍵的雲端服務和部署模式。
  • 我們對每種模型進行評估，重點指出原始設備製造商面臨的主要痛點以及雲端技術可以帶來顯著優勢的領域。

用例

  • 列舉七個汽車產業採用雲端運算能夠創造顯著價值的關鍵用例。
  • 我們將概述每種雲端技術用例的目標，並提供範例來說明它們。
  • 透過案例研究，詳細介紹了OEM和CSP（雲端服務供應商）夥伴關係的內容、原因和方式。
  • 總之，我們總結了OEM廠商透過雲端整合所取得的實際利益的關鍵要點。

基準測試

  • 繪製雲端服務供應商與汽車製造商之間的合作關係圖
  • 找出推動汽車雲端解決方案需求的十大趨勢
  • 建立關鍵績效指標，作為評估和比較通訊服務提供者 (CSP) 的基礎。
  • 結論部分總結了對原始設備製造商 (OEM) 的影響，並提出了與通訊服務提供者 (CSP) 合作的建議。

結論

  • 概述了原始設備製造商 (OEM) 的策略方法和未來成功所需的最佳實踐建議。
簡介目錄
Product Code: M1G3-46

Software-Defined Vehicles and Manufacturer Operations Drive Cloud Adoption for Improved Scalability, Innovation, and Cost Efficiency

The automotive sector is undergoing a profound shift toward the software-defined vehicle, transforming cars into dynamic, upgradeable digital platforms. This transition critically demands advanced cloud computing to manage, process, and secure the vast amounts of data generated, establishing data management as a core strategic imperative for original equipment manufacturers (OEMs) across their vehicle, enterprise, and manufacturing operations.

This report first defines the underlying cloud service and deployment models, assessing their key interests for OEMs. It then outlines seven critical use cases where cloud adoption delivers significant value, ranging from R&D efficiency to enhanced customer experiences. This analysis is supported by real-world examples and detailed case studies illustrating the tangible business outcomes achieved through strategic OEM-cloud service provider (CSP) partnerships.

A core component of the study is the comprehensive benchmarking of global CSPs. Analysis reveals that AWS, Azure, and Google Cloud dominate the automotive cloud landscape in the United States and the European Union, while local providers like Alibaba, Tencent, and Huawei maintain strong leadership in the Chinese market. The study evaluates these providers against defined KPIs to map partnerships and highlight key areas of differentiation.

Ultimately, cloud technology is identified as a strategic enabler for unlocking new business models and accelerating personalized customer experiences. The central recommendation is for OEMs to adopt a multi-cloud strategy. This approach capitalizes on the specific strengths of each leader, such as Azure and AWS for all-around excellence, Google for infotainment, and regional players for local market integration, to balance compliance and control and enable sustained competitive advantage.

Table of Contents

Introduction

  • Scope of Analysis
  • What Is Cloud?
  • Abbreviations and Acronyms
  • Overview of the Structure and Content
  • Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
  • The Strategic Imperative 8-TM
  • The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Integration of Cloud Technology in the Automotive Industry
  • Vehicle Data Processing Locations
  • Cloud Processing in Automotive
  • Cloud Technology Benefits for the Automotive Industry
  • Cloud Service Models
  • Cloud Service Models Summary
  • Cloud Deployment Model 1: Public Cloud
  • Cloud Deployment Model 2: Private Cloud
  • Cloud Deployment Model 3: Hybrid Cloud
  • Cloud Deployment Models Assessment
  • OEM Pain Points and Cloud Technology Potential
  • Where Cloud Services Could Be Used in the Automotive Ecosystem?

Use Cases

  • Automotive Use Cases Supported by the Cloud Technology
  • Cloud for Industry 4.0
  • Cloud for Industry 4.0 Case Study: Volkswagen and AWS
  • Cloud for Connected Vehicles
  • Cloud for Connected Vehicles Case Study: BMW ConnectedDrive
  • Cloud for ADAS and AVs
  • Cloud for ADAS and AVs Case Study: Volkswagen ADP
  • Cloud for EVs
  • Cloud for EVs Case Study: Ford BlueOval Intelligence
  • Cloud for Generative AI
  • Cloud for Generative AI Case Study: MB.OS Azure OpenAI
  • Cloud for In-Vehicle Infotainment
  • Cloud for In-Vehicle Infotainment Case Study: BMW Open Mobility Cloud
  • Cloud for OTA Updates and Cybersecurity
  • Cloud for OTA Updates and Cybersecurity Case Study: Toyota MSPF

Key Takeaways

Benchmarking

  • Major CSP Partnerships with OEMs
  • Assessment of the 3 Largest CSPs in the Automotive Industry
  • Top 10 Trends Driving Automotive Cloud Demand
  • 6 Key KPIs for Assessing Automotive CSPs
  • Benchmarking CSPs on 6 Key KPIs
  • Benchmarking and Comparing Major CSPs Based on the 6 Key KPIs
  • Major CSPs' Positioning: Global Coverage and Automotive Maturity
  • Major CSPs' Positioning: Enabling Technology Leadership
  • Conclusion
  • Current Major OEMs' Cloud Strategies
  • Best Practices for Automakers

Growth Opportunity Analysis

  • Growth Drivers
  • Growth Restraints

Growth Opportunity Universe

  • Growth Opportunity 1: Enable Smart Manufacturing and Digital Twins
  • Growth Opportunity 2: Accelerate Vehicle Innovation with AI, Software-Defined Platforms, and Cloud-Enabled OTA Updates
  • Growth Opportunity 3: Unlock New Revenue Streams Through Tailored In-Vehicle Experiences

Next Steps

  • Benefits and Impacts of Growth Opportunities
  • Next Steps
  • List of Exhibits
  • Legal Disclaimer

Introduction

  • Introduces the different locations where vehicle data can be processed
  • Defines the role of cloud processing, and outlines the main cloud service and deployment models
  • Assesses the models, highlighting the key pain points of OEMs and areas where cloud technologies can provide significant benefits

Use Cases

  • Defines the 7 main use cases in the automotive industry where cloud adoption creates significant value
  • Outlines the objective of each cloud technology use case, illustrates it with examples
  • Presents a detailed case study highlighting the what, why, and how of a partnership between an OEM and a CSP
  • Concludes with key takeaways, summarizing the tangible benefits OEMs achieved through cloud integration

Benchmarking

  • Maps partnerships between CSPs and OEMs
  • Identifies the top 10 trends driving demand for automotive cloud solutions
  • Establishes the key KPIs that will serve as the basis for assessing and comparing the CSPs
  • Presents conclusions that outline implications for OEMs and recommendations for engaging with CSPs

Conclusions

  • Summarizes OEMs' strategic approaches and the recommended best practices for future success