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市場調查報告書
商品編碼
1755604

全球人工智慧 (AI) 資料管理市場規模研究與預測，按部署、產品、資料類型、應用、技術、垂直和區域預測 2025-2035

Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Size Study & Forecast, by Deployment, Offering, Data Type, Application, Technology, Vertical and Regional Forecasts 2025-2035
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2024 年全球人工智慧 (AI) 資料管理市場價值約為 313.3 億美元，預計在 2025-2035 年預測期內將以驚人的 22.70% 的年複合成長率(CAGR) 成長。隨著資料成為數位驅動型經濟中的新石油，由人工智慧驅動的資料管理解決方案已發展成為企業在龐大、複雜且快速變化的資訊生態系統中導航的關鍵任務資產。這些平台不僅可以儲存和組織大型資料集，還可以獲得即時洞察、自動化資料治理以及在混合和多雲環境中無縫協調工作流程。在機器學習、自然語言處理和即時分析技術的推動下，人工智慧資料管理正在改變組織從資訊中提取價值的方式，同時確保合規性、可擴展性和營運敏捷性。

源自物聯網感測器、社群媒體平台、電商互動和企業軟體的非結構化和半結構化資料呈指數級成長，正在重塑全球商業格局。企業正迅速採用以人工智慧為基礎的資料管理框架，以預防異常、個人化使用者體驗、簡化供應鏈並增強策略預測。人工智慧與資料結構技術的協同作用，實現了資料沿襲追蹤、元資料自動標記、智慧編目和動態資料脫敏，從而增強了安全性並加速了資料民主化。此外，企業正在利用這些系統打破資訊孤島，並在金融、醫療保健和零售等即時資料品質和可用性至關重要的行業中更有效地部署人工智慧模型。

從區域角度來看，北美在 2024 年主導了人工智慧資料管理市場，預計在整個預測期內仍將保持領先地位。這種優勢得益於強大的科技巨頭生態系統、創投資金以及 BFSI、電子商務和政府等領域對人工智慧驅動資料工具的早期採用。美國持續引領人工智慧營運、自動化資料整合和雲端原生架構的創新。同時，亞太地區預計將見證最快的成長，這主要得益於中國、印度和東南亞等新興經濟體積極的數位轉型努力。這些國家正在加大人工智慧投資，培養科技人才庫，並啟動政府支持的數位經濟計劃，這些共同推動了對高階資料管理功能的需求。在 GDPR 等嚴格的資料隱私法規的推動下，歐洲也取得了重大進展，這些法規促使採用能夠確保合規性和審計準備就緒的人工智慧系統。

本研究旨在確定近年來不同細分市場和國家的市場規模，並預測未來幾年的市場規模。報告旨在結合研究對象國家/地區的產業定性和定量分析。報告還提供了決定市場未來成長的關鍵因素（例如促進因素和挑戰）的詳細資訊。此外，報告還涵蓋了微觀市場中利害關係人的潛在投資機會，以及對競爭格局和主要參與者產品供應的詳細分析。市場區隔和子細分市場的詳細解釋如下：

目錄

第1章：全球人工智慧（AI）資料管理市場報告範圍與方法

  • 研究目標
  • 研究方法
    • 預測模型
    • 案頭研究
    • 自上而下和自下而上的方法
  • 研究屬性
  • 研究範圍
    • 市場定義
    • 市場區隔
  • 研究假設
    • 包容與排斥
    • 限制
    • 研究涵蓋的年份

第2章：執行摘要

  • CEO/CXO 立場
  • 戰略洞察
  • ESG分析
  • 主要發現

第3章：全球人工智慧資料管理市場力量分析

  • 塑造全球人工智慧資料管理市場的市場力量（2024-2035）
  • 驅動程式
    • 非結構化和半結構化資料的指數成長
    • 對自動化資料治理和品質的需求
  • 限制
    • 跨混合環境的整合複雜性
    • 資料隱私、安全和合規性挑戰
  • 機會
    • 採用混合和多雲端架構
    • 自動化元資料和資料結構技術的進步

第4章：全球人工智慧資料管理產業分析

  • 波特五力模型
    • 買方議價能力
    • 供應商的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手
  • 波特五力預測模型（2024-2035）
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 經濟
    • 社會的
    • 科技
    • 環境的
    • 合法的
  • 最佳投資機會
  • 最佳制勝策略（2025年）
  • 市佔率分析（2024-2025）
  • 2025年全球定價分析與趨勢
  • 分析師建議與結論

第5章：全球人工智慧資料管理市場規模及預測：按部署 - 2025-2035

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 本地
    • 2024-2035 年主要國家細分估計與預測
    • 2025 年至 2035 年各地區市場規模分析
  • 基於雲端
    • 2024-2035 年主要國家細分估計與預測
    • 2025 年至 2035 年各地區市場規模分析

第6章：全球人工智慧資料管理市場規模及預測：依產品分類 - 2025-2035

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 平台
    • 2024-2035 年主要國家細分估計與預測
    • 2025 年至 2035 年各地區市場規模分析
  • 服務
    • 2024-2035 年主要國家細分估計與預測
    • 2025 年至 2035 年各地區市場規模分析

第7章：全球人工智慧資料管理市場規模及預測：按資料類型 - 2025-2035

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 結構化
  • 半結構化
  • 非結構化

第 8 章：全球人工智慧資料管理市場規模與預測：按應用分類 - 2025 年至 2035 年

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 資料整合和 ETL
  • 資料治理
  • 數據品質
  • 資料安全
  • 資料準備
  • 其他

第9章：全球人工智慧資料管理市場規模及預測：依技術分類 - 2025-2035

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 機器學習
  • 自然語言處理
  • 電腦視覺
  • 預測分析

第 10 章：全球 AI 資料管理市場規模與預測：垂直產業 - 2025 年至 2035 年

  • 市場概覽
  • 全球人工智慧資料管理市場表現-潛力分析（2025年）
  • 金融服務業
  • 零售與電子商務
  • 衛生保健
  • 資訊科技和電信
  • 製造業
  • 政府和公共部門
  • 能源與公用事業
  • 其他

第 11 章：全球人工智慧資料管理市場規模與預測：按地區 - 2025 年至 2035 年

  • 區域市場概況
  • 領先國家和新興國家
  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 亞太其他地區
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
  • 中東和非洲
    • 阿拉伯聯合大公國
    • 沙烏地阿拉伯
    • 南非
    • 中東和非洲其他地區

第 12 章：競爭情報

  • 頂級市場策略
  • IBM 公司
    • 公司概況
    • 主要高階主管
    • 公司概況
    • 財務表現（取決於數據可用性）
    • 產品/服務端口
    • 近期發展
    • 市場策略
    • SWOT分析
  • 甲骨文公司
  • 亞馬遜網路服務公司
  • 微軟公司
  • 谷歌有限責任公司
  • SAP SE
  • 雪花公司
  • Informatica公司
  • Teradata 公司
  • SAS 研究所
  • Databricks公司
  • Cloudera公司
  • 塔倫德公司
  • 惠普企業（HPE）
  • Salesforce公司
簡介目錄

The Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market is valued at approximately USD 31.33 billion in 2024 and is expected to grow at a staggering compound annual growth rate (CAGR) of 22.70% during the forecast period 2025-2035. As data becomes the new oil in the digitally driven economy, AI-powered data management solutions have evolved into mission-critical assets for enterprises navigating vast, complex, and fast-changing information ecosystems. These platforms are engineered to not only store and organize large datasets but to derive real-time insights, automate data governance, and seamlessly orchestrate workflows across hybrid and multi-cloud environments. Fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and real-time analytics, AI data management is transforming how organizations extract value from information while ensuring compliance, scalability, and operational agility.

The exponential surge in unstructured and semi-structured data-originating from IoT sensors, social media platforms, e-commerce interactions, and enterprise software-is reshaping the global business landscape. Organizations are rapidly embracing AI-based data management frameworks to pre-empt anomalies, personalize user experiences, streamline supply chains, and enhance strategic forecasting. The synergy of AI and data fabric technologies enables data lineage tracking, automated metadata tagging, intelligent cataloging, and dynamic data masking, thereby fortifying security and accelerating data democratization. Moreover, businesses are leveraging these systems to break down information silos and deploy AI models more effectively across finance, healthcare, and retail industries, where real-time data quality and availability are paramount.

From a regional perspective, North America dominated the AI data management market in 2024 and is expected to maintain its leadership throughout the forecast timeline. This supremacy is underpinned by a robust ecosystem of tech giants, venture capital funding, and early adoption of AI-driven data tools across sectors like BFSI, e-commerce, and government. The U.S. continues to spearhead innovations in AI ops, automated data integration, and cloud-native architecture. Meanwhile, Asia Pacific is set to witness the fastest growth, primarily due to aggressive digital transformation efforts in emerging economies such as China, India, and Southeast Asia. These nations are ramping up AI investments, nurturing tech talent pools, and initiating government-backed digital economy programs, which collectively fuel the demand for advanced data management capabilities. Europe is also making significant strides, driven by stringent data privacy regulations such as GDPR, which prompt the adoption of AI systems capable of ensuring compliance and audit-readiness.

Major market players included in this report are:

  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • SAP SE
  • Snowflake Inc.
  • Informatica Inc.
  • Teradata Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Databricks Inc.
  • Cloudera, Inc.
  • Talend S.A.
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Salesforce, Inc.

Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope:

  • Historical Data - 2023, 2024
  • Base Year for Estimation - 2024
  • Forecast period - 2025-2035
  • Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
  • Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
  • Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Deployment:

  • On-Premises
  • Cloud-Based

By Offering:

  • Platform
  • Services

By Data Type:

  • Structured
  • Semi-Structured
  • Unstructured

By Application:

  • Data Integration & ETL
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Data Security
  • Data Preparation
  • Others

By Technology:

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Computer Vision
  • Predictive Analytics

By Vertical:

  • BFSI
  • Retail & E-commerce
  • Healthcare
  • IT & Telecommunications
  • Manufacturing
  • Government & Public Sector
  • Energy & Utilities
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • UAE
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
  • Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
  • Competitive landscape with information on major players in the market.
  • Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
  • Analysis of competitive structure of the market.
  • Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope & Methodology

  • 1.1. Research Objective
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Forecast Model
    • 1.2.2. Desk Research
    • 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
  • 1.3. Research Attributes
  • 1.4. Scope of the Study
    • 1.4.1. Market Definition
    • 1.4.2. Market Segmentation
  • 1.5. Research Assumption
    • 1.5.1. Inclusion & Exclusion
    • 1.5.2. Limitations
    • 1.5.3. Years Considered for the Study

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. CEO/CXO Standpoint
  • 2.2. Strategic Insights
  • 2.3. ESG Analysis
  • 2.4. Key Findings

Chapter 3. Global AI Data Management Market Forces Analysis

  • 3.1. Market Forces Shaping The Global AI Data Management Market 2024-2035
  • 3.2. Drivers
    • 3.2.1. Exponential Growth of Unstructured and Semi-Structured Data
    • 3.2.2. Demand for Automated Data Governance and Quality
  • 3.3. Restraints
    • 3.3.1. Integration Complexity Across Hybrid Environments
    • 3.3.2. Data Privacy, Security and Compliance Challenges
  • 3.4. Opportunities
    • 3.4.1. Adoption of Hybrid and Multi-Cloud Architectures
    • 3.4.2. Advances in Automated Metadata and Data Fabric Technologies

Chapter 4. Global AI Data Management Industry Analysis

  • 4.1. Porter's Five Forces Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Buyer
    • 4.1.2. Bargaining Power of Supplier
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.2. Porter's Five Forces Forecast Model 2024-2035
  • 4.3. PESTEL Analysis
    • 4.3.1. Political
    • 4.3.2. Economical
    • 4.3.3. Social
    • 4.3.4. Technological
    • 4.3.5. Environmental
    • 4.3.6. Legal
  • 4.4. Top Investment Opportunities
  • 4.5. Top Winning Strategies 2025
  • 4.6. Market Share Analysis 2024-2025
  • 4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
  • 4.8. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035

  • 5.1. Market Overview
  • 5.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 5.3. On-Premises
    • 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
  • 5.4. Cloud-Based
    • 5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035

Chapter 6. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035

  • 6.1. Market Overview
  • 6.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 6.3. Platform
    • 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
  • 6.4. Services
    • 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
    • 6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035

Chapter 7. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Data Type 2025-2035

  • 7.1. Market Overview
  • 7.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 7.3. Structured
  • 7.4. Semi-Structured
  • 7.5. Unstructured

Chapter 8. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Application 2025-2035

  • 8.1. Market Overview
  • 8.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 8.3. Data Integration & ETL
  • 8.4. Data Governance
  • 8.5. Data Quality
  • 8.6. Data Security
  • 8.7. Data Preparation
  • 8.8. Others

Chapter 9. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035

  • 9.1. Market Overview
  • 9.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 9.3. Machine Learning
  • 9.4. Natural Language Processing
  • 9.5. Computer Vision
  • 9.6. Predictive Analytics

Chapter 10. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Vertical 2025-2035

  • 10.1. Market Overview
  • 10.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
  • 10.3. BFSI
  • 10.4. Retail & E-commerce
  • 10.5. Healthcare
  • 10.6. IT & Telecommunications
  • 10.7. Manufacturing
  • 10.8. Government & Public Sector
  • 10.9. Energy & Utilities
  • 10.10. Others

Chapter 11. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Region 2025-2035

  • 11.1. Regional Market Snapshot
  • 11.2. Top Leading & Emerging Countries
  • 11.3. North America AI Data Management Market
    • 11.3.1. U.S. AI Data Management Market
    • 11.3.2. Canada AI Data Management Market
  • 11.4. Europe AI Data Management Market
    • 11.4.1. UK
    • 11.4.2. Germany
    • 11.4.3. France
    • 11.4.4. Spain
    • 11.4.5. Italy
    • 11.4.6. Rest of Europe
  • 11.5. Asia Pacific AI Data Management Market
    • 11.5.1. China
    • 11.5.2. India
    • 11.5.3. Japan
    • 11.5.4. Australia
    • 11.5.5. South Korea
    • 11.5.6. Rest of Asia Pacific
  • 11.6. Latin America AI Data Management Market
    • 11.6.1. Brazil
    • 11.6.2. Mexico
  • 11.7. Middle East & Africa AI Data Management Market
    • 11.7.1. UAE
    • 11.7.2. Saudi Arabia
    • 11.7.3. South Africa
    • 11.7.4. Rest of Middle East & Africa

Chapter 12. Competitive Intelligence

  • 12.1. Top Market Strategies
  • 12.2. IBM Corporation
    • 12.2.1. Company Overview
    • 12.2.2. Key Executives
    • 12.2.3. Company Snapshot
    • 12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
    • 12.2.5. Product/Services Port
    • 12.2.6. Recent Development
    • 12.2.7. Market Strategies
    • 12.2.8. SWOT Analysis
  • 12.3. Oracle Corporation
  • 12.4. Amazon Web Services, Inc.
  • 12.5. Microsoft Corporation
  • 12.6. Google LLC
  • 12.7. SAP SE
  • 12.8. Snowflake Inc.
  • 12.9. Informatica Inc.
  • 12.10. Teradata Corporation
  • 12.11. SAS Institute Inc.
  • 12.12. Databricks Inc.
  • 12.13. Cloudera, Inc.
  • 12.14. Talend S.A.
  • 12.15. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 12.16. Salesforce, Inc.