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全球量子人工智慧市場規模研究:依組件、部署模型、應用和區域預測 2022-2032

Global Quantum AI Market Size Study, by Component, Deployment Model, Application, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

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簡介目錄

2023年全球量子人工智慧市場價值約為 2.56億美元,預計在2024-2032年預測期內將以 34.4%的驚人年複合成長率飆升。隨著量子運算與人工智慧融合的發展動力強勁,各行各業擴大利用量子人工智慧來解決曾經超越傳統運算能力的複雜運算問題。從藥物發現和金融模型到網路安全和材料科學,市場見證目的是利用量子人工智慧推動創新的投資熱潮。量子機器學習(QML)具有大幅增強模式識別和最佳化演算法的潛力,這尤其推動了醫療保健、金融和國防等產業的需求。

量子雲端運算的快速發展進一步加速了量子人工智慧解決方案的商業應用,使企業無需大量基礎設施投資即可存取量子運算資源。主要市場參與者積極致力於開發糾錯量子演算法、混合人工智慧量子系統和量子加密技術,以確保網路威脅不斷升級時代的資料安全。然而,儘管取得了這些進步,高部署成本、量子去相干以及熟練量子專業人員短缺等挑戰仍然阻礙著大規模採用。

從區域來看,北美在量子人工智慧市場佔據主導地位,這得益於科技巨頭、創投公司和政府支持的量子計畫的大量投資。在歐洲量子技術旗艦計畫的推動下,歐洲市場也經歷顯著擴張,該計畫目的是將量子運算與人工智慧驅動的應用相結合。同時,預計亞太地區將實現最快的成長率,中國、日本和印度等國家將對量子研究、量子霸權專案和企業級人工智慧應用進行大量投資。在政府措施和數位轉型努力的推動下,中東和非洲以及拉丁美洲正逐漸成為潛在市場。

全球量子人工智慧市場的競爭格局以密集的研究和開發、策略聯盟以及量子硬體和軟體的突破性創新為特徵。市場領導者優先考慮可擴展性、錯誤緩解和混合計算模型,以彌合傳統計算和量子計算之間的差距。隨著企業轉向量子人工智慧進行即時決策和預測分析,對高性能量子人工智慧解決方案的需求將重新定義技術格局。

本報告包括的主要市場參與者:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • D-Wave Systems Inc.
  • Intel Corporation
  • Rigetti Computing
  • IonQ, Inc.
  • Atos Quantum
  • Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • Zapata Computing
  • Cambridge Quantum Computing
  • QC Ware Corp.
  • Alpine Quantum Technologies GmbH
  • Quantum Circuits, Inc.

市場的詳細細分和子細分解釋如下:

目錄

第1章 全球量子人工智慧市場執行摘要

  • 全球量子人工智慧市場規模及預測(2022-2032年)
  • 區域概況
  • 細分概要
    • 依組件
    • 依部署模型
    • 依應用
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師建議與結論

第2章 全球量子人工智慧市場定義與研究假設

  • 研究目標
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包容與排斥
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性(消費者的觀點)
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者認知與接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第3章 全球量子人工智慧市場動態

  • 市場促進因素
    • 對量子 AI 解決方案的需求不斷增加
    • 量子運算與人工智慧日益融合
    • 雲端的量子平台的擴展
  • 市場挑戰
    • 部署成本高昂
    • 量子去相干和技術限制
    • 缺乏熟練的量子專業人員
  • 市場機會
    • 量子機器學習演算法的進步
    • 戰略夥伴關係和政府舉措
    • 擴大醫療、金融和國防領域的應用

第4章 全球量子人工智慧市場產業分析

  • 波特五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特五力影響分析
  • PESTEL 分析
    • 政治
    • 經濟
    • 社會
    • 科技
    • 環境
    • 合法
  • 最佳投資機會
  • 最佳獲勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家觀點
  • 分析師建議與結論

第5章 全球量子人工智慧市場規模與預測:依組成部分(2022-2032年)

  • 細分儀表板
  • 全球量子 AI 市場:組件收入趨勢分析,2022年和2032年(百萬美元/十億美元)
    • 軟體
    • 硬體
    • 服務

第6章 全球量子人工智慧市場規模與預測:依部署模式(2022-2032年)

  • 細分儀表板
  • 全球量子 AI 市場:部署模型收入趨勢分析,2022年和2032年(百萬美元/十億美元)
    • 雲端
    • 本地

第7章 全球量子 AI 市場規模與預測:依應用分類(2022-2032年)

  • 細分儀表板
  • 全球量子人工智慧市場:應用收入趨勢分析,2022年和2032年(百萬美元/十億美元)
    • 機器學習與最佳化
    • 量子安全與密碼學
    • 模擬與建模

第8章 全球量子人工智慧市場規模與預測:依地區(2022-2032年)

  • 北美量子人工智慧市場
    • 美國量子人工智慧市場
      • 依組件細分,2022年至2032年
      • 依部署模式細分,2022年至2032年
      • 依應用細分,2022年至2032年
    • 加拿大量子人工智慧市場
      • 依組件細分,2022年至2032年
      • 依部署模式細分,2022年至2032年
      • 依應用細分,2022年至2032年
  • 歐洲量子人工智慧市場
    • 英國量子人工智慧市場
    • 德國量子人工智慧市場
    • 法國量子人工智慧市場
    • 西班牙量子人工智慧市場
    • 義大利量子人工智慧市場
    • 歐洲其他地區量子人工智慧市場
  • 亞太量子人工智慧市場
    • 中國量子人工智慧市場
    • 印度量子人工智慧市場
    • 日本量子人工智慧市場
    • 澳洲量子人工智慧市場
    • 韓國量子人工智慧市場
    • 亞太其他地區量子人工智慧市場
  • 拉丁美洲量子人工智慧市場
    • 巴西量子人工智慧市場
    • 墨西哥量子人工智慧市場
    • 拉丁美洲其他地區量子人工智慧市場
  • 中東和非洲量子人工智慧市場
    • 沙烏地阿拉伯量子人工智慧市場
    • 阿拉伯聯合大公國量子人工智慧市場
    • 南非量子人工智慧市場
    • 中東其他地區和非洲量子人工智慧市場

第9章 競爭情報

  • 重點公司 SWOT 分析
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
  • 最佳市場策略
  • 公司簡介
    • Amazon Web Services, Inc.
      • 關鍵訊息
      • 概述
      • 財務(取決於資料可用性)
      • 產品概述
      • 市場策略
    • D-Wave Systems Inc.
    • Intel Corporation
    • Rigetti Computing
    • IonQ, Inc.
    • Atos Quantum
    • Xanadu Quantum Technologies Inc.
    • Zapata Computing
    • Cambridge Quantum Computing
    • QC Ware Corp.
    • Alpine Quantum Technologies GmbH
    • Quantum Circuits, Inc.

第10章 研究過程

  • 研究進程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場預測
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The Global Quantum AI Market was valued at approximately USD 256 million in 2023 and is projected to surge at an impressive CAGR of 34.4% over the forecast period 2024-2032. As the convergence of quantum computing and artificial intelligence gains momentum, industries are increasingly leveraging Quantum AI to solve complex computational problems that were once beyond classical computing capabilities. From drug discovery and financial modeling to cybersecurity and materials science, the market is witnessing an upsurge in investments aimed at harnessing quantum-powered AI to drive innovation. The potential of quantum machine learning (QML) to exponentially enhance pattern recognition and optimization algorithms is particularly fueling demand across industries such as healthcare, finance, and defense.

The rapid strides in quantum cloud computing have further accelerated the commercial adoption of Quantum AI solutions, enabling organizations to access quantum-powered computing resources without the need for extensive infrastructure investments. Key market players are actively engaged in developing error-correcting quantum algorithms, hybrid AI-quantum systems, and quantum cryptographic techniques to ensure data security in an era of escalating cyber threats. However, despite these advancements, challenges such as high deployment costs, quantum decoherence, and a shortage of skilled quantum professionals continue to hinder mass adoption.

From a regional perspective, North America dominates the Quantum AI market, driven by heavy investments from tech giants, venture capital firms, and government-backed quantum initiatives. The European market is also witnessing significant expansion, fueled by the European Quantum Technologies Flagship Program, which aims to integrate quantum computing with AI-driven applications. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, with countries such as China, Japan, and India making substantial investments in quantum research, quantum supremacy projects, and enterprise-level AI adoption. The Middle East & Africa and Latin America are gradually emerging as potential markets, spurred by government initiatives and digital transformation efforts.

The competitive landscape of the Global Quantum AI Market is marked by intensive research & development, strategic alliances, and breakthrough innovations in quantum hardware and software. Market leaders are prioritizing scalability, error mitigation, and hybrid computing models to bridge the gap between classical and quantum computing. As enterprises move toward quantum-powered AI for real-time decision-making and predictive analytics, the demand for high-performance quantum AI solutions is poised to redefine the technological landscape.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • D-Wave Systems Inc.
  • Intel Corporation
  • Rigetti Computing
  • IonQ, Inc.
  • Atos Quantum
  • Xanadu Quantum Technologies Inc.
  • Zapata Computing
  • Cambridge Quantum Computing
  • QC Ware Corp.
  • Alpine Quantum Technologies GmbH
  • Quantum Circuits, Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Component:

  • Software
  • Hardware
  • Services

By Deployment Model:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

By Application:

  • Machine Learning & Optimization
  • Quantum Security & Cryptography
  • Simulation & Modeling

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year: 2022
  • Base Year: 2023
  • Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
  • Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
  • Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
  • In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
  • Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Quantum AI Market Executive Summary

  • 1.1. Global Quantum AI Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Deployment Model
    • 1.3.3. By Application
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Quantum AI Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Quantum AI Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Demand for Quantum-Enabled AI Solutions
    • 3.1.2. Growing Convergence of Quantum Computing & AI
    • 3.1.3. Expansion of Cloud-Based Quantum Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Deployment Costs
    • 3.2.2. Quantum Decoherence and Technical Limitations
    • 3.2.3. Shortage of Skilled Quantum Professionals
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Advancements in Quantum Machine Learning Algorithms
    • 3.3.2. Strategic Partnerships and Government Initiatives
    • 3.3.3. Expanding Applications in Healthcare, Finance, and Defense

Chapter 4. Global Quantum AI Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Component (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Quantum AI Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Software
    • 5.2.2. Hardware
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Deployment Model (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Quantum AI Market: Deployment Model Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Cloud-Based
    • 6.2.2. On-Premises

Chapter 7. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Quantum AI Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Machine Learning & Optimization
    • 7.2.2. Quantum Security & Cryptography
    • 7.2.3. Simulation & Modeling

Chapter 8. Global Quantum AI Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 8.1. North America Quantum AI Market
    • 8.1.1. U.S. Quantum AI Market
      • 8.1.1.1. By Component Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.1.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.1.3. By Application Breakdown, 2022-2032
    • 8.1.2. Canada Quantum AI Market
      • 8.1.2.1. By Component Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.2.2. By Deployment Model Breakdown, 2022-2032
      • 8.1.2.3. By Application Breakdown, 2022-2032
  • 8.2. Europe Quantum AI Market
    • 8.2.1. U.K. Quantum AI Market
    • 8.2.2. Germany Quantum AI Market
    • 8.2.3. France Quantum AI Market
    • 8.2.4. Spain Quantum AI Market
    • 8.2.5. Italy Quantum AI Market
    • 8.2.6. Rest of Europe Quantum AI Market
  • 8.3. Asia Pacific Quantum AI Market
    • 8.3.1. China Quantum AI Market
    • 8.3.2. India Quantum AI Market
    • 8.3.3. Japan Quantum AI Market
    • 8.3.4. Australia Quantum AI Market
    • 8.3.5. South Korea Quantum AI Market
    • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Quantum AI Market
  • 8.4. Latin America Quantum AI Market
    • 8.4.1. Brazil Quantum AI Market
    • 8.4.2. Mexico Quantum AI Market
    • 8.4.3. Rest of Latin America Quantum AI Market
  • 8.5. Middle East & Africa Quantum AI Market
    • 8.5.1. Saudi Arabia Quantum AI Market
    • 8.5.2. UAE Quantum AI Market
    • 8.5.3. South Africa Quantum AI Market
    • 8.5.4. Rest of Middle East & Africa Quantum AI Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

  • 9.1. Key Company SWOT Analysis
    • 9.1.1. IBM Corporation
    • 9.1.2. Google LLC
    • 9.1.3. Microsoft Corporation
  • 9.2. Top Market Strategies
  • 9.3. Company Profiles
    • 9.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 9.3.1.1. Key Information
      • 9.3.1.2. Overview
      • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 9.3.1.4. Product Summary
      • 9.3.1.5. Market Strategies
    • 9.3.2. D-Wave Systems Inc.
    • 9.3.3. Intel Corporation
    • 9.3.4. Rigetti Computing
    • 9.3.5. IonQ, Inc.
    • 9.3.6. Atos Quantum
    • 9.3.7. Xanadu Quantum Technologies Inc.
    • 9.3.8. Zapata Computing
    • 9.3.9. Cambridge Quantum Computing
    • 9.3.10. QC Ware Corp.
    • 9.3.11. Alpine Quantum Technologies GmbH
    • 9.3.12. Quantum Circuits, Inc.

Chapter 10. Research Process

  • 10.1. Research Process
    • 10.1.1. Data Mining
    • 10.1.2. Analysis
    • 10.1.3. Market Estimation
    • 10.1.4. Validation
    • 10.1.5. Publishing
  • 10.2. Research Attributes