查看購物車
  • Simplified Chinese
  • English
  • Japanese
  • Korean
封面
市場調查報告書
商品編碼
1659534

全球資料分類市場規模研究，按組件、分類、應用、垂直產業和區域預測 2022-2032年

Global Data Classification Market Size Study, by Component, Classification, Application, Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032
出版日期: | 出版商: Bizwit Research & Consulting LLP | 英文 285 Pages | 商品交期: 2-3個工作天內

價格
簡介目錄

2023年全球資料分類市場價值約為 14.4億美元，預計在2024-2032年預測期內將以驚人的35.1%的年複合成長率擴張。在資料即新貨幣的時代，企業擴大利用資料分類技術來分類、管理和保護其最有價值的資產資訊。結構化和非結構化資料的持續湧入，加上嚴格的監管要求，推動了高階分類解決方案的採用，使組織能夠加強資料安全，簡化資料治理並提高營運效率。

隨著網路威脅以驚人的速度發展，企業意識到資料分類在降低風險方面的重要性。隨著公司努力遵守 GDPR、CCPA 和 HIPAA 等全球資料保護法，對即時分類、自動資料標記和人工智慧驅動的分類框架的需求激增。受向混合工作環境的快速轉變和巨量資料分析的普及推動，基於雲端的分類解決方案的投資也在增加。然而，實施的複雜性以及與現有 IT 生態系統的整合帶來了巨大的挑戰，可能會阻礙其廣泛採用。儘管如此，人工智慧（AI）和機器學習（ML）演算法的不斷進步有望彌補這些差距，促進智慧、自動化的資料分類模型。

區域市場趨勢突顯北美作為資料分類技術的主要中心，這主要是由於嚴格的監管審查、對網路安全基礎設施的大量投資以及廣泛的雲端運算採用。尤其是美國，持續引領資料合規框架和風險管理解決方案的創新。同時，受數位轉型加速、網路威脅加劇以及政府對資料保護的要求所推動，亞太地區預計將實現最快的成長率。中國、印度和日本等國家大力投資資料隱私計劃，為大規模的市場擴張鋪平了道路。

在歐洲，由於嚴格的監管框架和雲端運算普及率的不斷提高，德國、英國和法國等主要經濟體對人工智慧分類工具的需求激增。中東和非洲以及拉丁美洲逐步趕上，這些地區的組織採用強力的資料治理策略來打擊資料外洩和網路威脅。隨著全球企業繼續優先考慮資料安全、法規遵循和數位信任，資料分類市場將在塑造安全資訊管理的未來方面發揮重要作用。

本報告包括的主要市場參與者：

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
  • McAfee LLC
  • Oracle Corporation
  • Varonis Systems Inc.
  • Digital Guardian
  • Spirion LLC
  • Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
  • Boldon James Ltd.
  • PKWARE, Inc.
  • Netwrix Corporation
  • BigID Inc.

目錄

第1章 全球資料分類市場執行摘要

  • 全球資料分類市場規模及預測（2022-2032年）
  • 區域概況
  • 細分概要
    • {依組件和分類}
    • {依應用和垂直}
  • 主要趨勢
  • 經濟衰退的影響
  • 分析師建議與結論

第2章 全球資料分類市場定義與研究假設

  • 研究目標
  • 市場定義
  • 研究假設
    • 包括與排除
    • 限制
    • 供給側分析
      • 可用性
      • 基礎設施
      • 監管環境
      • 市場競爭
      • 經濟可行性（消費者的觀點）
    • 需求面分析
      • 監理框架
      • 技術進步
      • 環境考慮
      • 消費者認知與接受度
  • 估算方法
  • 研究涵蓋的年份
  • 貨幣兌換率

第3章 全球資料分類市場動態

  • 市場促進因素
    • 資料量和複雜度呈指數級成長
    • 嚴格的監管要求和合規需求
    • 對增強資料安全性和營運效率的需求不斷成長
  • 市場挑戰
    • 實施和與遺留系統整合的複雜性
    • 部署成本高且資源限制
  • 市場機會
    • 人工智慧和機器學習在自動分類方面的進步
    • 雲端的資料解決方案的擴展
    • 新興市場的採用與數位轉型舉措

第4章 全球資料分類市場產業分析

  • 波特五力模型
    • 供應商的議價能力
    • 買家的議價能力
    • 新進入者的威脅
    • 替代品的威脅
    • 競爭對手
    • 波特五力模型的未來方法
    • 波特五力影響分析
  • PESTEL 分析
    • 政治
    • 經濟
    • 社會
    • 科技
    • 環境
    • 合法
  • 最佳投資機會
  • 最佳獲勝策略
  • 顛覆性趨勢
  • 產業專家觀點
  • 分析師建議與結論

第5章 全球資料分類市場規模和預測：依組件和分類 -2022-2032年

  • 細分儀表板
  • 全球資料分類市場：{組件和分類} 收入趨勢分析，2022年和2032年
    • 解決方案
    • 服務
    • 基於內容的分類
    • 基於上下文的分類
    • 基於使用者的分類

第6章 全球資料分類市場規模與預測：依應用和垂直產業 -2022-2032年

  • 細分儀表板
  • 全球資料分類市場：{應用與垂直} 收入趨勢分析，2022年與2032年
    • 存取控制
    • 資料治理與合規
    • 風險管理
    • 其他
    • 資訊科技和電信
    • 金融保險業協會
    • 衛生保健
    • 政府
    • 零售與電子商務
    • 製造業
    • 其他

第7章 全球資料分類市場規模與預測：依地區 -2022-2032年

  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
  • 歐洲
    • 英國
    • 德國
    • 法國
    • 西班牙
    • 義大利
    • 歐洲其他地區
  • 亞太
    • 中國
    • 印度
    • 日本
    • 澳洲
    • 韓國
    • 亞太其他地區
  • 拉丁美洲
    • 巴西
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地區
  • 中東和非洲
    • 沙烏地阿拉伯
    • 南非
    • MEA 其他地區

第8章 競爭情報

  • 重點公司 SWOT 分析
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services（AWS）
  • 最佳市場策略
  • 公司簡介
    • IBM Corporation
      • 關鍵訊息
      • 概述
      • 財務（取決於資料可用性）
      • 產品概述
      • 市場策略
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services（AWS）
    • Google LLC
    • Symantec Corporation（Broadcom Inc.）
    • McAfee LLC
    • Oracle Corporation
    • Varonis Systems Inc.
    • Digital Guardian
    • Spirion LLC
    • Fortra LLC（Formerly HelpSystems）
    • Boldon James Ltd.
    • PKWARE, Inc.
    • Netwrix Corporation
    • BigID Inc.

第9章 研究過程

  • 研究進程
    • 資料探勘
    • 分析
    • 市場預測
    • 驗證
    • 出版
  • 研究屬性
簡介目錄

The global data classification market is valued at approximately USD 1.44 billion in 2023 and is projected to expand at a staggering CAGR of 35.1% over the forecast period 2024-2032. In an era where data is the new currency, businesses are increasingly leveraging data classification technologies to categorize, manage, and protect their most valuable asset-information. The growing influx of structured and unstructured data, coupled with stringent regulatory requirements, has propelled the adoption of advanced classification solutions that enable organizations to enforce data security, streamline data governance, and enhance operational efficiency.

With cyber threats evolving at an alarming pace, enterprises are recognizing the criticality of data classification in risk mitigation. The demand for real-time classification, automated data tagging, and AI-driven classification frameworks is surging as companies struggle to comply with global data protection laws, such as GDPR, CCPA, and HIPAA. Investments in cloud-based classification solutions are also on the rise, driven by the rapid shift towards hybrid work environments and the proliferation of big data analytics. However, the complexity of implementation and integration with existing IT ecosystems poses a significant challenge, potentially hindering widespread adoption. Despite this, continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms are expected to bridge these gaps, fostering intelligent, automated data classification models.

Regional market trends highlight North America as the leading hub for data classification technologies, primarily due to high regulatory scrutiny, significant investments in cybersecurity infrastructure, and widespread cloud adoption. The United States, in particular, continues to spearhead innovations in data compliance frameworks and risk management solutions. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, fueled by accelerated digital transformation, increasing cyber threats, and government mandates for data protection. Countries such as China, India, and Japan are investing heavily in data privacy initiatives, paving the way for massive market expansion.

In Europe, key economies like Germany, the UK, and France are witnessing a surge in demand for AI-powered classification tools, owing to strict regulatory frameworks and growing cloud penetration. The Middle East & Africa and Latin America are gradually catching up, with organizations in these regions adopting robust data governance strategies to combat data breaches and cyber threats. As enterprises across the globe continue to prioritize data security, regulatory compliance, and digital trust, the data classification market is set to play an instrumental role in shaping the future of secure information management.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
  • McAfee LLC
  • Oracle Corporation
  • Varonis Systems Inc.
  • Digital Guardian
  • Spirion LLC
  • Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
  • Boldon James Ltd.
  • PKWARE, Inc.
  • Netwrix Corporation
  • BigID Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:

By Component:

  • Solution
  • Services

By Classification:

  • Content-Based Classification
  • Context-Based Classification
  • User-Based Classification

By Application:

  • Access Control
  • Data Governance & Compliance
  • Risk Management
  • Others

By Vertical:

  • IT & Telecom
  • BFSI
  • Healthcare
  • Government
  • Retail & E-commerce
  • Manufacturing
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of MEA

Key Takeaways:

  • Market estimates & forecasts spanning 2022 to 2032
  • Annualized revenue projections & regional-level analysis for each market segment
  • Comprehensive examination of geographical landscape with country-level breakdown
  • Insights into competitive dynamics & major players shaping the market
  • Strategic recommendations on future market approaches
  • Demand-side & supply-side market analysis

Table of Contents

Chapter 1. Global Data Classification Market Executive Summary

  • 1.1. Global Data Classification Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. {By Component and Classification}
    • 1.3.2. {By Application and Vertical}
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Data Classification Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Data Classification Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Exponential Growth of Data Volume and Complexity
    • 3.1.2. Stringent Regulatory Requirements and Compliance Needs
    • 3.1.3. Growing Demand for Enhanced Data Security and Operational Efficiency
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Complexity of Implementation and Integration with Legacy Systems
    • 3.2.2. High Cost of Deployment and Resource Constraints
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Advancements in AI and Machine Learning for Automated Classification
    • 3.3.2. Expansion of Cloud-Based Data Solutions
    • 3.3.3. Emerging Markets Adoption and Digital Transformation Initiatives

Chapter 4. Global Data Classification Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Component and Classification 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Data Classification Market: {Component and Classification} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Services
    • 5.2.3. Content-Based Classification
    • 5.2.4. Context-Based Classification
    • 5.2.5. User-Based Classification

Chapter 6. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Application and Vertical 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Data Classification Market: {Application and Vertical} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Access Control
    • 6.2.2. Data Governance & Compliance
    • 6.2.3. Risk Management
    • 6.2.4. Others
    • 6.2.5. IT & Telecom
    • 6.2.6. BFSI
    • 6.2.7. Healthcare
    • 6.2.8. Government
    • 6.2.9. Retail & E-commerce
    • 6.2.10. Manufacturing
    • 6.2.11. Others

Chapter 7. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Data Classification Market
    • 7.1.1. U.S. Data Classification Market
      • 7.1.1.1. {Component and Classification} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. {Application and Vertical} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Data Classification Market
  • 7.2. Europe Data Classification Market
    • 7.2.1. U.K. Data Classification Market
    • 7.2.2. Germany Data Classification Market
    • 7.2.3. France Data Classification Market
    • 7.2.4. Spain Data Classification Market
    • 7.2.5. Italy Data Classification Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Data Classification Market
  • 7.3. Asia-Pacific Data Classification Market
    • 7.3.1. China Data Classification Market
    • 7.3.2. India Data Classification Market
    • 7.3.3. Japan Data Classification Market
    • 7.3.4. Australia Data Classification Market
    • 7.3.5. South Korea Data Classification Market
    • 7.3.6. Rest of Asia-Pacific Data Classification Market
  • 7.4. Latin America Data Classification Market
    • 7.4.1. Brazil Data Classification Market
    • 7.4.2. Mexico Data Classification Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Data Classification Market
  • 7.5. Middle East & Africa Data Classification Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Data Classification Market
    • 7.5.2. South Africa Data Classification Market
    • 7.5.3. Rest of MEA Data Classification Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
    • 8.1.1. IBM Corporation
    • 8.1.2. Microsoft Corporation
    • 8.1.3. Amazon Web Services (AWS)
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. IBM Corporation
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Microsoft Corporation
    • 8.3.3. Amazon Web Services (AWS)
    • 8.3.4. Google LLC
    • 8.3.5. Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
    • 8.3.6. McAfee LLC
    • 8.3.7. Oracle Corporation
    • 8.3.8. Varonis Systems Inc.
    • 8.3.9. Digital Guardian
    • 8.3.10. Spirion LLC
    • 8.3.11. Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
    • 8.3.12. Boldon James Ltd.
    • 8.3.13. PKWARE, Inc.
    • 8.3.14. Netwrix Corporation
    • 8.3.15. BigID Inc.

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes