認識生命科學的人工智能
市場調查報告書
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1717365

認識生命科學的人工智能

Perceptions of Artificial Intelligence in the Life Sciences

出版日期: | 出版商: BioInformatics | 英文 | 商品交期: 最快1-2個工作天內

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簡介目錄

人工智慧如何影響生命科學工作流程?有哪些AI解決方案引領生命科學領域的AI革命?科學家真的信任人工智慧嗎?

這份新報告 "生命科學領域對人工智慧的看法" 捕捉了生命科學研究人員對人工智慧最新創新的看法,並探討了個人和專業用途採用人工智慧的趨勢。我們訪問了來自世界各地的 400 多名研究人員,以了解 2023 年及以後人們對人工智慧的看法發生了怎樣的變化,以及人工智慧在當今的工作流程中是如何應用的。

2025 年版是對目前人工智慧認知的快照,重點在於以下目標:

  • 收集關於將 AI 引入當前工作流程的普遍意見。
  • 了解 AI 最常用的應用以及需要 AI 的領域。
  • 了解 AI 工作流程以及目前 AI 用例中的痛點。
  • 確定正在開發 AI 或積極將 AI 納入其工作流程的關鍵組織。
  • 評估人工智慧如何影響購買和招募行為。

為了實現該目標,我們設計了一項線上定量調查。

本報告所依據的調查是在科學顧問委員會 (SAB) 的408名成員中進行的,該委員會是一個由積極參與市場研究的科學家組成的團體。

目錄

第1章 研究的概要與目的

第2章 摘要整理

第3章 人口統計

第4章 生命科學的AI的認識

第5章 AI解決方案的商用供應商

第6章 活用了AI的目前工作流程

第7章 引進的動機與阻礙

第8章 調查手法

第9章 調查關於公司

第10章 附錄

簡介目錄
Product Code: 25-012BIO

How has AI shaped life science workflows? What AI solutions are leading the life science AI revolution? Do scientists truly trust AI?

The latest edition of "Perceptions of Artificial Intelligence in the Life Sciences", from BioInformatics (part of Science and Medicine Group) captures the sentiment of life science researchers towards the latest innovations of AI and looks at trends in adoption of AI for personal and professional use. We interviewed over 400 researchers globally to understand how opinions of AI have shifted since 2023 and how AI is utilized in workflows today.

The 2025 edition is a snapshot of current perceptions towards AI and will focus on the following objectives:

  • Gather the general sentiment towards adoption of AI into current workflows
  • Understand the applications in which AI is most commonly used and where there is a need for AI
  • Understand AI workflows and pain points with current AI usage
  • Identify key organizations developing AI or actively employing AI in their workflows
  • Evaluate how AI has impacted purchasing behavior and hiring behavior

BioInformatics designed an online quantitative survey to address the objectives.

The survey this report was based on was fielded to n=408 respondents, members of the Science Advisory Board (SAB) - a segment of the scientific community with a demonstrated willingness to participate in market research activities.

Table of Contents

1. Study Overview and Objectives

2. Executive Summary

3. Demographics

4. Perceptions of AI in the Life Sciences

5. Commercial Providers of AI Solutions

6. Current Workflows Using AI

7. Motivators and Barriers to Adoption

8. Methodology

9. About BioInformatics

10. Appendix