基於代理的人工智慧總體擁有成本 (TCO) 和投資報酬率 (ROI) 評估

實際效益：

• 了解基於代理商的人工智慧 (AI) 部署的總體擁有成本 (TCO) 和投資回報率 (ROI) 時間表。
• 制定將 TCO 與價值創造聯繫起來的基於代理的 AI 部署的營銷和資訊傳遞策略。
• 確定基於代理的 AI 部署的關鍵 TCO 推動因素。
• 對內部基於代理人的 AI 解決方案的 TCO/ROI 進行基準測試。

回答關鍵問題：

• 基於代理的 AI 系統包含哪些元件？
• 不同基於代理的 AI 部署的關鍵成本推動因素是什麼？
• 基於代理程式的 AI 的投資報酬率時間表如何因用例而異？
• 基於代理商的人工智慧部署計畫如何影響投資報酬率預期？
• 每個基於代理的人工智慧實施方案的價值創造關鍵推動因素是什麼？

調查亮點：

• 基於代理商的人工智慧在三種部署情境下的投資報酬率 (ROI) 和總擁有成本 (TCO) 分析
• 以八種不同的成本推動因素區隔的代理人工智慧：人工智慧的總擁有成本
• 透過減少勞動力和提高流程效率實現的基於代理的人工智慧的價值創造

目標客群

• 正在評估基於代理的人工智慧部署方案並探索商機的企業領導者
• 希望深入了解基於代理的人工智慧的投資回報率和總擁有成本的人工智慧產品經理和行銷領導者
• 希望將基於代理的人工智慧貨幣化策略與投資回報率時間表、用例價值創造和其他因素相匹配的策略家

表格目錄

表格

圖表

• 圖 1：低影響智能體用例五年累計總擁有成本 (TCO)（依類型劃分）
• 圖 2：低影響智能體用例年度淨值
• 圖 3：低影響智能體用例投資報酬率 (ROI)
• 圖 4：高影響多智能體用例五年累計總擁有成本 (TCO)（依類型劃分）
• 圖 5：高影響多智能體用例年度淨值
• 圖 6：高影響多智能體用例投資報酬率 (ROI)
• 圖 7：高影響多智能體邊緣用例五年累計總擁有成本 (TCO)（依類型劃分）
• 圖 8：高影響多智能體用例年度淨值代理
• 圖 9：多代理高影響力使用案例投資報酬率

Actionable Benefits:

• Understand the Total Cost of Ownership (TCO) and the Return on Investment (ROI) timelines for Agentic Artificial Intelligence (AI) implementation.
• Build marketing and messaging strategy for Agentic AI implementation linking TCO and value creation.
• Identify major TCO drivers for Agentic AI implementation.
• Benchmark in-house Agentic AI solution TCO/ROI.

Critical Questions Answered:

• What does an Agentic AI system stack look like?
• What are the major cost drivers for different Agentic AI deployments?
• How does the Agentic AI ROI timeline depend on use cases?
• How will the Agentic AI implementation timeline affect ROI expectations?
• What are the main drivers of value creation within each Agentic AI implementation?

Research Highlights:

• Agentic AI ROI and TCO analysis across three deployment scenarios.
• Agentic AI TCO segmented by eight different cost drivers.
• Agentic AI value creation through headcount reduction and process efficiency.

Who Should Read This?

• Enterprise leaders assessing Agentic AI implementation scenarios and exploring commercial opportunities.
• AI product managers and marketing leaders aiming to enhance their understanding of Agentic AI ROI & TCO.
• Strategists aiming to align Agentic AI monetization strategies with ROI timelines, use case value creation, and other factors.

TABLE OF CONTENTS

Tables

• Table 1 Single Agent Low Impact Use Case TCO by Type
• Table 2 Single Agent Low Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Table 3 Single Agent Low Impact Use Case Cost per Inquiry
• Table 4 Single Agent Low Impact Use Case Net Value ROI
• Table 5 Multi Agent High Impact Use Case TCO by Type
• Table 6 Multi Agent High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Table 7 Multi Agent High Impact Use Case Net Value ROI
• Table 8 Multi Agent Edge High Impact Use Case TCO by Type
• Table 9 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Table 10 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cost Reduction
• Table 11 Multi Agent Edge High Impact Use Case Net Value ROI

Charts

• Chart 1 Single Agent Low Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Chart 2 Single Agent Low Impact Use Case Yearly Net Value Agent
• Chart 3 Single Agent Low Impact Use Case ROI
• Chart 4 Multi Agent High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Chart 5 Multi Agent High Impact Use Case Yearly Net Value Agent
• Chart 6 Multi Agent High Impact Use Case ROI
• Chart 7 Multi Agent Edge High Impact Use Case 5-Year Cumulative TCO by Type
• Chart 8 Multi Agent Edge High Impact Use Case Yearly Net Value Agent
• Chart 9 Multi Agent Edge High Impact Use Case ROI