本報告探索並分析了分佈式計算和邊緣計算的人工智能和機器學習,提供了對最新趨勢、市場動態、增長機會和未來前景的洞察。
實際好處
- 通過邊緣人工智能 (AI) 解決方案為網關和本地服務器的增長機會提供明確的指導
- 確定利基市場,設定切合實際的銷售業績目標,並為 AI 產品製定正確的消息傳遞和策略
- 支持內部利益相關者了解各行業雲和邊緣 AI 的最新趨勢
本報告回答的關鍵問題
- 基於架構和收入的不同 AI 芯片組供應商的當前市場動態
- 引入雲端和邊緣 AI 芯片組的未來進展
- 網關和本地服務器上 AI 學習和推理工作負載的未來進展
調查亮點
- 17 個行業和 4 個主要地區配備邊緣 AI 芯片組的網關和本地服務器的出貨量
- 主要 AI 芯片組供應商的市場份額
- AI 芯片組架構的演變
觀眾
- AI 芯片組供應商的產品戰略經理
- 尋求了解短期和長期垂直機會的 AI 解決方案提供商
- 推動 AI 在公司內部採用的創新和營銷領導者
- 希望為內部項目確定合適的 AI 解決方案的決策者
內容
表格
圖
- 圖 1:邊緣 AI 網關的總出貨量 - 按行業
- 圖 2:按 AI 工作負載劃分的邊緣 AI 網關總出貨量
- 圖 3:用於邊緣 AI 網關的邊緣 AI 推理和訓練芯片組的總出貨量 - 按地區
- 圖 4:用於邊緣 AI 網關的邊緣 AI 推理芯片組的總出貨量 - 按架構
- 圖 5:用於邊緣 AI 網關的邊緣 AI 推理芯片組的供應商市場份額
- 圖 6:用於邊緣 AI 網關的邊緣 AI 訓練芯片組的總出貨量 - 按架構
- 圖 7:本地和邊緣雲 AI 服務器的總出貨量 - 按行業
- 圖 8:本地和邊緣雲 AI 服務器的總出貨量 – 按 AI 工作負載
- 圖 9:用於本地和邊緣雲 AI 服務器的邊緣 AI 推理和訓練芯片組的總出貨量 – 按地區
- 圖 10:用於本地和邊緣雲 AI 服務器的邊緣 AI 推理芯片組的總出貨量 – 按架構
- 圖 11:用於本地和邊緣雲 AI 服務器的邊緣 AI 推理芯片組的供應商收入
- 圖 12:用於本地和邊緣雲 AI 服務器的邊緣 AI 訓練芯片組的總出貨量 – 按架構
- 圖 13:用於本地和邊緣雲 AI 服務器的邊緣 AI 訓練芯片組的供應商收入